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大连理工大学人文与社会科学学部科学学与科技管理研究所

作品数：5 被引量：28H指数：4
相关机构：大连民族大学信息与通信工程学院中山大学传播与设计学院更多>>
发文基金：辽宁省社会科学界联合会立项课题中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学社会学经济管理更多>>

合作机构

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇社会
  • 3篇社会科学
  • 2篇人文
  • 2篇人文社会
  • 2篇人文社会科学
  • 2篇计量学
  • 1篇调适
  • 1篇学成
  • 1篇学术
  • 1篇学术评价
  • 1篇用户
  • 1篇用户类型
  • 1篇舆论
  • 1篇人文社会科学...
  • 1篇社会科学成果
  • 1篇社会科学评价
  • 1篇社会科学研究
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇社交

机构

  • 5篇大连理工大学
  • 1篇中山大学
  • 1篇莱顿大学
  • 1篇大连民族大学

作者

  • 2篇姜春林
  • 1篇钟智锦

传媒

  • 3篇西南民族大学...
  • 1篇图书情报知识
  • 1篇吉首大学学报...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
学术评价:研究成效、问题与治理体系建设被引量：8
2016年
学术评价是人文社会科学研究与发展的重要环节。近年来,我国学术评价研究和实践取得了一定成效,但仍然存在重成果发表的载体,轻内容本身、重成果境外发表,轻国内首发、重成果数量,轻研究质量、重理论研究,轻资政对策成果等倾向。解决学术评价中存在的诸多难题,需站在系统和战略高度,加强评价治理体系建设。治理体系呈现主体多元性、信息共享性、方法科学性、结果反馈性等特点。治理体系的建设应由政府主导,多主体协同参与,并建立包括评价组织机制、第三方评价机制等在内的多种评价机制,才能实现评价治理体系的良性运行,进而推进人文社会科学繁荣发展。
姜春林
关键词：人文社会科学学术评价
科学论文首条推特的积累速度与用户类型分析被引量：4
2019年
[目的/意义]科学论文的首条推特是论文在推特平台传播的起点,对论文首条推特进行分析有利于展现推特数据的积累模式与用户行为特征。[研究设计/方法]以200余万篇Web of Science论文为样本,对不同学科领域科学论文首条推特的积累速度和用户类型进行了大规模比较研究。[结论/发现]生物医学与健康科学、人文与社会科学领域的论文具有最高的推特数据覆盖率。物理学与工程学领域的论文则表现出最快的首条推特积累速度。大部分情况下,科学传播者和科研人员是最快发布首条推特的用户类型。此外,对于大部分发表了较多推特数据的论文的国家/地区而言,来自当地的推特用户很大程度上贡献了本国/地区作者发表论文的首条推特。[创新/价值]对首条推特的分析有助于从数据积累的源头理解科学论文在推特平台的传播过程。
方志超王贤文
关键词：用户类型
人文社会科学研究成果评价的矛盾及其调适被引量：3
2015年
人文社会科学研究成果评价存在诸多矛盾。评价必须要基于成果的内在属性而展开,坚持主观性与客观性相统一、科学性和可操作性相统一、共性与个性相统一等原则对评价进行方法设计和制度创新。从"是"、"势"、"式"、"释"四维度入手,调适评价中存在的诸多矛盾的突破口,将放大其产生的正面效应,并贯穿评价过程的始终。建立以同行专家为核心的评价治理体系是改进和完善人文社会科学研究成果评价工作的重要制度安排。
姜春林
关键词：人文社会科学研究
近十年我国SSCI论文发文和影响力分析——兼论我国社会科学成果“走出去”的路径被引量：9
2017年
作为文化大国,伴随我国国际地位的不断提升,提高我国人文社会科学的国际学术影响力和话语权变得尤为重要。对近十年(2007-2016)来我国SSCI论文的文献计量研究,从论文领域划分、论文发文量及学科分布、论文影响力等角度深入分析我国社会科学成果走向世界的现状,并通过国际对比等方式揭示我国发文及论文影响力特征,观测我国社会科学领域学术成果的国际化进程,旨在为我国社科研究成果从国际舞台展现到国际学术话语权的提升,进而实现"走出去"战略寻求可行的实施路径。
姜春林
关键词：SSCI论文社会科学评价文献计量学
突发事件舆论中的情绪极性与传染模式:社会网络分析视角被引量：4
2021年
互联网在公共领域的渗透日渐深入,局部或者单一的突发事件由于社交媒体的介入往往会延伸至公共空间,成为公众广泛关注、参与的公共议题。社交媒体用户的情绪积累与传染可能左右网络舆情的走向。判断社交媒体舆论中的情绪类型,分析情绪传播特征继而验证影响情绪传染的因素变得十分重要。以"昆山反杀案"为切入口,运用情绪挖掘与社会网络分析方法,对突发事件舆论中的网络情绪进行粗、细粒度识别和网络模体、级联深度分析。研究发现,在微博场域中,"昆山反杀案"舆论的情绪化倾向明显,情绪分布以"好"的情绪最为显著;情绪传染路径以广播式传播为主,情绪传染呈现明显趋同性特征。事件发展态势与情绪极性均为情绪传染的相关因素,而随着级联深度的增加和讨论的深入,情绪逐渐趋于理性,显示了微博舆论场的"自我净化"功能。
乔玉为钟智锦许小可曹仁猛
关键词：突发事件
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