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严新建

作品数：7 被引量：5H指数：1
供职机构：中国科学院化工冶金研究所过程工程研究所更多>>
相关领域：理学化学工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇理学
  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇有机化合物
  • 3篇化合物
  • 2篇有机分子
  • 2篇专家系统
  • 2篇物性
  • 2篇分子
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库系统
  • 1篇拓扑
  • 1篇矩阵
  • 1篇距离矩阵
  • 1篇化工热力学
  • 1篇基于知识
  • 1篇及物性
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机化
  • 1篇BENSON

机构

  • 7篇中国科学院化...

作者

  • 7篇严新建
  • 6篇董茜
  • 6篇许志宏
  • 2篇李晓霞
  • 1篇孙荣昌
  • 1篇郭力

传媒

  • 4篇计算机与应用...
  • 1篇燃料化学学报
  • 1篇化工学报
  • 1篇化工进展

年份

  • 3篇1990
  • 4篇1989
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于知识的有机物性数据库系统被引量：1
1990年
本文概要地介绍了中科院化工冶金所计算机室在化工部科技局和中科院数据库中心支持下完成的“基于知识的有机物性数据库系统KB-OPDS”,对该系统的设计思想、结构及在人工智能方面的应用进行了讨论。KB-OPDS主要包括4个部分:RDB关系库管理的5000余个有机化合物的数据库;有机物性估算系统;通用功能团方法自动处理系统;有机结构信息处理系统。作者利用各种方法对系统中的数据及估算方法进行了审核。
董茜许志宏李晓霞严新建郭力
关键词：物性数据库
计算机辅助有机分子结构信息处理(1)——Benson、Pedley法计算机化及物性估算
1989年
本工作从专家系统的基本概念出发,建立了 Benson、Pedley 两种基团加合法的规则集,编制了一套计算机可以接受的知识表达及结构信息处理的程序系统。借助于这一系统,用户仅需输入有机分子的结构线性代码,就可得到具有高精度的标准生成热及理想气体热容(300—1000K)的预测结果以及所需有机化合物的许多结构信息。用 Benson、Pedley 和已建立的 Joback 基团加合法对数百个有机化合物的标准生成热及理想气体热容C_p^o 做了计算,与文献值进行了比较和讨论。并可由 Benson 基团的热容参数自动关联出化合物在300—1000K 范围内 C_p^o 的温度多项式常数。
严新建董茜许志宏
关键词：计算机专家系统
对Rihani-Doraiswamy热容推算方法的探讨及改进被引量：1
1989年
本工作编制了Rihani-Doraiswamy热容推算方法的计算程序,实现了功能团自动解析,并用479种物质的文献数据对该法进行核实;在此基础上,对RD法的计算精度与适用性给出了定量的分析和评价,提出了新的基团及其参数。
董茜严新建许志宏
关键词：化工热力学
OCSCE功能团解析用的化合物编码的发展被引量：2
1989年
OCSCE(Organic Compound Coding Specially designed fof Chemical Engineering)是一种主要服务于工业常用有机物性数据系统及功能团解析的线性化学标记语言,能够唯一地描述基本有机化合物的结构信息。该编码系统具有以下特点:结构简单易于在计算机上进行输入输出操作,代码紧凑节省存储空间,代码直观性强易为化学工作者掌握,便于物性数据库的数据检索及功能团自动解析。
许志宏孙荣昌董茜严新建
有机物性专家系统OPPES的建立
1990年
有机物性专家系统 OPPES(Organic Compound Physical Property Expert System)已在中国科学院化工冶金所完成。该系统充分利用了人工智能技术,具有推理、判断、解释功能,它所包含的估算方法反映了80年代以来物性推算方法的最新成就,具有大量与石油、化工、冶金、生物等有关的物性数据及物性估算方法。该系统主要包括有:
李晓霞严新建
关键词：有机化合物
一个新的物性推算方法的探讨
1990年
本文对物性估算的基因加合方法与拓扑指数方法的优缺点作了讨论。认为在研究流体的物性时,应充分考虑组成分子的个体、局部及分子整体结构的特点,提出用于表示分子局部特征的基团拓扑指数的概念。作为一个尝试,作者根据上述思想关联了烷烃的标准生成热,并与其它方法作了比较。
严新建许志宏董茜
关键词：物性拓扑有机化合物
有机化合物结构匹配的距离矩阵法——计算机辅助有机分子结构信息处理(3)被引量：1
1989年
本文提出了(1)一种数值化的分子色图距离矩阵,由此加工出了结构匹配的线索;(2)提出了可用距离矩阵匹配化合物的猜测,并对这个猜测作了考查。将上述两种概念结合起来,得到了一种简单快速准确的有机化合物匹配方法。该算法的复杂度为 o(mn^3)。
严新建许志宏董茜
关键词：有机化合物距离矩阵
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