伏明兰
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
- 供职机构：黄山学院机电与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种自适应的高密度椒盐噪声滤波算法
- 2013年
- 针对传统中值滤波器在滤除大密度脉冲噪声时不能保护细节的问题,对高密度椒盐噪声滤波算法及其改进算法研究的基础上,提出了一种自适应的高密度椒盐噪声滤波算法。首先对噪声进行判别,计算噪声的浓度,针对不同的密度,使用不同的滤波方法。对受不同密度(≥0.5)椒盐噪声污染图像的试验结果表明,该算法在滤除噪声的同时很好的保护了细节,取得了良好的滤波效果。
- 陈吕强伏明兰
- 关键词：中值滤波脉冲噪声图像细节
- 基于微积分算子的指针式仪表识别算法
- 2012年
- 针对当前仪表指针识别精确度和运算复杂度上的缺点,提出了基于微积分算子的仪表识别算法,首先对仪表指针图像进行图像预处理,然后利用指针摆动时通过的圆心和指针长度,通过坐标变换重新对表盘区域的图像采样,使得归一化的图像中刻度呈水平分布,这个过程即是把扇形刻度转换成水平刻度的过程,最后通过简单的投影来定位刻度和指针。实验表明,该算法在识别精度和运算速度上优于传统算法。
- 陈吕强伏明兰
- 关键词：仪表识别自动识别
- 一种用于定性属性综合评判的属性重要性计算方法
- 2010年
- 针对决策信息系统中一些属性的特性,即该属性的值不仅具有分类能力,同时也反映了其相对于决策属性的优劣,从而提出了一种综合权重的计算方法。首先根据模糊优属度的概念将定性属性定量化并对各属性进行归一化,然后计算各条件属性列向量相对于决策属性列向量的相关度。最后将相关度与粗集中属性重要性的评价方法相结合,得到有利于正确评价的综合权重计算方法,最后用实例证明了该方法的有效性。
- 伏明兰陈吕强
- 关键词：粗糙集
- 使用类内集中度和分层递阶约简的特征选择方法
- 2010年
- 特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。首先简单分析了几种经典的特征选择方法,总结了它们的不足,然后提出了类内集中度的概念,紧接着把分层递阶的思想引入粗糙集并提出了一个改进的基于分层递阶的属性约简算法,最后把该约简算法同类内集中度结合起来,提出了一个综合的特征选择方法。该方法首先利用类内集中度进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用所提约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明此种特征选择方法效果良好。
- 陈吕强朱颢东伏明兰
- 关键词：文本分类分层递阶约简
- 一种不一致不完备信息系统的最优选择及规则约简方法研究被引量：3
- 2007年
- 在分析不一致不完备信息系统规则提取的基础上,提出了先将不完备信息系统分为一致的和不一致的信息系统后再求其最优选择的方法。然后利用改进的分辨矩阵对所求得的不一致最优选择进行决策规则提取,并给出不确定决策规则的决策精度。最后,通过应用例子证明了本文提出方法的有效性。
- 伏明兰曾黄麟
- 关键词：粗糙集辨识矩阵
- 基于极大相关象素值替代的椒盐噪声滤波算法
- 2010年
- 针对传统中值滤波器在滤除大密度脉冲噪声时不能保护细节的问题,本文在对传统中值滤波算法及其改进算法研究的基础上,提出了极大相关象素值替代的滤波算法。首先对噪声进行判别,并以该象素点为中心对3×3邻域象素排序,以中间值代替该象素值。然后将中间值与周围象素进行比较,求出与其差值绝对值最小的一个象素值,最终以此象素灰度值来代替中间值。对受不同密度(大于等于0.5)椒盐噪声污染图像的试验结果表明,该算法在滤除噪声的同时很好的保护了细节,取得了良好的滤波效果。
- 温圣强伏明兰陈吕强
- 关键词：中值滤波脉冲噪声图像细节
- 不协调决策表协调化的一种方法被引量：1
- 2011年
- 信息系统对所研究的对象描述不完善,从而导致决策表中存在不确定性决策规则。利用辨识矩阵,求出决策表中的不一致对象,通过增加新的条件属性,消除不一致对象间的不确定,从而使不协调决策表协调化,最后以实例验证了该算法的有效性。
- 陈吕强伏明兰朱颢东
- 关键词：辨识矩阵
