何杰
- 作品数：22 被引量：28H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论电子电信更多>>
- 基于类Apriori原则的区域周期模式挖掘算法
- 2018年
- 时间序列在各领域广泛存在,针对目前已有的周期模式难以描述仅在时间序列部分区域存在的周期行为的现状,提出了区域周期模式的概念.在对此区域周期模式进行详细形式化描述的基础上,进一步提出了一种基于类Apriori原则的区域周期模式挖掘算法.该算法能在保证挖掘结果完整性的同时,较大程度地提高挖掘效率.通过在网络安全公开数据集上的实验表明,该算法能快速精确地挖掘出时间序列中所有的区域周期模式.
- 李鹏岳何杰谭志国
- 关键词：时间序列
- 时间序列的区域周期模式及挖掘算法
- 2018年
- 时间序列中周期行为的挖掘是众多领域研究的理论基础.针对时间序列中只在区域部分存在的周期行为,提出了一种新型周期模式概念,称之为区域周期模式.在对区域周期模式进行形式化描述的基础上,进一步提出了三种拥有不同求解目标的区域周期模式挖掘算法.算法1结合已有的部分周期模式挖掘算法和暴力迭代过程进行求解,虽能保证得到完整解,但由于过大的计算量,使其不具备实践应用价值;算法2基于类Apriori原则和三种剪枝策略,不仅能保证完整解,还具备较高的运算效率;算法3通过一阶区域周期模式的密集度推荐计算区域,大幅度地压缩了计算代价,为重要区域周期模式的快速挖掘提供了便捷方法.最后利用公开数据集测试和评估了3种算法的求解完整性和计算性能,验证了所提出算法的设计目标.
- 郭静陈欣何杰谭志国
- 关键词：时间序列
- 一种基于P2P僵尸节点感知的自适应网络流量采样方法
- 本发明公开了一种基于P2P僵尸节点感知的自适应网络流量采样方法，属于网络数据处理领域。本发明首先根据P2P僵尸网络的本质特性，从高速网络中以较小的开销提取出潜在P2P僵尸节点的IP地址；然后根据即时采样率分配算法对目标采...
- 杨岳湘何杰曾迎之唐川王晓磊施江勇李城烨
- 文献传递
- IPTV平台实时检测系统的设计与实现被引量：2
- 2011年
- 基于P2P的网络电视直播(IPTV)业务快速发展并带来诸多安全隐患,精确检测IPTV流使用的平台是对其实施有效监管的前提。为此,采用支持向量机方法,依据网络流量的流量特征和行为特征,选取PPlive、PPstream、QQlive、Sopcast和UUsee作为IPTV平台的代表,设计并实现一种IPTV平台实时检测系统。实验结果证明,该系统能够在5 min内检测出被管理节点是否在使用IPTV平台及平台类型,平均检测精度为90.62%。
- 何杰刘朝斌杨岳湘唐川
- 关键词：实时检测P2P网络IPTV业务支持向量机
- 基于网络流量的P2P僵尸网络实时检测技术研究
- 僵尸网络是由攻击者控制的大量被感染主机组成的恶意网络，已发展成为当今互联网所面临的最主要的安全威胁之一。攻击者利用僵尸网络作为平台，能轻而易举的发起诸如分布式拒绝服务攻击、发送大量垃圾邮件、窃取敏感信息等多种大规模恶意活...
- 何杰
- 关键词：P2P僵尸网络网络行为实时检测单点失效
- 文献传递
- 一种基于P2P僵尸节点感知的自适应网络流量采样方法
- 本发明公开了一种基于P2P僵尸节点感知的自适应网络流量采样方法，属于网络数据处理领域。本发明首先根据P2P僵尸网络的本质特性，从高速网络中以较小的开销提取出潜在P2P僵尸节点的IP地址；然后根据即时采样率分配算法对目标采...
- 杨岳湘何杰曾迎之唐川王晓磊施江勇李城烨
- 文献传递
- 一种隐匿P2P程序实时检测方法及系统
- 本发明公开了一种隐匿P2P程序实时检测方法及系统，属于网络安全技术领域。本发明的基本思想是分两步完成对隐匿P2P程序的检测：首先，利用网络流的关键属性和BGP前缀提取流簇，根据是否存在流簇来判断IP主机是否运行了P2P程...
- 杨岳湘何杰曾迎之唐川王晓磊施江勇田硕伟
- 文献传递
- 基于多重属性的P2P网络节点重要性度量方法
- P2P网络中的节点重要性评价在实际应用中有重要意义.现有的一些重要性评价指标如度、紧密度等存在度量结果较为片面等缺点,单一指标并不能有效地对P2P网络中的节点重要性进行度量.针对此问题,提出了一种基于多重属性的综合度量指...
- 王晓磊杨岳湘何杰
- 关键词：点对点网络
- 文献传递
- 一种基于无人机边缘计算的灾害地区应急通信方法及系统
- 本发明提供一种基于无人机边缘计算的灾害地区应急通信方法及系统，方法包括如下步骤：基于灾害地区中所有目标设备的设备位置和初始无人机部署位置，计算得到目标设备与无人机之间的数据传输速率；生成无人机辅助执行目标设备中目标任务的...
- 王吉张帅何杰包卫东张耀鸿厉晓晴吴罗福费博雯刘大千
- 基于统计特征的P2P流量实时识别方法被引量：5
- 2016年
- 为有效监管网络,快速精确识别P2P流量,在分析P2P网络的本质特性基础上,提出P2P流量的3个流量特征,借助机器学习方法实现对P2P流量和非P2P流量的实时分类。实验结果表明,这3个特征都具备良好的区分性,综合使用3个特征时,能在5s的时间窗口内实现对P2P流量的实时识别,识别准确率达到98.79%,误报率为0.36%。
- 田朔玮杨岳湘何杰王晓磊
- 关键词：P2P流量识别统计特征
