侯惠芳
- 作品数：47 被引量：234H指数：9
- 供职机构：河南工业大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家高技术研究发展计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 异构无线网络中的标识认证研究被引量：2
- 2009年
- 提出一种基于标识的异构无线网络的接入认证方案,该方案以CPK技术为基础,实现身份标识认证;引入用户的临时认证身份为用户提供匿名服务,并增强用户隐私的保护;改进Diffie-Hellman算法以增强密钥协商功能。分析表明该方案具有较高的安全性和较好的性能。
- 侯惠芳刘光强季新生
- 关键词：异构无线网络组合公钥
- 电力电缆接头的温度监测与预警系统被引量：8
- 2008年
- 针对电力电缆接头的温度在线实时监测,设计了以AT89C51单片机为核心的监测与预警系统。该系统的硬件电路由采集器、控制主机和上位PC机组成。电缆接头的温度数据通过采集、存储、转换、传输等环节,最后送至上位PC机进行实时显示、报警,实现了对电缆接头温度的监测与预警,有效的防止了火灾的发生。
- 白莉媛侯惠芳刘素华
- 关键词：电缆接头温度单片机采集器
- 3G-WLAN互联网络中EAP-AKA协议的分析与改进被引量：3
- 2010年
- 3G与WLAN互连是当前研究的一个热点,EAP-AKA是其对应的认证与密钥协商协议。详细分析该协议,修正其中的安全缺陷;并利用哈希链技术和CPK算法实现重认证本地化;最后对该改进方案进行安全性分析。
- 许万福侯惠芳
- 关键词：密钥协商哈希链组合公钥
- 基于决策二叉树的多类支持向量机在大气质量评定中的应用被引量：12
- 2005年
- 经典的支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是针对二类分类的,在解决大气质量等级这种典型的多类分类问题时存在困难,本文提出了基于决策二叉树支持向量机的大气质量分类算法,将分类器分布在各个结点上,从而构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。实验结果表明该方法能够正确地对大气质量进行识别。
- 侯惠芳刘素华
- 关键词：支持向量机大气质量二叉树VECTOR分类器结点
- 一种基于模拟退火算法的模糊模式识别及其应用被引量：5
- 2004年
- 针对谷物害虫图像识别的特点,提出了基于模糊理论的害虫图像识别方法。文中首先对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论,在此基础上将模拟退火机制引入其中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;然后,采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法,文中分析了格贴近度的不足之处,并对之进行了改进;最后,详细设计了上述各算法。仿真结果说明,该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果,为害虫的在线检测提供了一种新思路,也拓展了模糊理论的应用范围。
- 刘素华侯惠芳
- 关键词：模拟退火算法模式识别
- 基于遗传算法和支持向量机的玉米品种识别被引量：13
- 2008年
- 提出了一种基于遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的玉米种子的图像特征选择和分类识别的新方法。该方法首先用遗传算法对采集到的玉米种子图像的特征进行优化,而后采用决策二叉树的支持向量机分类算法对玉米品种进行识别。该分类算法将分类器分布在各个结点上,构成多类支持向量机,减少了分类器的数量和重复训练样本的数量。实验结果表明该方法能选出适合于识别的玉米种子特征并能对玉米种子进行正确地识别。
- 王宏勇侯惠芳刘素华
- 关键词：支持向量机遗传算法
- 基于Web的内容资讯管理系统(CMS)的设计与实现被引量：2
- 2017年
- 随着互联网技术的快速发展和各种信息的指数式爆炸,无论是个人还是企业都需要检索、管理、发布大量的信息。内容管理是指对各种格式的内容信息和多种媒体资源进行有效、合理地组织、分类和整合的过程,方便用户检索、使用和共享信息资源。文章首先介绍了当前内容管理系统产生的原因、历史背景,之后分别介绍各个独立的业务模块,并且根据业务的特点进行了数据库表的抽象和技术选型。接着介绍了系统整体的架构,并着重介绍了管理子系统、发布子系统、权限子系统和统计子系统等,以及子系统中使用的核心技术。
- 丁庆立侯惠芳邹洋
- 关键词：CMS
- 基于模糊理论的仓储物害虫的模式识别分类研究被引量：8
- 2004年
- 文章在提取了数字图像特征的基础上,首先利用模糊聚类建立仓虫模式库,然后根据模糊集理论的择近原则对仓储物害虫进行识别,识别率达93%以上。从而,为粮仓害虫的在线检测提供了一种新方法。
- 刘素华侯惠芳张红梅
- 关键词：模式识别模糊聚类贴近度
- 基于暗通道先验知识和ResNet网络的焦炭智能装载溢出检测方法
- 2025年
- 高粉尘环境下进行精准的焦炭溢出检测是实现焦炭智能装载的重要挑战。针对此问题,提出一种基于暗通道先验知识和ResNet网络的焦炭智能装载溢出检测方法。首先,利用视频采集器获取焦炭装载场景视频信息,并对原始时间序列视频图像帧进行处理以获得下料口及装载器之间感兴趣区域;其次,提出利用暗通道先验知识方法对感兴趣区域进行处理,提升感兴趣区域中目标区域与无关区域之间对比度,以降低粉尘对后续检测模型的影响。再者,根据焦炭实际装载情况对感兴趣区域进行标注将溢出检测问题转化成二分类。最终,提出利用ResNet网络建模完成对模型的训练获得训练模型并在新采集焦炭装载过程中进行实验。实验证明所提方法在新的数据上测试结果表现优异,整体准确率达到86.81%,其中溢出类的精确度、召回率和F1分数分别为84.12%、90.74%和0.8730。并且在使用了暗通道先验算法处理数据后,溢出类的召回率上升了3.31%。
- 解康战侯惠芳张自豪孙文涛
- 基于Python的二手车交易分析可视化
- 2022年
- 近年来,我国二手车交易活跃,交易量已保持18年持续增长。利用Python处理阿里云的二手车交易数据集,把影响二手车交易价格的要素以可视化的形式呈现,旨在展示Python在数据可视化分析应用方面的优越性,并得出了二手车大多存在未修复的损坏和行驶公里数多在1.5×10^(5) km以上等结论。
- 周研博郑成侯惠芳
- 关键词：可视化PYTHON
