党艳军
- 作品数：11 被引量：23H指数：3
- 供职机构：中南民族大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：国家民委科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学更多>>
- 分散矩形特征结合软级联的人眼检测研究
- 2012年
- 采用优化的分散矩形特征结合软级联进行了人眼检测研究,针对分散矩形特征会造成特征数量暴增的问题,给出了一种优化解决方案;针对级联分类器训练过程中训练难度不断加大的问题,提出了一种按指数规律调整每层的最小检出率和最大误检率的方法 .优化后训练所需时间缩短为优化前的1/3,改进后分类器性能相比原始特征有所提高.人眼检测实验结果表明:该分类器具有更好的分类能力.
- 党艳军舒文斌高智勇
- 5分钟短时心率变异性自回归模型频域分析的临床应用价值被引量：2
- 2007年
- 目的:基于自回归模型5min心率变异性频域分析的临床价值,检验糖尿病患者5min短时心率变异性自回归模型分析频域指标的变化。方法:实验对象为50岁以上糖尿病患者9例和正常人7例,糖尿病史>6年7例,糖尿病史<3年2例。被试者采用坐姿,静息状态,测试30min的ECG信号,采样率为1000Hz。对每个样本取第10～15分钟的时长5min的RR间期作为心率变异性信号,进行基于自回归模型的频域分析。依据功率谱估计计算16例受试者的总能量,低频段能量,高频段能量,低频段高频段能量比值等指标参数。结果:通过对5min心率变异性自回归模型计算结果得出,糖尿病史>6年患者总能量、低频段能量、高频段能量低于正常人,差异有显著性意义(t=2.4952,2.7027,1.7299,P<0.05)。糖尿病史<3年患者总能量、低频段能量、高频段能量与正常人差异不明显。两类糖尿病患者与正常人低频段高频段能量比值无明显差异。结论:5min短时心率变异性自回归模型分析能够有效反映糖尿病患者自主神经的病变,可能成为检测自主神经病变的方法。
- 党艳军杨林官金安舒位光
- 关键词：AR模型频域分析糖尿病
- 心率变异性分析系统的研制及其应用被引量：10
- 2002年
- 采用 Matlab建立了适合于临床和科研的、功能较为齐全的心率变异性 (HRV)分析系统 ,该系统包括 R波的提取与定位、HRV时域分析、频域分析的周期图与 AR模型分析法 ,以及非线性分析的散点图法 .提供了较多的方法函数和图形供选择 ,并利用该系统对典型糖尿病人进行了分析 ,结果表明该系统具有较高的阳性诊断率 .
- 党艳军罗少贤林家瑞陈亚光
- 关键词：时域分析频域分析糖尿病心血管疾病心电图
- 心脏电活动混沌特性及小波分析
- 心脏疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一，心电图（ECG）是临床上诊断心脏疾病的重要常规方法。心率变异性（HRV）是连续心搏间期或心率微小的涨落，在临床上有重要意义。新发展起来的混沌理论以及信号处理理论方法为研究心脏电活...
- 党艳军
- 关键词：心率变异性关联维数AR模型混沌动力学心脏电活动
- 心率变异性的AR模型分析及其在糖尿病患者中的应用被引量：1
- 2005年
- 针对传统谱估计频率分辨率低和旁瓣泄漏的固有缺点,采用自回归模型功率谱估计对心率变异性信号进行了分析,比较了AR模型方法与FFT方法在心率变异性(HRV)分析中的应用,并对糖尿病患者和正常人的心率变异信号进行了分析和比较。结果表明:自回归模型功率谱估计在心率变异性分析中的有效性优于传统谱估计方法;严重糖尿病患者HRV各频段能量明显减少。
- 党艳军林家瑞杨林舒位光
- 关键词：心率变异性功率谱密度AR模型糖尿病
- 诱发电位的关联维数研究被引量：1
- 2005年
- 研究了视觉刺激前后脑电(EEG)以及视觉诱发电位的非线性特征,计算了单次和多次叠加平均情况下EEG的关联维数,结果表明:诱发电位具有一定的非线性特征,诱发电位的关联维数低于自发脑电,说明诱发电位的复杂性低于自发脑电.
- 党艳军林家瑞舒位光
- 关键词：诱发电位关联维数非线性动力学
- 利用小波变换实现ECG信号去噪被引量：6
- 2005年
- 小波变换适用于分析非平稳信号,适宜于对心电数据进行消噪预处理和特征提取。本文以小波分析的多分辩率为基础,以得到的不同尺度信号细节为依据,完成了ECG信号消噪算法的设计与实现。采用强制消噪、全局阈值消噪和局部阈值法消噪,强调了局部阈值算法在ECG信号消噪中的重要性。实验表明小波消噪算法不仅能有效的降噪,并且能够较好的恢复原信号。
- 党艳军杨林林家瑞
- 关键词：小波变换ECG信号局部阈值
- 基于HRV信号分析的人工神经网络用于CHF的诊断研究
- 2007年
- 建立了基于心率变异性(heart rate variability,HRV)信号分析的人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型,以寻求用于充血性心衰(congestive heart failure,CHF)诊断的最佳向量-网络组合。结果表明,将经过改进的BP算法和小波分析所抽取的特征向量相结合所获得的神经网络在诊断敏感性和特异性上有着均衡且优良的表现,并且经由AR模型谱估计获取的向量价值也不亚于小波分析所提取的特征向量。因此,基于HRV信号分析的人工神经网络用于诊断CHF可作为临床诊断的一种重要参考方法。
- 杨林党艳军林家瑞
- 关键词：充血性心衰人工神经网络AR模型
- ECG关联维数的导联差异被引量：1
- 2005年
- 研究了不同导联ECG的非线性特征量关联维数,计算了MIT心律不齐数据库中10个记录的2个导联每6秒段ECG的关联维数值,采用配对t检验检验不同导联关联维数值的差异,结果表明不同导联的ECG关联维数值有显著差异。
- 党艳军林家瑞舒位光
- 关键词：关联维数非线性动力学
- 基于FPGA的脉搏波速度测量系统设计
- 2012年
- 动脉脉搏波速度能够很好地反映动脉弹性,准确测量动脉脉搏波速度对预防和治疗心血管疾病有很大的帮助。设计了一种基于FPGA的脉搏波速度测量系统,系统由调理模块、AD采集模块、触摸屏控制显示模块组成。采用SOPC Builder配置FPGA内核,同步采集2路脉搏信号,计算脉搏波速并显示波形。实验结果表明:系统具有良好的人机交互界面,由该系统测得实验室一成员的脉搏波波速平均值为10.344 m/s,而且标准差小于0.5,稳定性很高。
- 舒文斌党艳军
- 关键词：现场可编程门阵列脉搏波速度动脉弹性SOPCBUILDER同步采集
