关欣
- 作品数：121 被引量：792H指数：16
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院电子信息工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 一种连续属性离散化的新方法
- 2010年
- 传统的粗糙集理论只能处理离散属性,所以在对决策表进行处理之前,必须对决策表中的连续属性进行离散化。提出一种新的相容离散化算法,从决策属性值出发,对决策属性值相同的实例在空间上进行合并,并用例子说明该算法的离散化过程。最后分析了该算法的复杂度。该方法能有效地离散连续属性决策系统,结果表明,采用本算法进行离散化能得到合理的断点结果。
- 张政超周宪英关欣
- 关键词：粗糙集离散化
- 不完备信息系统的辐射源识别方法研究被引量：7
- 2008年
- 该文将粗糙集理论引入不完备信息系统下的辐射源识别。基于粗糙集理论,给出了一种新的不完备信息系统下辐射源识别模型。该方法以相似关系、相容关系作为基础,通过知识约简和决策规则的提取,较好地解决了不完备信息系统的辐射源识别问题。以雷达辐射源用途识别为例给出实例分析,说明了该模型处理不完备信息识别问题的有效性。
- 关欣孙迎丰何友
- 关键词：辐射源识别不完备信息系统粗糙集
- 基于粗糙集与RBF神经网络的雷达辐射源信号识别研究被引量：3
- 2009年
- 针对新体制、新用途雷达辐射源信号难以识别的特点,用粗糙集理论对雷达辐射源信号进行离散化、属性约简、规则提取,达到分类的目的。用粗糙K-均值聚类方法计算径向基神经网络(RBFNN)的聚类中心,然后用粗糙集理论约简得到的规则构建径向基神经网络对未知雷达辐射源信号进行识别。仿真结果表明,这种基于粗糙集与RBF神经网络的识别模型减少了识别冗余特征、简化了神经网络结构,能有效地识别雷达辐射源信号。
- 张政超关欣李应升
- 关键词：雷达辐射源识别粗糙集粗糙K-均值RBF神经网络
- 基于模糊C均值算法的雷达辐射源识别研究
- 识别雷达辐射源信号是雷达侦察信号处理的关键技术之一,本文提出了运用模糊C均值算法(FCM)识别雷达辐射源,这种算法首先从雷达辐射源信号数据库中抽取信号,然后设定聚类数目和参数,初始化各个聚类中心,再根据聚类中心算出隶属度...
- 赵静关欣郭强赵维青
- 关键词：雷达辐射源识别模糊C均值算法
- 文献传递
- 滑窗式无偏多平台无源定位算法被引量：1
- 2016年
- 针对纯方位系统单机动平台在不具有比机动目标更高一级的机动运动时,无法满足系统可观测性的问题,提出了一种适用于多平台的无源定位算法。该算法根据目标与平台之间的几何关系得到一个包含目标初始位置和分量速度的伪线性方程组。为减少求解方程组的计算量,保证定位的实时性,对常规的最小二乘法进行了加滑窗处理。通过对观测向量和系数矩阵的分析,证明了算法对目标状态的估计具有无偏性。仿真实验验证了算法的有效性,并讨论分析了平台运动的速度和方向等因素对算法定位性能的影响,得到了保证算法定位性能的平台与目标相对运动关系。
- 关欣陶李衣晓衣晓
- 关键词：最小二乘法
- 多传感器组网的探测数据实时同步方法
- 本发明是一种对多传感器组网探测多个运动目标时的数据进行实时同步以实现定位跟踪的方法。本发明提出的算法可以在多传感器组网探测多个运动目标时快速地确定出各传感器在同一个时刻对同一个目标的探测数据，为进一步实现定位跟踪提供充分...
- 关欣周正衣晓何友
- 文献传递
- 基于逆云模型的雷达辐射源识别方法被引量：9
- 2012年
- 针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出了基于属性相似度的识别权重确定方法,并构建了基于云模型和属性相似度的雷达辐射源分类器。仿真实验证明,该方法可以更好地处理由于噪声环境引起的随机性和模糊性,能在恶劣噪声环境下有效地进行雷达辐射源识别。
- 关欣郭强张政超翟鸿君何友
- 关键词：属性相似度雷达辐射源信号识别
- 基于区间重合度的雷达与ESM航迹关联算法被引量：6
- 2017年
- 针对时变系统误差的情况,提出了一种基于区间重合度的雷达与电子支援措施(ESM)航迹关联算法。分析了时变系统误差对雷达与ESM测量数据的影响,将时变系统误差下航迹的不确定性转化为区间问题,通过区间的重合度来衡量雷达与ESM航迹关联程度,建立了灰色关联分析模型,实现了无需系统误差配准下的雷达与ESM航迹关联。在不同误差下进行了仿真对比,仿真结果表明,该算法能有效地实现时变系统误差下的雷达与ESM航迹关联,具有良好的鲁棒性。
- 关欣彭彬彬衣晓
- 关键词：航迹关联雷达电子支援措施
- 基于灰度量空间的辐射源识别方法被引量：3
- 2013年
- 针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息可能同时含有一般标量数据和区间型数据的情况,提出了灰度量空间的概念,并基于该空间给出了对标量、区间数混合的行为序列的灰关联分析方法。该方法将后验加权灰关联度作为单个传感器的识别证据,D-S证据理论融合结果作为多传感器系统的最终判决依据。大量的仿真结果表明,算法具有较高的目标识别率,对差环境亦具有更好的稳定性能。
- 周宪英张怀巍关欣
- 关键词：辐射源识别灰关联分析D-S证据理论
- 基于可信度的证据融合方法被引量：13
- 2010年
- 为了有效融合高度冲突的证据,在总结邓勇方法的基础上提出了基于预处理模式的改进方法,结合模糊集合理论的贴近度概念给出相似性测度的定义,进一步获得系统中各条证据被其它证据所支持的程度,将该支持度作为证据的权重,对多源证据进行加权平均后再利用Dempster组合规则融合证据信息。数值实验与仿真分析表明,新方法在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。
- 胡丽芳关欣何友
- 关键词：DEMPSTER组合规则信息融合
