冷亚军
- 作品数：26 被引量：463H指数：10
- 供职机构：上海电力学院经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程文化科学更多>>
- 基于区间型决策的电力营销系统评估被引量：1
- 2016年
- 电力营销系统是电力企业信息化建设的重要环节,决定了电力企业营销管理水平的高低。根据国内外学者的研究及走访调查电力企业,建立了完整的电力营销系统评价指标体系,并引入基于区间型的多属性智能决策方法解决电力企业营销系统的优选问题。评估方法在一定程度上避免了以往评价过程中的人为因素,实现评价工作的科学性和客观性,对电力营销系统的优选具有很好的参考价值。
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- 关键词：电力营销系统
- 基于结构方程模型的政府部门公众满意度测评被引量：25
- 2012年
- 随着政府绩效评价工作的深入开展,公众满意度测评问题也越来越受到关注。公众满意的测评涉及到公众期望等难以直接测量的潜变量之间关系的分析,因此,对测量工具具有较高的要求。本文应用结构方程模型(SEM)在私人部门顾客满意度模型(ACSI)的基础上,以政府部门提供的纯公共服务为例介绍了政府部门公众满意度模型及求解方法,结合公共服务或产品的特征,提出提高公众满意度的建议。
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- 关键词：公众满意度感知质量
- 基于B/S模式的自助旅游管理系统的设计与实现被引量：1
- 2017年
- 分析旅游信息化的现状以及所存在的问题,对基于B/S模式的自助旅游管理系统的设计和开发过程进行详细介绍。进行系统需求分析,包括系统前台和后台的功能需求分析;对自助旅游管理系统进行系统功能设计和数据库设计;对系统开发实现的相关技术进行简单介绍。所开发系统使用起来操作简单,具有更好的适用性。
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- 关键词：B/S模式数据库设计
- 协同过滤中一种有效的最近邻选择方法被引量：15
- 2013年
- 协同过滤中的评分数据稀疏性使得最近邻搜寻不够准确,导致推荐质量较差.基于此,文中提出一种有效的针对稀疏评分的最近邻选择方法——两阶段最近邻选择算法(TPNS).TPNS分为两个步骤,首先计算用户间的近邻倾向性,选择近邻倾向性较高的用户组成初始近邻集合;然后根据初始近邻集合计算目标用户与其他用户间的等价关系相似性,使用等价关系相似性对目标用户的初始近邻集合进行修正,得到最近邻集合.在MovieLens数据集上对比常用的推荐算法,实验结果表明文中方法在协同过滤推荐的应用中具有更高的准确性.
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- 关键词：推荐系统协同过滤
- 基于近邻评分填补的协同过滤推荐算法被引量：13
- 2012年
- 评分数据的稀疏性影响协同过滤算法的推荐质量。为此,提出一种基于近邻评分填补的混合协同过滤推荐算法。对原始评分矩阵进行全局降维,在低维的主成分空间中计算用户相似性,减少算法复杂度。采用奇异值分解法对近邻评分缺失值进行填补,降低近邻评分的稀疏性。在MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法具有较好的推荐效果。
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- 关键词：推荐系统协同过滤主成分分析稀疏性
- 使用二分图网络提高协同推荐的准确性被引量：6
- 2015年
- 协同过滤是推荐系统中广泛使用的最成功的推荐技术,但却面临着严峻的稀疏性问题。评分数据稀疏性使得最近邻搜寻不够准确,导致推荐质量较差。使用二分图网络缓解协同过滤推荐系统中的稀疏性问题,即将用户和项目抽象为二分图网络中的节点,重新分配项目资源并计算项目间资源贴近度,据此填充用户未评分项目,将稀疏评分矩阵转化为完全矩阵。采用近邻传播聚类对评分矩阵进行聚类,提高算法的可扩展性。最后提出了两种不同的在线推荐策略:(1)通过加权目标用户所在类的邻居用户评分产生推荐(BNAPC1);(2)通过各个类的总体偏好产生推荐(BNAPC2)。在MovieLens和Netflix数据集上进行了实验,结果表明BNAPC1的预测精度优于BNAPC2,且与其他几种常用的推荐算法相比仍具有一定优势。
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- 关键词：推荐系统协同过滤近邻传播聚类
- 一种基于TOPSIS的混合型多属性群决策方法被引量：93
- 2012年
- 本文针对具有语言型和直觉模糊数两种评价信息的混合型多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS的决策方法。首先,定义了新的函数,可将不同粒度的语言评价信息转换成直觉模糊数。其次,在直觉模糊数熵值的基础上,提出了一种新的专家权重确定模型。再次,利用IFWA算子在把个体决策矩阵集结为群体决策矩阵后,基于TOPSIS分别计算群体评价值到正理想解和负理想解的距离,从而得到方案集的排序。最后,在ERP选优问题中的应用,验证了方法的有效性。
- 梁昌勇戚筱雯丁勇冷亚军
- 关键词：群决策语言评价直觉模糊数TOPSIS
- 基于项类偏好的协同过滤推荐算法被引量：7
- 2011年
- 协同过滤是推荐系统中广泛使用的最成功的推荐技术，但是随着系统中用户数目和商品数目的不断增加，整个商品空间上的用户评分数据极端稀疏，传统协同过滤算法的最近邻搜寻方式存在很大不足，导致推荐质量急剧下降。针对这一问题，本文提出了一种基于项类偏好的协同过滤推荐算法。首先为目标用户找出一组项类偏好一致的候选邻居，候选邻居与目标用户兴趣相近，共同评分较多，在候选邻居中搜寻最近邻，可以排除共同评分较少用户的干扰，从整体上提高最近邻搜寻的准确性。实验结果表明，该算法能有效提高推荐质量。
- 冷亚军梁昌勇张恩桥戚筱雯
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 基于差异性权重和协同过滤的黑启动方案评估被引量：12
- 2015年
- 黑启动方案的优选对电力系统快速恢复供电具有重要意义。已有黑启动方案优选问题的研究均是在指标值数据完备的理想条件下进行,文中针对不完全信息下的电力系统黑启动方案评价问题展开研究,提出一种差异性权重和协同过滤相结合的综合评价模型。首先,根据原始评价数据计算指标间的差异性,得到差异性权重;然后,采用协同过滤方法预测缺失数据,获得完全评价矩阵;最后,计算每个方案的评分值,实现黑启动方案的完全排序。以天津电网的实际黑启动方案数据为基础进行了验证,验证结果表明了所提方法的有效性。
- 冷亚军陆青张俊岭
- 关键词：电力系统黑启动不完全信息协同过滤
- RPS与偏差电量考核下考虑微电网群的售电公司盈利模型被引量：6
- 2019年
- 可再生能源配额制(renewable portfolio standard,RPS)和偏差电量考核机制是近几年推出的2项重要电改政策,使售电公司面临着双重考核压力。为量化分析RPS和偏差电量考核对售电公司的影响,综合考虑可再生能源配额制与偏差电量考核机制,以售电公司利润最优为目标,构建了2种售电公司盈利模型,即售电公司独自经营盈利模型和售电公司与微电网群代理商合作的盈利模型。售电公司与微电网群代理商合作的盈利模型的提出是为降低RPS考核成本,减少偏差电量以及兼顾微电网群绿色环保、灵活可控等优点。文章利用广东省实际交易数据对比分析了售电公司在2种盈利模型下的最优利润。分析结果表明,售电公司与微电网群代理商合作,降低了RPS与偏差电量考核成本,提高了整体利润,基于夏普利(Shapley)值分配方法,售电公司与微电网群代理商的盈利均能达到最大,为售电公司的最优经营策略。
- 王腾飞王辉冷亚军赵文会
