刘旭旺
- 作品数：7 被引量：33H指数：4
- 供职机构：辽宁工程技术大学理学院数学与系统科学研究所更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于模拟退火的Hopfield网全局优化方法被引量：5
- 2009年
- 为了改进Hopfield神经网络在多极点函数优化和组合优化中存在的某些缺陷,并影响着一些优化问题求解中的正确性和有效性的现实问题,将模拟退火智能优化算法与Hopfield神经网络有机结合,优势互补,提出了一种基于模拟退火的Hopfield神经网络混合全局优化算法(SA-HNN),新算法很大程度上避免了Hopfield神经网络优化陷入局部极小的缺陷,同时兼顾了算法的效率。通过典型的多极点函数优化和TSP组合优化问题求解,实验表明:SA-HNN混合优化算法具有帮助Hopfield网络摆脱局部极小点的能力并能得到较好的结果,有一定的工程实用价值。
- 高雷阜刘旭旺
- 关键词：非线性规划函数优化组合优化HOPFIELD神经网络
- 基于混沌的弹性粒子群全局优化算法被引量：10
- 2009年
- 为了克服粒子群优化容易陷入局部极小的缺陷,利用粒子速度不依赖于其与最优粒子之间距离的大小,而仅依赖其方向信息的特点,采用自适应策略弹性地修正粒子速度的幅值.同时,充分利用混沌运动的遍历性、随机性及对初值的敏感性等特性,提出一种基于混沌的弹性粒子群优化(CRPSO)算法,并将其成功用于典型多极点函数优化.仿真结果表明,该算法增强了摆脱局部极值点的能力,提高了收敛速度和精度.
- 高雷阜刘旭旺
- 关键词：非线性规划全局优化粒子群混沌优化
- 一种基于混沌的自适应粒子群全局优化方法被引量：9
- 2010年
- 充分利用粒子群优化算法的收敛速度较快及混沌运动的遍历性、随机性以及对初值的敏感性等特性,考虑到惯性因子对多样性的影响,通过引入早熟收敛程度评价机制,采用逻辑自映射函数来产生混沌序列,提出一种基于混沌思想的自适应混沌粒子群优化(ACPSO)算法,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。仿真结果表明提出的自适应混沌粒子群优化算法的性能明显优于一般混沌粒子群优化算法。
- 高雷阜刘旭旺
- 关键词：非线性规划全局优化粒子群优化混沌优化
- 一类DC规划的全局收敛性算法研究
- DC规划是一种非常重要的非线性规划,大量的优化问题都可以转化为DC规划问题,本文基于DCA算法及分枝定界策略,利用分离凹函数的特殊性质和最大距离对分法,提出一种求解特殊DC规划的全局收敛性算法,并且证明了算法的收敛性,数...
- 高雷阜刘旭旺
- 关键词：非线性规划全局优化DC规划
- 文献传递
- 一种基于模拟退火和Hopfield神经网络求解TSP算法被引量：6
- 2008年
- 针对Hopfield神经网络解旅行商问题(TSP)经常出现无效解和局部优化解。将模拟退火智能算法与Hopfield神经网络相结合,提出了一种混合优化算法(SA-HNN),同时合理地修改了Hopfield神经网络的能量函数,确立网络参数。这种方法在很大程度上避免了Hopfield神经网络优化陷入局部极小的缺陷,大量实验证明了该算法具有收敛速度快,可避免无效解,易获得全局最优解等优点。
- 李萍高雷阜刘旭旺
- 关键词：HOPFIELD神经网络全局最优
- 全局优化理论几种算法的改进与研究
- 自然科学和社会科学中的许多问题都可归结为一个全局优化问题。全局优化问题广泛见于经济模型、金融计算、网络交通、系统控制、生物工程、环境工程等等。如何有效地求解这些全局优化问题已经成为影响这些领域发展的关键因素。由于存在多个...
- 刘旭旺
- 关键词：填充函数混沌粒子群优化局部最优解全局优化
- 文献传递
- 基于混沌和填充函数的全局优化算法被引量：3
- 2009年
- 本文把混沌优化算法和无参数填充函数有机结合起来,在提出一类无参数填充函数和证明其填充性质的基础上,构造出一种混合优化算法,该算法提高了全局最优解的精度和算法效率.按照理论分析设计了一个基于混沌的无参填充函数全局优化算法,理论分析和数值实验结果证明了算法的有效性和优越性.
- 高雷阜刘旭旺
- 关键词：非线性规划全局最优解混沌优化填充函数
