卢敏
- 作品数：56 被引量：86H指数：6
- 供职机构：中国民航大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术交通运输工程经济管理更多>>
- 一种多智能体强化学习方法、电子设备和存储介质
- 本发明提供了一种多智能体强化学习方法、电子设备和存储介质，包括：智能体通过输入自己的观察，通过自身演员网络产生动作，然后将动作输入到自身评论家网络产生一个独立于智能体的价值，所有的智能体产生的价值联合每个智能体的自身特征...
- 李维康周辉张杰卢敏
- 一种基于排队论的航班滑出时间预测方法
- 一种基于排队论的航班滑出时间预测方法。其包括构建航班滑出时间静态预测模型；获取全年历史航班实际运行数据并进行预处理；将历史航班按停机位临近、滑行路径一致的原则进行分组，计算出每组航班的无障碍滑出时间；利用历史航班实际运行...
- 冯霞卢敏孟金双赵晨旭
- 文献传递
- 与查询相关的多排序模型集成算法
- 本发明公开一种全新的与查询相关的多排序模型集成方法。该方法为每一个查询及其相关文档建立子排序模型，并将子排序模型进行向量化表示，进而将多个查询相关的排序模型转化为特征数据，从而实现多排序模型的集成。并以排序支持向量机为子...
- 王扬黄亚楼谢茂强卢敏廖振
- 文献传递
- 一种航空噪声等值线图的绘制方法
- 本发明公开了一种航空噪声等值线图的绘制方法，包括如下步骤：第一步，建立飞行程序噪声等值线图特征库。第二步，挖掘监测点间的关联关系：采用层次聚类方法挖掘机场历史噪声数据，从而发现噪声监测点间的关联关系；第三步，绘制噪声等值...
- 徐涛崔昭宇谢继文左海超卢敏
- 文献传递
- 基于禁忌搜索算法的机场外航服务人员班型生成研究被引量：2
- 2019年
- 针对机场外航服务人员班型生成面临的任务量大,约束条件复杂,人工生成班型方案困难等问题背景,考虑员工对任务具有层次资质,班型的各类劳动法规等约束条件,以最小化班型方案总工作时间为优化目标,研究构建了面向多任务层次资质场景下的班型生成优化模型,并设计禁忌搜索算法进行求解。在首都机场外航服务部实际排班数据集上进行实验,验证了模型和算法的实用性和有效性,实验结果表明,求得的班型方案相比较现有人工生成的班型方案,能满足所有约束条件且总工作时间更短,总服务人数更少,提高了机场资源利用率。
- 冯霞冯霞卢敏
- 关键词：航空运输禁忌搜索算法
- 多源数据处理方法和装置
- 本发明提供了一种多源数据处理方法和装置，方法包括：首先基于预设数据实体字典对多源数据在数据名称和数据格式上进行统一映射，使得相同的数据项具有相同的名称和相同的数据表达格式，接着，提取属于同一数据对象的运行数据，并基于同一...
- 冯霞梁慧汲化谢继文左海超徐涛吕宗磊卢敏
- 基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型被引量：4
- 2019年
- 由于潜在高价值旅客当前乘机历史记录少,较难被航空公司准确发现并关注.对此,提出基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型.首先建立一个基于统计的潜在高价值旅客发现概率模型,再将旅客出行意图引入概率模型,发现旅客潜在航线需求,优化旅客潜在价值计算,从而通过出行意图发现潜在高价值旅客.实验结果表明,相比于次数法、里程法以及RFM模型等传统的旅客价值度量方法,基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型能够有效识别潜在高价值旅客.
- 徐涛张继水卢敏
- 关键词：民航旅客
- 基于NNC-EPNet的多模态融合3D目标检测
- 2024年
- 针对目前多模态融合3D目标检测方法难以有效融合目标对应图像特征的问题,通过引入近邻修正(Nearest Neighbor Correction,NNC)方法减轻目标点云稀疏和非目标点云的影响,提出一种多模态3D目标检测方法NNC-EPNet.首先,设计近邻修正模块NNC,利用增强后的近邻点云特征修正采样点云,减少点云数据中的噪声,增强目标点云特征,从而更好地融合目标图像特征;其次,设计基于Transformer的多模态特征融合编码器(Mutil-Modal Fusion Transformer,MFT),采用交叉注意力机制融合图像特征和点云特征,并且引入点云注意力机制聚合全局上下文信息,以提升特征表达能力;最后,分别在自动驾驶标准数据集KITTI和Waymo上进行对比实验.实验结果表明:NNC-EPNet方法在KITTI数据集上的平均精度均值达到84.47%,与基线算法相比,在容易、中等和困难3种难度场景下的检测精度分别提高了2.00%、3.25%和5.68%;在Waymo数据集上的加权平均精度达到74.48%,与基线算法相比,提升了2.49%.研究结果证明了设计的两个模块NNC和MFT能够有效提升3D目标检测性能.
- 冯霞梁宇龙卢敏左海超
- 关键词：多模态
- 基于旅客-航班异构网络的旅客同行子图抽取
- 2022年
- 由于旅客-航班异构网络仅有高度稀疏的民航旅客同行记录,现有子图抽取方法难以从旅客-航班异构网络中获得旅客同行子图。对此提出基于旅客-航班异构网络的旅客同行子图抽取算法。将旅客-航班异构网络转换为旅客-旅客同构网络,通过随机游走方法得到旅客间的潜在同行关系,使用标签传播算法进行子图抽取。在国内某航空公司的旅客订票数据集上的实验表明,相比于LPA、COPRA、CPM等基准算法,该算法在模块度和标准化互信息上具有更好效果。
- 卢敏王彦威
- 关键词：复杂网络异构网络随机游走
- 具有自然分组特性文本的分类研究
- 文本分类问题是信息检索与数据挖掘领域的研究热点，具有广泛的实际应用，如垃圾邮件过滤、博客分类以及个人主页识别等。文本分类任务主要是在给定的类别集合下，根据文本的内容判定文本的类别。目前，基于机器学习的自动文本分类方法成为...
- 卢敏
- 关键词：文本分类
