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叶伟

作品数:8 被引量:13H指数:2
供职机构:上海理工大学管理学院更多>>
发文基金:上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学经济管理交通运输工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇政治法律

主题

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  • 4篇粒子群
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  • 3篇群算法
  • 3篇粒子群算法
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  • 1篇多处理机调度
  • 1篇多处理机调度...
  • 1篇预算管理
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  • 1篇证券投资
  • 1篇证券投资组合
  • 1篇置换流水车间...
  • 1篇时间窗

机构

  • 8篇上海理工大学

作者

  • 8篇叶伟
  • 2篇叶春明
  • 2篇何建佳
  • 2篇李林
  • 2篇范文贵
  • 1篇许晓兵
  • 1篇徐福缘
  • 1篇宋书强
  • 1篇吕敬辉
  • 1篇黄天赦

传媒

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  • 1篇中国证券期货
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  • 1篇标准科学

年份

  • 1篇2020
  • 7篇2009
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
运用统计过程控制的冲压生产线质量研究被引量:1
2009年
针对汽车制造企业的冲压生产线,运用统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)技术对影响冲压生产线质量的因素进行分析,再利用主成分分析并借助多元回归,将关键因素和质量特性指标相关联,建立一个预测、控制和改进生产线质量的数学模型。通过理论和生产实践验证其有效性,有助于优化生产条件,提高冲压生产线的响应能力和生产质量。
范文贵李林叶伟
关键词:统计过程控制冲压生产线主成分分析
基于差分进化算法的证券投资组合优化研究
2009年
证券投资组合决策问题是当前投资领域的一个重要研究课题,然而,由于这类问题往往具有数据规模大,组合方案多的特点,使得传统算法很难实现对该类问题的优化求解。差分进化算法是一种基于群体进化的算法,该算法不仅具有遗传算法的交叉,变异等进化特点,而且具有很强的记忆寻优特性,将该类算法引入进求解证券投资组合优化问题,对算法的求解方案进行了分析设计,并通过具体的投资组合实例,对算法的求解性能进行了仿真分析,取得了良好的效果。
吕敬辉许晓兵宋书强叶伟
关键词:差分进化投资组合交易费用
求解Job shop调度的协同优化算法
2009年
针对量子粒子群算法、遗传算法在求解车间调度存在的局部收敛的问题,提出用量子粒子群算法与遗传算法相结合的协同优化方法求解该问题。该算法采用量子粒子群算法与遗传算法的并行搜索结构,通过迁移算子把各个种群联系起来。仿真结果表明,该算法收敛速度快,且具有较高的求解质量。
叶伟叶春明何建佳
关键词:量子粒子群遗传算法
带时间窗车辆路径问题的混合量子粒子群算法被引量:2
2009年
针对带时间窗的车辆路径问题,采用混合量子粒子群算法对该问题进行了求解,该算法将量子粒子群算法与模拟退火算法相结合,充分发挥量子粒子群算法全局寻优能力强以及模拟退火算法局部寻优能力强的特点,从而能有效地避免早熟。仿真结果表明,该算法不仅收敛速度快,而且还具有较高的求解质量。
叶伟
关键词:量子粒子群算法模拟退火算法
基于Bayes分析的小批量质量控制
2009年
在21世纪CIMS环境下,小批量已成为企业主要的生产模式,这给传统质量控制理论提出了严峻的挑战,基于此,应用Bayes分析理论建立小批量生产质量控制模型,以提高小批量生产质量。
范文贵李林叶伟
关键词:BAYES分析小批量超参数
关于多处理机调度问题的量子粒子群算法研究被引量:7
2009年
对多处理机调度问题建立数学模型,提出了将量子计算和粒子群算法相结合的方法来解决这类调度问题,该方法不仅寻优速度快,而且提高了进化后期算法的收敛精度。通过对比测试,体现了量子粒子群算法的有效性。
黄天赦叶春明叶伟
关键词:粒子群算法量子多处理机调度问题模拟退火
关于加强工会预算管理的思考
2020年
工会经费预算管理一般是确保工会各类机构正常运行和维护相关事业健康发展的保证。结合工会的年度经费收支制定相关计划,包括工会各类费用的预算审批、执行、调整、监控、决算等等方面。在对各级工会经费预算进行管理的过程中,必须建立各项规章制度,它是根据我国颁布实施的《工会法》《会计法》等制定的。本文通过介绍上海市总工会预算管理建设经验,指出目前工会预算管理方面普遍存在的不足,并针对性地提出加强工会经费管理和预算控制的建议,以期推动我国各级工会机构科学使用工会经费。
叶伟
关键词:工会预算管理绩效评价
置换流水车间调度的文化量子粒子群算法被引量:3
2009年
针对量子粒子群算法在求解置换流水车间调度问题时容易早熟,提出用文化量子粒子群算法求解置换流水车间调度问题。该算法的主群体空间采用量子粒子群算法,知识空间采用遗传算法。通过影响操作和接受操作,知识空间定期将自己的精英个体贡献给主群体空间,主群体空间也定期将自己的精英个体贡献给知识空间。最后将该算法应用到具体问题的求解,用MATLAB编程仿真测试,仿真结果表明,该算法收敛速度快,且具有较高的求解质量,而且其搜索性能优于一般的量子粒子群算法。
何建佳徐福缘叶伟
关键词:量子粒子群算法置换流水车间调度文化算法遗传算法
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