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周俊

作品数:33 被引量:211H指数:8
供职机构:中国科学院成都山地灾害与环境研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学天文地球环境科学与工程生物学更多>>

文献类型

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领域

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主题

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机构

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  • 2篇四川师范大学
  • 2篇四川农业大学
  • 2篇中国科学院西...
  • 1篇成都理工大学
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作者

  • 33篇周俊
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  • 4篇邓伟
  • 4篇罗辑
  • 4篇王吉鹏
  • 4篇孙守琴
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  • 2篇李睿
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  • 1篇宋雪茜

传媒

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年份

  • 1篇2024
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  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
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  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种适用于寒区贫瘠环境下提升土体基质肥力的微生物菌肥
本发明公开了一种适用于寒区贫瘠环境下提升土体基质肥力的微生物菌肥,它包括以下重量份的原料:菌糠28‑32份、谷糠13‑17份、微生物菌剂3‑5份、钾长石3‑5份、磷灰石0.8‑1.1份、角闪石4‑6份;所述微生物菌剂由埃...
孙宏洋吴艳宏周俊邴海健
文献传递
贡嘎山地区地表水化学特征及水环境质量评价被引量:22
2016年
在系统采集贡嘎山地表水样的基础上,综合运用描述性统计、Gibbs图和阴阳离子三角图,分析了贡嘎山地区地表水化学主离子(K^+、Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、CO_3^(2-)、HCO_3^-、Cl^-、SO_4^(2-)),)特征及其控制因素、重金属元素(Cu、Cd、Pb、Zn)和营养元素(N、P)的空间分布特征,并利用单因子评价法对贡嘎山地区地表水质进行评价.结果表明,贡嘎山地区总溶解固体(total dissolved solid,TDS)质量浓度均值为103.22 mg·L^(-1),为低矿化度水,全流域水化学类型以HCO_3-Ca型为主.全区水化学主离子主要来自碳酸盐岩风化,但大气降水对东部地区河流的化学离子来源具有重要影响.研究区地表水中重金属元素和营养元素的质量浓度总体较低,且东部明显高于西部.贡嘎山地区地表水水质总体优良,并呈现西部优质,东部良好的空间分布特征,该特征主要受自然因素控制,但东南坡的部分水体已受到人类影响.
何晓丽吴艳宏周俊邴海健
关键词:地表水水化学特征水质评价
植物养分捕获策略随成土年龄的变化及生态学意义被引量:3
2021年
自然成土过程中土壤养分的变化与植被原生演替常同时发生。随成土年龄变化的植物养分捕获策略(NASs)对植物竞争能力和演替过程具有重要影响。该文将植物NASs划分为细根、微生物、特殊根系、食虫和寄生策略等5个类型;发现植物NASs的多样性随成土年龄的增加呈哑铃型变化模式;特殊根系策略对植物捕获养分的作用在成土中期最小、后期最大,细根和微生物策略的作用随成土年龄的增加逐渐降低;分析了成土过程中NASs对植物种间关系影响的变化,发现NASs对成土早期植物的促进作用和中期的竞争关系具有重要影响,而成土后期多样和互补的NASs对植被群落的稳定共存及多样性的形成具有影响;提出应进一步探究成土过程中土壤养分与植物NASs变化之间的定量关系,开展更多研究以阐明NASs对植被原生演替、物种多样性形成和成土过程的贡献与机理。
李孝龙周俊彭飞钟宏韬Hans LAMBERS
关键词:根系性状生物多样性成土作用
岷江源区亚高山森林-高山草地生态系统界面土壤无机磷赋存特征及其影响因子
2023年
土壤无机磷是高寒生态系统有效磷的重要来源,研究亚高山森林-高山草地生态系统界面的土壤无机磷组分动态及其影响因素有助于深刻理解该生态系统的生物地球化学循环过程。本研究采用Tiessen修订的Hedley磷素分级法,分析了岷江源区卡卡山和斗鸡台亚高山森林-高山草地生态系统界面不同深度土壤(0-15和15-30 cm)无机磷组分的季节动态(生长初期、生长盛期、生长末期)和空间赋存特征及其主要影响因子。结果表明:1)不同形态土壤无机磷的含量受到生长期、植被类型及其交互作用的显著影响(P<0.05);斗鸡台土壤活性无机磷(NaHCO_(3)-Pi)含量在生长季初期最低;卡卡山草甸(56.0 mg·kg^(-1))、树种线(68.4 mg·kg^(-1))和密闭森林(65.7 mg·kg^(-1))土壤活性无机磷含量在生长季末期最高(P<0.05);两处生态系统界面的土壤中等活性无机磷(NaOH-Pi)含量在生长季末期均达到最高值(P<0.05)。2)密闭森林样带的土壤无机磷主要形态是活性无机磷,HCl-Pi是树种线样带土壤无机磷的主要形态,中等活性无机磷和残留无机磷(Residual-P)是草甸区土壤无机磷的主要形态。3)土壤有机碳、全氮、全磷、含水量、酸碱度以及土壤碳氮磷化学计量比与土壤无机磷组分含量显著相关(P<0.05)。研究结果表明,生长期、植被类型和土壤理化性质与无机磷组分的变化显著相关。
石钰琛宋怡珂周俊盖艾鸿石凝孙建王金牛吴彦
关键词:土壤理化性质
一种高山亚高山裸地植被构建方法
本申请实施例提供的一种高山亚高山裸地植被构建方法,涉及高山亚高山植被恢复技术领域。首先,选择在非雪季对待构建植被的立地面进行整理;接着,选择植被演替早期固氮优势植物和优势植物作为构建用植物;然后,先确定种植位置,将植被演...
祝贺吴艳宏邴海健周俊田欣
海螺沟冰川退缩区土壤元素分布特征及影响因素被引量:8
2017年
土壤形成和发育过程中,元素的赋存特征对陆地生态系统的健康发育至关重要。本研究选择海螺沟冰川退缩区,按照土壤年龄设置了6个采样点(0,30,40,52,80和120年),调查了18种元素在O层(有机层)、A层(矿物质层)和C层(母质层)的分布特征,并分析了主要影响因素。结果显示,在海螺沟冰川退缩区C层土壤中所有元素的浓度变化不大,反映了母岩基质相对单一;在表层土壤(O层和A层)中,Al、Ba、Ca、Cr、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Na、Ni、Sr、Ti、V发生明显亏损,P和Zn次之,而Cd和Pb存在明显富集。随土壤发育和植被演替,大多数元素的亏损程度增加,特别在针叶林阶段明显高于植被演替前期。土壤风化、植物吸收和径流损失对大多数元素的亏损具有重要影响,而Cd和Pb的高度富集主要归因于大气沉降和植物的归还作用。
何清清邴海健吴艳宏王吉鹏周俊孙宏洋祝贺
关键词:土壤发育元素分布特征
贡嘎山酸性土壤微生物量磷紧密关联碳酸氢钠提取态有机磷被引量:4
2017年
有效磷是土壤中最重要的磷组分,被广泛用于评估各种生态系统的土壤磷营养。然而,很少有研究基于野外数据评估有效磷的来源。本研究通过野外调查和室内试验,展示和评估了微生物量磷(MBP)和微生物群落对贡嘎山酸性土中有效磷组分的关联性。结果发现,微生物功能组脂肪酸显著解释有效磷变异性,尤其细菌脂肪酸强烈关联有效磷。与Hedley磷连续提取法中其他有效磷相比,仅碳酸氢钠提取态有机磷(NaHCO_3-Po)强烈关联MBP。本研究的数据分析、实验结果和以往的研究结果证明MBP与NaHCO_3-Po之间的这种关联性是直接的:微生物死亡裂解释放有效磷是导致这种联系的主要原因。这些结果揭示了微生物量磷测定方法与Hedley磷连续提取法测定方法的关联性:酸性土中MBP是Hedley磷连续提取法中NaHCO_3-Po的主要来源,也强调了Hedley磷连续提取法在评估微生物对土壤磷有效性作用中的重要参考性。
孙宏洋孙宏洋吴艳宏李娜周俊
关键词:有效磷
生草栽培对果园土壤健康影响的研究进展被引量:3
2022年
生草栽培对果园土壤健康具有重要影响。本文系统总结了生草栽培对果园土壤理化性质、养分水平和生物活动等方面的影响,发现生草栽培对果园土壤健康多个指标的影响存在较大争议;分析了现有土壤健康评价方法在果园土壤健康评价中的适宜性,发现由于缺乏合适的评价方法,目前尚无法定量评价生草栽培对果园土壤健康整体水平的影响;提出应构建适用于不同果树品种的土壤健康评价指标体系,指出合理的指标体系应包含的5类核心指标:1)土壤结构和酸碱度;2)土壤养分的最低和最高含量以及大、中、微量营养元素的均衡性;3)土壤重金属含量;4)土壤生物调控的养分供给能力;5)抑制土壤病原微生物的能力。建议开展更多研究揭示生草栽培对果园土壤健康的作用机理,为研发适宜不同果园土壤的生草栽培技术提供依据。
刘静李孝龙明月欣余东孙宏洋周俊
关键词:果园生草土壤有机碳土壤酶活性土传病害
贡嘎山海螺沟水化学主离子特征及其控制因素被引量:15
2012年
在系统采集贡嘎山海螺沟水样的基础上,综合运用描述性统计、相关性分析、Gibbs图、阴阳离子三角图和主成分分析法,对水化学主离子特征及其控制因素进行了分析。结果表明:Ca2+和HCO3-分别平均占阳、阴离子总量的78.63%和67.28%;源头区总溶解固体含量(TDS)与雨水的含量相当,全流域TDS平均值为128.36 mg/L;海螺沟流域水化学类型为Ca2+—HCO3-。在源头区,由于冰雪融水对径流量补给量较大,大气降水的输入作用对源头区水体化学离子的组成具有一定的影响。从全流域看,岩石的化学风化是海螺沟水化学主离子来源的主要控制因素,蒸发-结晶和大气降水的作用影响较小。而碳酸盐岩的风化则是海螺沟流域岩石风化的主要类型。
周俊吴艳宏
关键词:水化学类型化学风化
基于地形起伏度的山区人口密度修正——以岷江上游为例被引量:25
2015年
山区人口承载能力评价是山区国土空间管理的基础之一,而准确的人口密度数据是正确评价人口承载能力的基础。传统的人口密度算法并未考虑地形起伏度对人口分布带来的影响,不能客观反映山区人口聚集程度。引入地形起伏度、海拔高度因子,选择岷江上游作为研究区,首先运用GIS技术提取地形起伏度,再运用SPSS软件对人口密度与地形起伏度相关性进行分析,确定县域不同地形起伏度与海拔人居适宜标准,剔除阈值以外不适宜人口聚居的面积,对人口密度进行修正。研究结果表明:1岷江上游人口分布受地形起伏度的影响显著,二者的对数曲线拟合度为0.89,汶川县、茂县、理县、黑水县与松潘县地形起伏度与人口分布的相关性分别为:0.841、0.773、0.643、0.696和0.730;2应用地形起伏度对岷江上游人口密度修正,为真实反映山区人口密度提供了新的考量依据,剔除了人口密度空间噪音,5县地形起伏度与海拔适宜标准分别为:汶川3.2°和3 693 m,茂县4°和4 033 m,理县4.3°和3 790 m,黑水4.4°和3 853 m、松潘4.2°和3 966 m;地形起伏度高值区面积越大,修正前后的人口密度偏差越大,地形起伏度较大的理县和黑水县修正后的人口密度分别提高了7.8倍和5.6倍;地形起伏度较低的汶川县与茂县修正后人口密度仅分别提高2.3倍与2.4倍;3岷江上游人口潜在压力大,不同区域应因地制宜,汶川和茂县采取重点集约发展战略,理县和黑水县采取适度开发战略,松潘县应采取恢复与保护生态策略。
刘颖邓伟宋雪茜周俊
关键词:人口密度地形起伏度海拔高度岷江上游
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