周晟
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 挖掘Web日志中连续可重复频繁访问路径的新算法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种从Web日志中快速挖掘连续可重复频繁访问路径的新算法ICAP.该算法通过构造以频繁项目p为根的SAP树,能一次挖掘出所有以p为前缀的连续可重复频繁访问路径.最后通过实验验证了算法的正确性和有效性.
- 周晟俞建家
- 关键词：WEB使用挖掘
- 基于改进的点击流树的自适应站点导航
- 由于Web信息的日益增长,人们不得不花费大量的时间去搜索,浏览自己需要的信息.自适应站点导航能够预测用户下一步的请求,帮助用户找到自己所需的信息.文中提出了一种改进的点击流树模型,其主要特点是融入了站点的概念层次.实验表...
- 周晟俞建家
- 关键词：WEB使用挖掘概念层次树马尔科夫模型
- 文献传递
- 一种优化的K最近邻协同过滤算法被引量：3
- 2006年
- 协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中。限制协同过滤算法使用的主要问题是稀疏性和可扩展性。本文提出了一种优化的KNN协同过滤算法,通过引入传递关联,近邻预选择以及用户权威性来解决这两个问题。为了评估算法的有效性,我们用从Movielens上采集的数据进行了实验。实验结果表明改进后的算法不仅提高了推荐精度,同时缩短了产生推荐的时间。
- 周晟俞建家
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 基于改进的点击流树的自适应站点导航被引量：2
- 2006年
- 由于Web信息的日益增长,人们不得不花费大量的时间去搜索,浏览自己需要的信息。自适应站点导航能够预测用户下一步的请求,帮助用户找到自己所需的信息。文中提出了一种改进的点击流树模型,其主要特点是融入了站点的概念层次。实验表明改进后的算法提高了导航路径的预测精度。
- 周晟俞建家
- 关键词：WEB使用挖掘概念层次树
- 基于动态马尔可夫模型的智能网页推荐
- 马尔可夫模型被广泛应用于智能网页推荐中,研究表明高阶马尔可夫模型比低阶模型具有更高的推荐精度,但高阶模型存在着状态空间复杂度高的问题.提出了一种新颖的基于动态马尔可夫模型网页推荐方法,动态马尔可夫模型采用基于聚类的状态克...
- 周晟俞建家
- 关键词：数据挖掘个性化推荐
- 文献传递
- 基于动态马尔可夫模型的智能网页推荐被引量：1
- 2006年
- 马尔可夫模型被广泛应用于智能网页推荐中,研究表明高阶马尔可夫模型比低阶模型具有更高的推荐精度,但高阶模型存在着状态空间复杂度高的问题。提出了一种新颖的基于动态马尔可夫模型网页推荐方法,动态马尔可夫模型采用基于聚类的状态克隆方法提高模型的精确度,同时通过设置精确度域值可以有效地控制模型的状态空间复杂度。
- 周晟俞建家
- 关键词：WEB使用挖掘个性化推荐
