唐非
- 作品数：23 被引量：18H指数：3
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术自然科学总论经济管理更多>>
- 面向机场地面服务的多服务协调调度算法被引量：5
- 2020年
- 为提高机场地面服务质量,在考虑不同服务的基础上,以特种车辆运营成本最小化为目标建立数学模型。由于问题为大规模组合优化问题,目前的优化方法很难获得最优解。根据问题归约法,利用不同服务之间的并行和时序服务关系,将协调调度问题降阶为存在服务时间关联的并行服务子问题和时序服务子问题。进而在原问题的基础上分离并修正了两个子问题的数学模型,并提出了解决两个子问题的启发式算法,通过整合其求解结果获得了问题的解。实验及分析表明,该算法能够仿真机场地面服务中多服务协调调度过程,降低了地面服务公司的运营成本。
- 唐非张瑞友张瑞友
- 关键词：启发式算法
- 基于深度学习的电商平台产品评论情感分析被引量：1
- 2023年
- 随着网络的蓬勃发展,现代人越来越依赖于网上购物,消费者在购物后留下大量的商品评论文本。为了能让评论文本为消费者及商家带来更多的优质信息,利用Python抓取某电商平台中某个产品的评论,对所得到的文本数据进行预处理,采用机器学习和深度学习算法构建模型并进行分析,找出分析效果最好的模型,并分析产品的不足,给出相应的指导意见。
- 赵浩博唐非
- 关键词：文本分析情感分析
- 数据库信息管理技术在嵌入式系统应用中的研究与探讨被引量：9
- 2011年
- 现阶段嵌入式系统的迅速兴起,系统的数据库管理成为了一个重要的问题,本文将计算机数据库信息管理技术应用于嵌入式系统中,大大提高了系统信息管理的智能性和优越性,有利于提高系统信息管理的效率。本文探讨了计算机数据库系统的特点以及在嵌入式系统中的应用现状,对改进嵌入式系统的信息管理、提高信息管理效率有重要的作用。
- 王德新唐非赵龙
- 关键词：计算机数据库信息管理数据库系统
- 人工智能创新应用型人才培养模式研究
- 2022年
- 创新应用型人才需要培养学生较强的实践能力,目前人工智能创新应用型人才培养仍然以理论教学为主,学生无法达到创新人才要求的弊端凸显,因此构建人工智能创新应用型人才培养教学体系迫在眉睫。本研究中为了能反应本校人工智能学院教学特点,将实践教学、写作训练、教学队伍实践能力、多方协同育人作为培养人工智能创新应用人才的主要模式,重点突出写作能力在人工智能创新应用人才培养中模式中的应用,希望对提升本校人工智能创新应用型人才培养有一定作用。
- 孙平姜丹唐非
- 关键词：写作能力人工智能
- 一种服务机器人有限时间适应结构变化的跟踪控制方法
- 本发明公开了一种服务机器人有限时间适应结构变化的跟踪控制方法。其特征为：利用坐垫机器人的动力学模型，拆分影响结构变化的物理量，构建结构变化的神经网络估计模型，建立坐垫机器人具有结构估计的动力学模型；基于有限时间稳定理论设...
- 孙平孙桐李树江王硕玉常洪彬唐非谢静
- 面向复杂工程问题的工业智能专业实践课程体系研究与探索
- 2024年
- 工业智能专业是自动化与人工智能等多学科深度交叉融合的新兴专业。在工程教育认证背景下,如何培养解决复杂工程问题的能力是亟待研究的课题。本文在分析复杂工程问题内涵基础上,结合学校定位及工业智能专业的特色,剖析专业应用领域相关的复杂工程问题特征,以工程实践能力和创新能力培养为目标,建立了面向复杂工程问题的工业智能专业实践课程体系。
- 唐非张晓玲李一刚杨丁宋其翮
- 机器人结构慢变化的有界轨迹跟踪误差安全驱动控制方法
- 本发明公开了一种机器人结构慢变化的有界轨迹跟踪误差安全驱动控制方法。其特征为：利用康复训练机器人的动力学模型，拆分影响结构变化的物理量，构建结构变化的神经网络估计模型，建立康复训练机器人具有结构估计的动力学模型；以轨迹跟...
- 孙平高雪峰李树江王硕玉常洪彬唐非谢静
- 文献传递
- 康复机器人抑制结构变化的指定暂态时间稳定控制方法
- 本发明公开了一种康复机器人抑制结构变化的指定暂态时间稳定控制方法。其特征为：利用康复训练机器人的动力学模型，拆分与偏心距和偏心角相关的结构变化物理量，建立刻画康复训练机器人具有结构不确定的动力学模型；提出一种有限个隐含层...
- 孙平王子健李树江王硕玉常洪彬唐非谢静
- 基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型
- 2024年
- 针对风电场短期风速预测准确度不高的问题,提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先,为突出短期风速的局部特征并降低建模难度,通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后,利用信息熵和近似熵来判定各分量的复杂度,高复杂度分量选择最小二乘支持向量机、低复杂度分量选择随机配置网络作为对应的预测模型。利用Stacking算法对每个模型的预测值进行融合,使预测精度得到提升。最后,通过一组实际的短期风速数据作为研究对象,将提出的预测模型应用于其预测。对比结果表明,所提预测模型可提高短期风速的预测精度。
- 唐非
- 关键词：风能短期风速组合预测
- 服务机器人具有自主学习暂态运动时间的稳定控制方法
- 本发明公开了一种服务机器人具有自主学习暂态运动时间的稳定控制方法。其特征为：利用坐垫机器人的运动学方程并加入质心偏移干扰量，通过坐标变换得到位姿误差方程，建立坐垫机器人的轨迹跟踪误差系统；提出了一种指定暂态运动时间的稳定...
- 孙平郭永吉李树江王硕玉常洪彬唐非谢静
- 文献传递
