姑丽加玛丽·麦麦提艾力
- 作品数：17 被引量：13H指数：2
- 供职机构：新疆师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字电子电信文化科学更多>>
- 多基元及韵律参数匹配的维吾尔语语音合成方法被引量：3
- 2012年
- 音节是维吾尔语的最小发音单元,所以大部分维吾尔语语音合成系统以音节作为基本的合成单元,但维吾尔语中音节数量很大,语料库很难保证覆盖所有的音节样本,这会导致合成语音不稳定和不连续。为解决合成语音不稳定的情况,提出了结合单音素和三音素两个不同基元的单元挑选算法。通过在单元挑选模块中加入韵律参数相匹配的方法选出最佳韵律匹配的单元并解决了合成语音不连续的情况。实验结果表明,提出的方法有效地解决了合成语音不稳定和不连续的现象,从而提高了合成语音的自然度。
- 姑丽加玛丽·麦麦提艾力艾斯卡尔·肉孜艾斯卡尔·艾木都拉
- 维吾尔语韵律建模方法初探
- 作为小数民族语言信息处理的核心技术之一,近年来维吾尔语音合成技术取得了巨大的进步,但在语音合成系统中,由于韵律建模研究工作的水平不高,阻碍了合成语音自然度的进一步提高。本文通过研究维吾尔语韵律特点和建立大规模维吾尔语音语...
- 地里木拉提·吐尔逊姑丽加玛丽·麦麦提艾力艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：维吾尔语语音合成
- 文献传递
- 多融合策略改进灰狼优化算法的图像分割
- 2024年
- 本文提出了一种多策略融合改进的灰狼优化算法的图像分割。首先,针对灰狼优化算法的收敛速度慢,易陷入局部最优解等问题分别采用Tent混沌映射优化、收敛因子非线性调整、透镜成像反向学习、修改位置更新方程策略来提升了灰狼算法的搜索性能和收敛速度,并通过不同的基准测试函数验证了改进算法的优越性。其次,通过改进的灰狼优化算法获取K均值聚类算法的初始聚类中心,并应用于图像分割当中从而进一步提高图像分割效率。最后,将所提出的方法应用于医学图像进行实验。实验结果表明,与传统的图像分割算法和其他优化算法相比,本文提出的方法明显提高了图像分割的质量和效果,且具有更好的鲁棒性和稳定性。
- 古力加依娜·木合亚提姑丽加玛丽·麦麦提艾力
- 关键词：图像分割K均值聚类算法
- 维吾尔语韵律建模方法初探
- 作为小数民族语言信息处理的核心技术之一,近年来维吾尔语音合成技术取得了巨大的进步,但在语音合成系统中,由于韵律建模研究工作的水平不高,阻碍了合成语音自然度的进一步提高。本文通过研究维吾尔语韵律特点和建立大规模维吾尔语音语...
- 地里木拉提·吐尔逊姑丽加玛丽·麦麦提艾力艾斯卡尔·艾木都拉
- 文献传递
- 基于小波深度卷积生成对抗网络的人脸图像生成被引量：1
- 2020年
- 文章在深度卷积生成对抗神经网络的人脸图像生成模型基础上,为了进一步提高人脸图像生成效率,对模型进行改进提出了改进的生成对抗网络模型,为了得到更多局部特征,在生成模型中用非线性小波基取代第一卷积层的激活函数。通过大量实验对原始和改进的生成对抗网络模型结构和参数进行反复调整,最后得到了原图像逼真的人脸生成图像,并用主观和客观评价实验来验证本文研究思路的可行性。
- 杨思渊蒋锐鹏海仁古丽·阿不力提甫姑丽加玛丽·麦麦提艾力
- 关键词：卷积神经网络小波函数
- 一种基于小波神经网络的图像分割方法被引量：1
- 2020年
- 将小波分析优异的局部特性和神经网络的自学习能力结合起来,提出了一种基于小波神经网络的图像分割方法。首先利用小波神经网络对样本进行学习得到训练网络,然后以图像的像素矩阵作为输入向量,将它放入训练好的网络中进行分类,最终实现分割。通过对BP神经网络和小波神经网络的图像分割结果进行对比实验得到,利用小波神经网络模型得到的分割结果不仅比BP神经网络模型好,而且该方法具有更快的训练收敛速度。
- 海仁古丽·阿不力提甫杨思渊姑丽加玛丽·麦麦提艾力
- 关键词：小波变换神经网络图像处理图像分割
- 维吾尔语多音词的统计分析
- 维吾尔语语音合成研究方面,多音词的研究甚少是影响进一步提高合成性能的重要原因之一。本文深入研究维吾尔语中的多音词现象,从包括13,607,507个单词的708,322个句子文本中统计出了多音词在维吾尔语中的出现频率和不同...
- 姑丽加玛丽·麦麦提艾力艾斯卡尔·肉孜艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：多音词维吾尔语
- 文献传递
- 基于相似度计算方法的人脸图分割
- 2021年
- 结合监督和非监督学习模型实现了人脸图像的自动分割。图像分割中一般常用监督学习模型,这种学习模型受不同分类标志图像数据的限制,结合非监督学习模型,可以有效解决资源有限条件下的图像自动分割。该文首先用监督学习模型SVM(支持向量机)进行人脸图像分割,这种方法需要人工找出SVM中不同类别的支持向量,在实验中发现同一张图像进行多次实验分割效果不一致,存在较大的人为误差。为了实现支持向量的自动选取,该文用非监督学习模型K-means得到人脸图的不同类别作为SVM的支持向量,提出了相似度计算方法。并对输入的支持向量数据进行优化,提高了SVM的运算效率。实验结果表明,通过这种方法得到的SVM学习模型的分类结果和图像分割误差指标明显比单独使用非监督学习模型K-means方法好。
- 杨思渊蒋锐鹏海仁古丽·阿不力提甫姑丽加玛丽·麦麦提艾力
- 关键词：支持向量机K-MEANS图像分割相似度计算
- 不确定时变时滞切换中立系统的非脆弱H<sub>∞</sub>滤波器设计
- 2024年
- 本文研究了一类带有时变状态时滞和时变中立时滞的参数不确定切换系统的控制问题,并对其问题设计了具有H∞性能指标的非脆弱滤波器。讨论的参数不确定性是范数有界的,滤波器是带有中立时滞的非脆弱H∞滤波器。目的是对于所容许的不确定性和时变时滞,设计一个非脆弱H∞滤波器,得到使闭环系统切换镇定并满足给定的H∞性能指标γ的充分条件。首先,利用Lyapunov稳定性理论,构造了合适的Lyapunov泛函,利用时滞导数的上界对不等式进行放缩,得到具有H∞性能指标的线性矩阵不等式。利用凸组合方法和线性矩阵不等式,构造了对应的切换规则。其次,利用线性矩阵不等式的方法设计了非脆弱H∞滤波器,得到的滤波器存在充分条件。最后,通过数值仿真证明了所提结果的有效性和可行性。本文提出的线性矩阵不等式具有决策变量少、参数多的特点,可以最大程度地降低结果的保守性。
- 亚库甫·卡斯木姑丽加玛丽·麦麦提艾力
- 关键词：LMIS
- 一种基于小波神经网络的图像边缘检测被引量：1
- 2021年
- 结合小波变换和BP神经网络模型,提出了一种基于小波神经网络的图像边缘检测方法。利用二进小波边缘检测技术对灰度图像局部进行边缘检测,把边缘信息作为神经网络的输出,对局部图像数据进行神经网络模型训练,通过训练得到的局部图像模型预测得到整幅图像像素的边缘信息,通过对BP神经网络和小波神经网络的边缘检测结果进行对比实验可知,小波神经网络模型预测得到的边缘检测信息不仅比BP神经网络模型好,而且也可以更清楚地得到边缘近邻的更多信息。
- 海仁古丽·阿不力提甫姑丽加玛丽·麦麦提艾力杨思渊蒋锐鹏
- 关键词：小波变换神经网络图像处理边缘检测
