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姜宁

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：河北大学数学与计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇矩阵
  • 3篇扩张矩阵
  • 2篇评价矩阵
  • 1篇数学
  • 1篇注记
  • 1篇矩阵算法
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机数学

机构

  • 3篇河北大学

作者

  • 3篇姜宁
  • 2篇王熙照
  • 1篇张瑜

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国人工智能...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
示例学习的扩张矩阵算法研究
示例学习是从某一概念的已知正例集合和反例集合中归纳出描述所有正例并排斥所有反例的该概念的一般规则，因此，示例学习也称为概念获取（concept acquisition）。现有的示例学习算法主要分成两大类：覆盖算法和分治算...
姜宁
关键词：扩张矩阵评价矩阵
文献传递
两种扩张矩阵算法的比较研究
FCV算法和NCA算法是两种典型的基于扩张矩阵归纳规则的覆盖算法。前者采用“≠”作为选择子的关系运算符,给出了求解最大复合问题的近似算法;后者采用“=”作为关系运算符。本文阐述了一种新的基于扩张矩阵的覆盖算法，从3个方面...
姜宁王熙照张瑜
关键词：计算机数学扩张矩阵
文献传递
关于“示例学习的最大复合问题及算法”一文的注记
2008年
针对"示例学习的最大复合问题及算法"一文(计算机学报,1997,20(2):139-144)中提出的FCV算法给出了一种优化改进。改进的主要思想是省略FCV算法中建立扩张矩阵,寻找公共路径这一步,直接从评价矩阵中记录选择子得到公式,从而生成规则。实验表明,优化后的算法在时间和空间性能上都有提高,其泛化能力明显高于FCV算法。
王熙照姜宁
关键词：扩张矩阵评价矩阵
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