孙丙宇
- 作品数：32 被引量：115H指数：6
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程环境科学与工程更多>>
- 基于增量AHP的学习资源多标签标注研究被引量：1
- 2015年
- 学习资源标注是我们根据需要知识准确获取相关学习资源的基础。然而目前大多数资源标注方法仅局限于单标签以及缺乏关联度信息,给用户精确获取学习资源带来困难。为解决此问题,本文提出一种基于增量AHP的学习资源多标签标注方法,首先根据标签-资源信息构建学习资源多标签标注模型,然后利用层次分析法定性与定量分析相结合的特点进行关联程度值处理,选取出与学习资源相关程度最大的若干个标签作为标注标签,从而支持用户方便获得与学习资源相关的知识点以及关联程度值。此外,针对初始成对比较矩阵随时间变化导致更新的情况,本文对传统AHP算法进行改进,提出增量AHP算法实现学习资源关联程度值更新。实验结果表明本文提出的方法具有良好的实用价值。
- 吴雷刘贤友孙丙宇
- 基于卷积神经网络的烟瘾渴求脑电分类被引量：3
- 2017年
- 脑电信号分类问题是脑-机接口应用中的重点,而脑电信号分类的关键问题是如何寻找合适的特征.目前虽然有支持向量机、浅层神经网络等方法可以对脑电信号有效的分类,但是这些方法大都需要大量先验知识寻找数据的特征.由于脑电信号容易受到噪声干扰,尤其是在烟瘾渴求这种高级认知过程中,不同被试个体间具有很大差异,很难找到具有代表性的有效特征,脑电分类的准确率很难提高.为解决以上问题,本文采用一种基于卷积神经网络的方法对烟瘾患者在不同烟瘾渴求状态下的脑电信号的进行分类,与传统分类方法比,卷积神经网络不需要手动提取特征,能够直接训练原始的脑电信号数据,可以满足在实时反馈的烟瘾治疗过程对获取分类结果的快速需求.
- 王艳娜孙丙宇
- 关键词：卷积神经网络脑电信号
- 机动车尾气排放综合监管系统研发及应用
- 康宇张玉钧曹洋王保胡峰谭小彬李泽瑞孙丙宇洪顺坤尤坤
- 近年来，随着城市机动车保有量的快速增长，机动车尾气排放已成为中国城市空气污染的主要来源。根据2016年《中国机动车环境管理年报》，2015年全国机动车尾气排放氮氧化物584.9万吨，约占全国排放总量的30％，是造成灰霾、...
- 关键词：
- 关键词：机动车尾气大气污染防治
- 基于物联网的电梯安管系统通信模块被引量：1
- 2017年
- 电梯安管系统是采用多个独立传感器24小时不间断采集电梯运行数据,通过无线实时上传到电梯运行监管平台,实现对电梯的全天候运行监测、故障信息记录、报警预警处理和维保管理等功能的系统.针对传统电梯安管系统传输响应时间过长的问题,设计实现了一套基于物联网的新型电梯安管系统.系统在管理平台上设计了一套新型的数据传输通信模型,该通信模型向下通过GPRS与底层网关交互,向上利用基于JMS的ActiveMQ消息队列服务与业务层交互,大大缩短了响应时间.
- 冯雪孙丙宇方薇吴斌
- 关键词：物联网ZIGBEEGPRS消息队列
- 基于实时步长匹配的行人室内定位方法被引量：4
- 2017年
- 针对室内定位研究中行人航位推算(PDR)算法的传统步长模型无法充分反映个体差异性的问题,提出一种以卫星测距为基础,建立个体步长特征数据库代替步长模型的方法.在室外将卫星测距应用到步长测算中,建立不同速度特征与步长的对应关系.在室内,改进了K-最近邻(KNN)算法,对跨步进行实时步长匹配,结合方向信息计算出行人的当前位置.实验结果表明,室内定位最大误差距离可以控制在4%以内,平均绝对误差距离可以控制在2%以内,定位精度较传统步长模型有较大提高.
- 钟立扬崔超远王儒敬孙丙宇
- 关键词：K-最近邻
- 支持向量机及其应用研究
- 基于数据的机器学习问题是现代智能技术中十分重要的研究内容，该技术主要是研究如何从一些观测数据（样本）出发，得出目前尚不能通过原理分析得到的规律，利用这些规律去分析客观世界中的各种对象，并对未来数据或无法观测的数据进行预测...
- 孙丙宇
- 关键词：支持向量机统计学习理论信号处理纹理图像异常点检测
- 基于SVM的GA及其在农业产业结构优化中的应用
- 2008年
- 针对遗传算法的特征,提出了通过支持向量机SVM构造遗传算法的适应度函数的新算法,该算法通过统计学习理论指导遗传算法的优化过程,然后又把基于支持向量机的遗产算法应用于农业产业结构优化布局中,结果表明基于支持向量机的遗产算法能较快地全局收敛.
- 王玉高庆敏孙丙宇
- 关键词：GASVM
- 农资产品电子商务销售数据关联分析
- 2017年
- 构建面向电子商务领域的个性化推荐系统,需要依据电子商务数据所隐含的信息为用户兴趣度建模服务。文章以某电子商务网站为目标,利用关联分析模型,通过对网站中农资产品销售数据进行频繁模式挖掘和关联规则挖掘,以寻找和揭示用户与用户、用户与商品以及商品与商品之间的关联关系,包括用户购买商品的时间关系、有相似购买习惯的用户之间的关系、受欢迎的商品之间的关系以及用户的购买商品的喜好关系等。
- 葛万杰周红鹃孙丙宇
- 关键词：数据挖掘农资产品电子商务
- 基于改进协同过滤模型的农资推荐方法研究
- 2017年
- 协同过滤推荐方法在传统个性化推荐领域被广泛使用。农资电子商务领域面向的专家/终端用户和批发/零售的混合模式更为复杂,需要对传统协同过滤方法加以改进。文章在传统协同过滤模型基础上,提出对用户兴趣建模动态调整,改进K最近邻算法,以满足农资电子商务领域的特殊需求。实验证明,在农资个性化推荐中使用基于改进协同过滤的方法,提高了推荐的质量和效率。
- 周红鹃梅建强任刚孙丙宇
- 关键词：协同过滤推荐系统电子商务
- 基于隐含狄列克雷分配分类特征扩展的微博广告过滤方法被引量：4
- 2016年
- 传统的微博广告过滤方法忽略了微博广告文本的数据稀疏性、语义信息和广告背景领域特征等因素的影响。针对这些问题,提出一种基于隐含狄列克雷分配(LDA)分类特征扩展的广告过滤方法。首先,将微博分为正常微博和广告型微博,并分别构建LDA主题模型预测短文本对应的主题分布,将主题中的词作为特征扩展的基础;其次,在特征扩展时结合文本类别信息提取背景领域特征,以降低其对文本分类的影响;最后,将扩展后的特征向量作为分类器的输入,根据支持向量机(SVM)的分类结果过滤广告。实验结果表明,与现有的仅基于短文本分类的过滤方法相比,其准确率平均提升4个百分点。因此,该方法能有效扩展文本特征,并降低背景领域特征的影响,更适用于数据量较大的微博广告过滤。
- 邢金彪崔超远孙丙宇宋良图
- 关键词：广告过滤支持向量机
