孙守刚
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于混合优化微分进化算法的电力系统无功优化被引量：7
- 2009年
- 阐述了一种基于混合优化微分进化算法的无功优化方法。混合优化微分进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,混合优化微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子,并在进化过程中采取父代和子代合群处理,来提高进化速度。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其它算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。
- 李秀卿孙守刚姜世金许传伟
- 关键词：微分进化无功优化电力系统
- 基于混合策略微分进化算法的电力系统无功优化
- 本文阐述了一种基于混合策略微分进化算法的无功优化方法。混合策略微分进化算法是一种直接随机搜索方法，由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动，混合策略微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子，来提高进化速...
- 孙守刚孟庆然邹磊
- 关键词：电力系统微分进化无功优化收敛速度
- 文献传递
- 基于遗传位爬山混合算法的电力系统无功优化被引量：2
- 2008年
- 针对电力系统无功优化中遗传算法收敛慢、计算效率低且易于陷入局部最优解等问题,提出了将遗传算法与位爬山算法相结合的混合算法,并在遗传算法中采用排序选择方式进行个体选择操作,以更好地保持群体的多样性,避免了陷入局部最优解;通过交叉、变异等遗传操作,在满足终止判定准则的条件下,将遗传算法得到的结果作为位爬山算法的初值进行位爬山操作,改善了遗传算法的计算效率。以IEEE30节点系统为例对该混合算法的性能进行了仿真,仿真结果验证了该混合算法的有效性和可行性。
- 李秀卿邹磊刘子军朱天文孙守刚
- 关键词：遗传算法无功优化
- 基于改进粒子群算法的电力系统无功优化研究被引量：4
- 2009年
- 阐述了一种改进粒子群的无功优化方法。粒子群优化(PSO)算法是进化计算领域中的一个新的分支,其源于对鸟群和鱼群群体运动行为的研究。针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题,文章提出混沌粒子群算法,该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解,有较快的收敛速度。文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题,并与标准PSO算法的性能进行了对比,仿真计算证明该算法是有效、可行的。
- 唐志琼韩学军孙守刚
- 关键词：粒子群优化无功优化电力系统
