孙立萍
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于T-S模糊模型的非线性噪声消除被引量：2
- 2007年
- 噪声是影响系统辨识的不利因素,而实际系统不可避免的受到噪声的污染。对模糊推理系统在噪声消除中的应用进行了研究,提出了一种基于T-S模糊模型的模糊非线性噪声消除算法。说明了非线性噪声消除(NNC)的结构和使用NNC进行噪声抵消的原理。该方法由输入-输出数据对直接提取模糊规则,模糊规则的后件参数采用递推最小二乘法一次计算得出,然后从测量信号中消去噪声得到有用的信号。仿真结果表明模糊推理系统可以应用于噪声消除。
- 刘福才孙立萍
- 关键词：模糊推理递推最小二乘噪声消除
- 基于T-S模型的模糊辨识方法及其应用研究
- 由于传统方法不能有效地对复杂和不确定系统进行建模,因此需要寻找一种能够描述非线性系统的全局函数或解析结构。查德/(L.A.Zadeh/)提出一种有效的方法来描述不能用精确数学模型表达的复杂或病态系统。但由于非线性系统的复...
- 孙立萍
- 关键词：模糊辨识T-S模型隶属函数噪声消除模糊聚类
- 文献传递
- 一种基于改进模糊C均值算法的去噪声建模方法
- 基于改进的模糊聚类算法本文提出一种新的模糊建模方法.经典模糊C均值算法(FCM)对外界干扰比较敏感.因此我们引入了一个新的变量-可信度,即:可信度模糊C均值算法(CFCM).由于考虑了可信度,本文的算法比其它的算法抗干扰...
- 刘福才孙立萍
- 关键词：模糊C均值算法最小二乘模糊聚类算法
- 文献传递
- 基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测被引量：11
- 2006年
- 提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间,得到规则数及初始聚类中心,用模糊C均值算法(FCM)进一步优化聚类中心;然后利用加权最小二乘法估计模糊模型的初始参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行预测实验,结果表明可以对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确建模和预测,证明了本方法的有效性.
- 刘福才孙立萍梁晓明
- 关键词：混沌时间序列最小二乘
- 两类模糊系统作为通用逼近器的充分条件的比较与分析被引量：4
- 2006年
- 对现有的Mamdani模糊系统和T-S模糊系统作为通用逼近器的充分条件作比较分析,提出了通过三种不同算法获得的单输入单输出Mamdani模糊系统作为通用逼近器的充分条件的保守性比较定理。
- 刘福才孙立萍邵慧
- 关键词：通用逼近性
- 一种具有PI结构的时滞系统APFC控制被引量：2
- 2006年
- 提出了一种具有PI结构的时滞系统自适应预测函数控制(APFC),该算法通过在性能指标函数中引入预测输出误差和预测输出增量误差,使最终形成的控制器具有比例-积分(PI)结构。结合了预测控制具有较好的处理时滞、快速跟踪和PID调节器抗干扰性强、鲁棒性强的优点,并且模型参数是通过带遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨识得到。在具有时滞的工业过程数学模型上进行仿真研究,结果表明,该算法具有较好的跟踪效果、抗干扰能力和鲁棒性。
- 刘福才梁晓明孙立萍
- 关键词：时滞系统预测函数控制自适应控制
- 滑模等式约束的时滞系统广义预测控制被引量：2
- 2006年
- 提出了一种滑模等式约束的广义预测控制方法。该方法将广义预测控制与离散滑模控制结合起来用于具有大惯性、大时滞、时变和非线性的热力站换热机组的供水温度控制系统中,并采用柔化输入信号的方法,可避免广义预测控制算法中的矩阵求逆,有效缩短了预测时域,减小计算量。最后给出了稳定性分析并通过仿真验证了该方法的有效性。
- 刘福才梁晓明孙立萍
- 关键词：广义预测控制滑模控制时滞系统换热机组
