宫玉琳
- 作品数：92 被引量：83H指数：5
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育厅科研项目吉林省重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 一种睡眠分期方法、系统、装置及介质
- 本申请公开了一种睡眠分期方法、系统、装置及介质，应用于睡眠分期领域，该方法包括：获取与睡眠有关的生理信号；获取所述生理信号经过图卷积神经网络进行特征提取后的第一输出特征；获取所述生理信号经过注意力机制卷积神经网络进行特征...
- 宫玉琳李天星陈晓娟胡命嘉景治新张福君王慧杰
- 一种基于物联网的玉米大田监测系统
- 一种基于物联网的玉米大田监测系统，涉及智慧农业与物联网技术领域，解决现有技术对玉米大田监测时，准确性与实时性差的问题，数据采集与传输模块包括土壤监测模块、气象监测模块及虫情监测模块，分别采集玉米大田的土壤、气象环境、视频...
- 陈晓娟李雪李国华姜万昌宫玉琳南春岩孙鸿辉郑筱妤
- 文献传递
- 微光瞄具可靠性试验设备中故障图像判别研究被引量：1
- 2014年
- 提出一种微光瞄具可靠性试验设备中故障图像自动判别的算法,利用多图像平均处理、灰度图像分割、数学形态学运算等多种图像处理方法,从而实现实时判别微光瞄具试验时出现亮点、黑斑、闪光、忽明忽暗图像故障,经实验验证,满足系统指标要求。
- 白晓东李洪祚宫玉琳
- 关键词：图像处理平滑图像
- 一种基于跨层连接的U型网络结构和Bi-LSTM的睡眠分期方法
- 本发明公开一种基于跨层连接的U型网络结构和Bi‑LSTM的睡眠分期方法，涉及睡眠处理技术领域，获取睡眠脑电信号数据；构建包括特征提取模块、跨层连接模块及特征融合模块的网络模型；在特征融合模块之后连接一个全连接层，将特征融...
- 宫玉琳张津瑞陈晓娟
- 可见光通信中高阶调制格式研究被引量：3
- 2013年
- 可见光通信(VLC)系统采用发光二极管(LED)作为光源,使得系统具有照明与通信的双重作用,从而极大地节约了能源。LED调制带宽有限是VLC技术发展的主要障碍,研究者们已经提出了用于扩展调制带宽、提高传输速率的多种技术,如蓝光过滤、均衡技术、多输入多输出(MIMO)技术、高阶调制格式、波分复用技术、离散多音调调制等。VLC系统的传输速率可以通过这些技术中的某种技术或者几种技术相结合得到大大提高。本文采用各子载波调制为MQAM的OFDM技术对可见光通信的影响,介绍了可见光通信系统,并通过SIMULINK仿真分析了MQAM调制的星座图,平均功率谱密度及误码率,进一步证明了高阶正交幅度调制(MQAM)可以调高频带利用率并降低误码率,采用256QAM调制频带利用率提高为16QAM调制的2倍。
- 赵婷李洪祚宫玉琳
- 关键词：可见光通信白光LED
- 基于概率神经网络的多模态感知假肢手被引量：1
- 2021年
- 基于人体表面肌电信号(Surface Electromyography,sEMG)和多传感器数据构建一种人机一体化的感知假肢控制系统和感知系统。实现肢体常规物理动作的实时控制,并建立人体对外部信息的实时反馈。利用概率神经网络(PNN)对提取出的肌电特征进行识别和分类,手势识别率能够达到96.8%,同时避免了其他神经网络学习复杂度高、用时长的缺点,进一步增强假肢手控制系统实时性。随后,利用多传感器检测假肢手外部物理信息,以此构建一个多模态的闭环感知反馈系统。实现对人体和机械的智能融合。
- 焦伟刘思成韩博宫玉琳
- 关键词：表面肌电信号概率神经网络
- 地方高校电子信息类新工科人才创新创业能力培养探索被引量：5
- 2022年
- 新一轮的科技革命和产业变革要求电子信息类新工科人才不仅要具备技术创新能力,还应具备服务经济建设的创业意识.针对地方高校电子信息类新工科人才创新创业能力培养在理论教学、实验教学、实践教学环节等方面所面临的问题,提出改进理论教学方法、优化实验教学、完善实践教学环节等培养策略,为进一步加强电子信息类新工科人才培养、提高人才培养质量提供理论支撑.
- 王义君詹伟达宫玉琳
- 关键词：地方高校电子信息创新创业
- 假肢控制方法、装置、假肢设备及计算机可读存储介质
- 本发明公开了一种假肢控制方法，包括获取假肢对应肢体的肌电信号、肌音信号以及肌力信号；识别有效活动时间段；将每个有效活动时间段对应有效肌电信号、有效肌音信号、有效肌力信号通过DS‑CNN模型进行特征提取，并将获得肌电特征数...
- 宫玉琳韩成飞陈晓娟胡命嘉温鑫宝曹建南
- 文献传递
- 蓄电池变电流充电方法
- 本发明提供一种蓄电池变电流充电方法，包括恒流充电阶段、脉冲快速充电阶段和补充充电阶段；在恒流充电阶段中，采用第一充电电流对蓄电池进行恒流充电，直到蓄电池的电压值达到第一预设电压值；在脉冲快速充电阶段中，根据预设的正脉冲充...
- 宫玉琳李明秋詹伟达李锐唐雁峰郝子强李洪祚韩太林
- 文献传递
- 基于粒子群优化算法和RBF神经网络的水质评价方法研究被引量：4
- 2014年
- 将粒子群优化算法和RBF神经网络相结合,建立了基于神经网络的水质评价模型,实现了对水质的合理评价。通过采用粒子群优化算法对RBF神经网络的参数进行优化,提高了神经网络的收敛速度和精度,进一步提高了水质评价方法的精确程度。通过与传统的神经网络水质评价方法的对比,验证了本文方法的可靠性和优越性。
- 宫玉琳文大化张静鹤
- 关键词：粒子群优化算法RBF神经网络水质评价
