尹明
- 作品数：54 被引量：58H指数：4
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 基于稀疏补算子学习的图像融合方法被引量：3
- 2016年
- 为获得高质量融合图像,本文运用稀疏补分解理论,提出了一种新的多聚焦图像融合方法。首先给出了正则化约束下的稀疏补分解算子学习模型,并从相似样本数据训练出分解算子;再利用分解算子从待融合图像中提取稀疏特征,经取大融合规则获得融合系数;最后通过极小化全变差问题重建融合图像。实验结果表明,本文方法优于稀疏综合表示的图像融合算法:在互信息指标上,最大增益为0.65;在Q_(ABF)指标上,最大增益为0.1。
- 尹明战荫伟裴海龙
- 关键词：计算机应用特征提取图像融合
- 一种肢体康复训练方法、系统及嵌入式设备
- 本发明公开了一种肢体康复训练方法，应用于集成了肢体康复训练系统的嵌入式设备，包括：根据人体标准运动数据预先训练好深度神经网络；患者进行肢体康复训练时，接收视频采集模块实时采集的患者进行肢体康复训练的肢体动作视频；根据肢体...
- 尹明黄伟填谢胜利邹凯
- 文献传递
- 水下图像的多尺度分数列维稳定运动模型被引量：1
- 2008年
- 分析了水下散射图像的增量分布及自相似特性.针对传统分数布朗运动(FBM)模型存在的不足,基于分数列维稳定运动(FLSM)模型,将纹理表面的自相似指数看作依度量尺度而变化的变量,提出了一种新的多尺度分数列维稳定运动(MFLSM)模型,并将该模型扩展至二维用于对水下散射图像的仿真.仿真结果表明,该模型具有对纹理多尺度自相似性以及散斑纹理的表征能力.
- 李旭涛金连文高学尹明
- 关键词：图像处理
- 一种改进的宏块层码率控制策略被引量：1
- 2009年
- 利用DCT域中交流系数的均方和代替像素域的方差,作为宏块运动复杂度的表征,并将改进后的码率模型运用于H.264的码率控制策略。仿真结果表明,与现有的码率控制算法相比,改进方案可以在不同的目标码率下更有效地控制码率的波动,改善了PSNR增益。在图像质量方面更平稳,有效地改善了主观视觉质量。
- 尹明刘传清李旭涛
- 关键词：H.264码率控制DCT域
- 改进的宏块层码率控制策略
- 2007年
- 利用DCT域中交流系数的均方和代替像素域的方差,作为宏块运动复杂度的表征,并将改进后的码率模型运用于H.264的码率控制策略。仿真结果表明,与现有的码率控制算法相比,改进方案可以在不同的目标码率下更有效地控制码率的波动,改善了PSNR增益。在图像质量方面更平稳,有效改善了主观视觉质量。
- 尹明刘传清
- 关键词：H.264码率控制DCT域
- 一种基于机器视觉的摔倒检测方法和系统
- 本发明公开了一种基于机器视觉的摔倒检测方法和系统，涉及摔倒检测技术领域，所述方法包括步骤：获取实时的监控视频数据，对所述监控视频数据进行数据增强处理，提取人体关键骨骼点，通过多帧图像之间骨骼点位置关系，确定用户姿态，若识...
- 梁梓熙尹明杨文俊何少聪周明悦谭家权何铭乐
- 像素域Wyner-Ziv视频解码端的相关噪声建模研究
- 针对现有Laplace模型不能精确描述相关噪声分布,分布式视频编码（distributed video coding,DVC）的率失真性能改善非常有限,本文深入研究了量化噪声因素对边信息的影响,在现有模型中考虑量化噪声因...
- 尹明蔡述庭章云谢云
- 关键词：无线传感器网络分布式视频编码相关噪声量化噪声
- 文献传递
- 基于正交基的多视图迁移谱聚类被引量：1
- 2022年
- 挖掘多视图一致性是提升多视图聚类性能的关键,为更好地从多视图数据中学习一致性表示,提出一种新的多视图聚类算法OMTSC。OMTSC算法同时学习每个视图的聚类分配矩阵和特征嵌入,并将聚类分配矩阵分解为共享正交基矩阵和聚类编码矩阵。正交基矩阵可捕获并储存多视图一致性信息形成潜在聚类中心,经过加权融合的多视图聚类编码矩阵可更好地平衡不同视图的质量差异。引入基于二部图的协同聚类,实现正交基、聚类编码和特征嵌入3个矩阵的知识相互迁移,以提升多视图数据一致性和多样性,并利用特征嵌入的多样性最大化多视图一致性学习最优的潜在聚类中心,从而提高多视图聚类的性能。此外,基于群稀疏约束的特征嵌入可有效消除多视图数据中的噪声,提升算法的鲁棒性。在WikipediaArticles、COIL20和ORL数据集上的实验结果表明,与SC-Best、Co-Reg等先进的多视图聚类算法相比,OMTSC算法在ACC、NMI、ARI 3个评价指标上整体取得最优值,其中在COIL20和ORL数据集中的NMI评价指标均高于0.9。
- 王丽娟张霖尹明郝志峰蔡瑞初温雯
- 关键词：多视图谱聚类
- LDPC在分布式视频编码中的应用研究被引量：1
- 2009年
- 分析了分布式视频编码的发展现状,指出视频编码中目前需要重点解决的几个问题;分析了低密度奇偶校验码的发展历程及其优缺点,总结了LDPC码在分布式视频编码中的最新发展以及研究方向。
- 蔡述庭尹明王钦若
- 关键词：分布式视频编码低密度奇偶校验码稳健性
- 基于近邻图改进的块对角子空间聚类算法
- 2021年
- 块对角表示(BDR)模型可以通过利用线性表示对数据有效地进行聚类,却无法很好地利用高维数据常见的非线性流形结构信息。针对这一问题,提出了基于近邻图改进的块对角子空间聚类(BDRNG)算法来通过近邻图来线性拟合高维数据的局部几何结构,并通过块对角约束来生成具有全局信息的块对角结构。BDRNG同时学习全局信息以及局部数据结构,从而获得更好的聚类表现。由于模型包含近邻图算子和非凸的块对角表示范数,BDRNG采用了交替最小化来优化求解算法。实验结果如下:在噪声数据集上,BDRNG能够生成稳定的块对角结构系数矩阵,这说明了BDRNG对于噪声数据具有鲁棒性;在标准数据集上,BDRNG的聚类表现均优于BDR,尤其在人脸数据集上,相较于BDR,BDRNG的聚类准确度提高了8%。
- 王丽娟陈少敏尹明许跃颖郝志峰蔡瑞初蔡瑞初
- 关键词：子空间聚类高维数据
