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尹燕莉

作品数:30 被引量:183H指数:6
供职机构:重庆交通大学机电与汽车工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域:机械工程交通运输工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 28篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 28篇机械工程
  • 23篇交通运输工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 10篇汽车
  • 9篇混合动力
  • 7篇无级
  • 7篇变速
  • 7篇传动
  • 6篇动力汽车
  • 6篇无级变速
  • 6篇混合动力汽车
  • 5篇变速器
  • 4篇无级变速传动
  • 4篇无级变速器
  • 4篇控制策略
  • 4篇变速传动
  • 3篇电动
  • 3篇燃油
  • 3篇燃油经济性
  • 3篇客车
  • 3篇混合动力客车
  • 3篇混联式
  • 3篇车辆

机构

  • 16篇重庆交通大学
  • 14篇重庆大学
  • 3篇西南交通大学
  • 2篇西南大学
  • 2篇北奔重型汽车...
  • 1篇同济大学
  • 1篇重庆邮电大学
  • 1篇重庆文理学院
  • 1篇上海工程技术...
  • 1篇重庆宗申航空...

作者

  • 29篇尹燕莉
  • 10篇孙冬野
  • 7篇邓涛
  • 6篇林歆悠
  • 6篇郝允志
  • 4篇秦大同
  • 3篇丁建明
  • 3篇隗寒冰
  • 2篇林建辉
  • 2篇余盼霞
  • 2篇秦松涛
  • 2篇陶林
  • 1篇张力
  • 1篇彭为
  • 1篇杜子学
  • 1篇赵双
  • 1篇周亚伟
  • 1篇王万英
  • 1篇许舟洲
  • 1篇赵洁

传媒

  • 6篇中国机械工程
  • 4篇机械传动
  • 4篇重庆大学学报...
  • 4篇汽车安全与节...
  • 2篇重庆理工大学...
  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇汽车工程
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇才智
  • 1篇汽车工程学报

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 4篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 4篇2012
  • 7篇2011
  • 3篇2010
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
单轨车辆耦合动力学模型与振动响应特性被引量:11
2017年
为了研究单轨车辆在设计车速范围内的振动响应特性,进而评价单轨车辆运行平稳性与舒适性能,分析了单轨车辆走行轮、导向轮、稳定轮和转向架中央牵引装置及车体间的拓扑关系,利用Hamilton方程构建了包含走行轮与轨道梁顶部,导向轮、稳定轮与轨道梁侧部等三向轮轨接触对的单轨车辆空间耦合系统动力学模型,并对单轨的PC轨道梁走行面及轨道梁左、右两侧部轨面的不平度进行了数值模拟。基于空间耦合动力学模型,以轨道不平度为激励源,设定车辆以某一恒定速度在直线轨道上运行,获取了单轨车辆的振动响应特性,并与实车测试结果对比分析,验证了单轨空间耦合动力学模型的正确性。在此基础之上,获取了单轨车辆不同设计车速下的振动响应特性,对单轨车辆的运行平稳性和舒适性进行了评价。结果表明,单轨车辆的舒适性能优良,运行平稳性能处于优秀等级。
文孝霞杜子学许舟洲尹燕莉隗寒冰
关键词:单轨车辆振动
基于PID与Q-Learning的混合动力汽车队列分层控制被引量:3
2023年
提出一种基于PID与Q-Learning的混合动力汽车队列分层控制策略。上层控制器基于车-车通信获得队列中前车的速度和位置信息,采用PID控制器实现队列的纵向控制并获得后车的目标车速;下层控制器根据该目标车速采用Q-Learning进行混合动力汽车队列的能量管理。仿真结果表明:上层控制队列平均车间距保持在14 m左右,确保良好的行驶安全性;下层控制队列平均百公里油耗比DP策略增加了2.57%,离线计算时间减少了23%。该策略在保持与DP基本相同的燃油经济性下,不仅能适应随机工况,也能在线实现。
尹燕莉黄学江潘小亮王利团詹森张鑫新
关键词:车辆工程Q-LEARNING队列分层控制混合动力汽车
多自由度球形感应电机的驱动控制策略被引量:1
2020年
为实现城市微型电动汽车全方位转向功能,对新型多自由度(multi-DOF)球形感应电机(SIM)驱动控制策略进行仿真。从SIM设计原理和结构特性出发,提出了一种多自由度驱动控制策略。分析SIM转矩输出情况;以球形转子偏转角度为依据,设定4个工作扇区;通过判断球形转子偏转角度所在扇区位置,来调整各定子工作状态;采用直接转矩控制策略,使各定子在球形转子上产生的转矩输出沿目标方向。结果表明:该SIM控制策略可实现2个自由度的旋转驱动控制,且转子无偏转角度限制,同时具有良好的动态特性和跟随性能。从而,验证了驱动控制策略的可行性和合理性。
丁镇涛邓涛吴昌军尹燕莉周丹
关键词:驱动控制直接转矩
超轻度混合动力汽车优化匹配与仿真研究
超轻度混合动力汽车的传动系统是以回流式无级变速器作为传动装置的新型车辆传动方式,利用其传动比变化范围大的特点,可以实现轻度混合动力汽车所不具有的纯电动工况的功能。超轻度混合动力汽车的燃油经济性能和排放性能能够得到改善,与...
尹燕莉
关键词:混合动力汽车无级自动变速器排放性能
基于遗传算法的回流式无级变速器系统效率优化方法研究被引量:2
2014年
针对回流式无级变速器系统效率优化过程中,采用传统的搜索方法(穷举法)求解速度慢、精度不高的问题。运用了遗传算法对优化过程进行运算,得到了变速器优化目标速比模型。利用Matlab/Simulink仿真平台,对回流式无级变速器整车经济性进行了仿真分析。结果表明,采用遗传算法,整车燃油经济性提高了1.1%,同时计算速度也有所提高。
尹燕莉邓涛隗寒冰秦松涛潘小亮
关键词:遗传算法燃油经济性
基于KL散度工况识别的混合动力汽车队列的分层控制
2024年
针对混合动力汽车队列行驶过程中工况的适应性问题,提出了一种基于KL(Kullback-Leibler)散度工况识别的分层控制方法。上层控制器利用车—车通信技术,获取队列中前车状态信息,采用模型预测控制(MPC)算法,实现队列纵向控制,并计算出最优跟车车速;下层控制器基于典型工况,离线求解需求功率的转移概率矩阵,并通过Q-Learning算法训练最优Q表嵌入整车模型中;在行驶中以固定时间长度在线更新转移概率矩阵,采用KL散度进行工况识别,根据识别的工况类型,结合当前时刻车速、需求功率和电池荷电状态(SOC),通过在线查表实现转矩分配。结果表明:与未考虑工况识别策略相比,本策略的油耗降低了8.6%;与作为基准的动态规划(DP)相比,增加了4.8%;在与DP油耗基本保持相同的前提下,该策略离线仿真时间缩短21%,不仅能够在线应用,还能实时适应工况变化。
尹燕莉王福振詹森黄学江张鑫新张富椿
关键词:混合动力汽车
机车车辆运动稳定性动态检测的时变阻尼比方法被引量:4
2015年
为了研究在途检测车辆运行的动态稳定性问题,在分析机车车辆动力学响应特点的基础上,基于响应信号的非平稳特征提出一种动态检测车辆运动稳定性的时变阻尼比的新方法。该方法的核心是对横向振动加速进行改进经验模式分解,得到信号的基本模式分量。分别对信号的基本模式分量进行归一化希尔伯特变换得到模式分量对应的瞬时频率和瞬时幅值,应用瞬时幅值和瞬时频率计算该模式下信号的时变阻尼比。由时变阻尼比的正负来判断车辆的运行稳定性,正的时变阻尼比表明车辆运行稳定,零或负时频阻尼比表明车辆运行失稳,负的时频阻尼比的绝对值大小表明了车辆失稳的严重程度。通过仿真算例和线路实测信号对该方法进行理论和试验验证,结果表明该方法能够从响应信号中准确、有效地捕捉系统稳定性的动态时变特征,为机车车辆运动稳定性的在途监测提供有效方法。
丁建明林建辉赵洁尹燕莉
关键词:机车车辆动态检测
基于安时积分和无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估算方法研究被引量:22
2020年
基于Thevenin等效模型建立二阶RC等效电路模型,通过混合脉冲动力功率特性测试实验获取电池脉冲放电数据,进行电池等效电路参数辨识。为弥补锂离子电池荷电状态在90%~100%区间时电池模型参数辨识拟合误差而引起其估算误差的缺陷,综合采用安时积分与无迹卡尔曼滤波估算电池荷电状态。使用硬件在环仿真测试平台及环境模拟测试平台进行电池管理系统设计,在不同工况下对电池进行荷电状态估算,结果表明荷电状态估算误差范围为-1.5%~1.0%,该方法估算精度较高,效果理想。
丁镇涛邓涛李志飞李志飞
关键词:锂离子电池无迹卡尔曼滤波硬件在环
轴承故障动态检测的迭代交叉信息熵方法被引量:3
2010年
将小波包变换和迭代交叉信息熵有机结合,从检测信号信息量差异性的角度出发,提出一种设备故障动态检测的新方法。该方法的核心是动态选取时间相邻的两帧振动信号,对两帧信号作小波包分解得到等频宽的分解信号,计算分解信号不同时间段的能量,得到信号的尺度分段时间能量矩阵,以尺度分段时间能量矩阵作为一种信息的划分,计算两帧信号的迭代交叉熵,用熵值来表征信号的差异性而检测出故障。检测实例验证了该方法的有效性,检测的实时性好、准确性高。
丁建明林建辉尹燕莉杨强
关键词:轴承故障小波包分解动态检测
基于Q学习的纯电动重型商用车智能换挡控制策略研究被引量:2
2021年
为了同时兼顾换挡策略的全局最优性与在线实时性,提出了基于Q学习算法的智能综合换挡策略。根据马尔科夫理论,构建需求功率转移概率模型。以电能消耗与加速度量纲归一化最大为加权目标,建立综合性能换挡策略优化模型。运用Q学习算法,得到不同车速下的需求功率、SOC、速比三者关系的MAP图,从而制定出整车智能综合换挡策略。基于AVL/Cruise仿真平台,选取C-WTVC为循环工况,进行综合性能仿真分析。结果表明:与传统综合换挡策略相比,基于Q学习算法的智能综合换挡策略,整车0~50 km/h的加速时间缩短了4.6%,整车的能量消耗率降低了5.3%,说明该换挡控制策略能够有效地改善整车的动力性与经济性。
尹燕莉张刘锋周亚伟周亚伟王瑞鑫
关键词:动力性Q学习算法
共3页<123>
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