岑梓源
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金广东省教育部产学研结合项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于K-Means ++聚类的体绘制高维传递函数设计方法被引量：7
- 2012年
- 如何将体数据中重要的信息高质量地绘制出来是医学可视化急需解决的问题。基于高维直方图的高维传递函数交互设计法是目前流行的方法,但是该方法设计复杂且效果不理想。针对高维特征的传递函数设计问题,提出一个基于改进的K均值(K-Means++)聚类的高维传递函数自动设计与交互式的体绘制方法:首先,对三维数据场进行特征提取;然后,采用基于K-Means++聚类的传递函数自动生成方法;最后,提供便捷的交互式界面给用户进行调整。还利用基于图形处理器(GPU)的体绘制方法,充分利用图形卡的强大并行计算能力,达到实时绘制的效果。实验结果表明,该方法能消除高维传递函数设计的复杂性,并且能有效地融合多种人体组织结构特征,提高渲染效果。
- 岑梓源李彬田联房
- 关键词：体绘制传递函数人机交互
- 脊椎骨拐点智能识别方法研究
- 2011年
- 目的:提出与实现一种脊椎骨拐点的智能识别算法,以取代医生手工操作,提高处理效率和识别的准确度与精度。方法:针对脊椎图像存在模糊、灰度变化大和倾斜现象的特点,提出一种基于霍夫(Hough)变换和先验知识的脊椎骨拐点的智能识别方法。该方法首先采用基于Hough变换的倾斜校正算法解决部分图像存在倾斜的现象,然后采用边缘算子和形态学分割脊椎图像,最后对脊椎图像进行感兴趣区域提取和目标点的定位与识别。结果:通过实验,脊椎拐点边缘信息得到有效保留,并且在倾斜情况下,脊椎图像得到有效校正,脊椎骨拐点得到有效识别。结论:采用该文提出的算法,能有效识别出脊椎骨拐点,并具有较强的适应性。
- 岑梓源李彬田联房
- 关键词：霍夫变换图像分割先验知识
- 基于GPU的医学图像体绘制技术研究
- 直接体绘制技术将计算或测量得到的三维体数据直接渲染到屏幕上，为研究人员观察数据提供了最可靠和有用的手段。体绘制技术在医学图像处理中应用最为广泛，发展最为迅速。近年来随着图形处理器(GPU)的高速发展，GPU的处理能力已大...
- 岑梓源
- 关键词：体绘制光线投射GPU传递函数可视化软件
- 文献传递
