张大朴
- 作品数：13 被引量：104H指数：6
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院电路CAD研究所更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>
- 采用拟梯度方向信息的随机Hough变换直线检测被引量：17
- 2006年
- 针对随机 Hough 变换(RHT)中的无效采样和累积问题,以边缘点的梯度方向信息为基础,提出了利用边缘的拟梯度方向代替边缘点作为待测空间的直线检测方法。理论分析和实验表明,与传统 RHT 相比,本算法具有检测速度更快、精度更好等优点。
- 张大朴李玉山刘洋李春明
- 关键词：随机HOUGH变换梯度方向
- 一种视频图像序列人脸检测方法被引量：4
- 2006年
- 根据高阶统计量对高斯噪声不敏感的特点,本文提出了一种新的从连续图像序列中检测人脸的方法。首先,设计了运动图像序列帧间差的高阶统计量的计算公式,以自动分离运动人体和背景。为了提高速度,对计算过程进行了优化处理。然后使用一种边缘人脸检测方法检测运动人体中的人脸,并对该人脸进行尺度归一化处理。实验表明,该方法简单易行,速度快,能准确地提取出运动图像序列中的人脸。
- 李春明李玉山张大朴
- 关键词：人脸定位图像序列高阶统计量
- 彩色图像序列中运动目标外轮廓的自动提取
- 2006年
- 该文提出了一种新的多运动目标精确外轮廓自动提取算法。算法的主要创新点是:采用指数滤波计算彩色图像的梯度强度,改善了彩色图像梯度局部极值点的定位精度,所得到的梯度强度和运动边缘位置信息供随后的轮廓迭代中使用,成功地避免了动态轮廓的过收缩。此外,充分利用轮廓的方向信息,又有效地克服了动态轮廓迭代中的外扩展。从而,算法自动地提取出一个真正紧贴的目标外轮廓。分析和实验表明,该算法抗干扰能力强,对复杂背景及不重叠物体,可以精确定位并提取出各个运动目标的外轮廓。
- 刘洋李玉山张大朴
- 关键词：背景减除
- 一种基于IEEE-1394接口的数据采集系统的设计被引量：10
- 2003年
- 介绍了一种新型的、基于IEEE 1394串行总线的通用数据采集系统的实现方法。借助于IEEE 1394的优点 ,通过此系统高速地传输数字信息 。
- 张大朴李玉山陈亮林裕伦
- 关键词：IEEE-1394异步传输数据采集高速串行总线
- 基于色度畸变和纹理特征的阴影消除方法被引量：12
- 2005年
- 从图像序列中精确地提取运动目标是许多计算机视觉应用中的核心部分,但由于运动目标阴影的存在,会导致目标形状的扭曲、目标的相互连接等问题,对分割和提取运动目标造成很大的困难。为了精确地提取运动目标,提出一种利用色度畸变和纹理特征进行阴影消除的方法。采用混合高斯分布建立自适应背景模型,运用背景减除的方法分割出运动区域,并分析了场景点在存在阴影前后色度的分布规律以及纹理的互相关性,从而消除运动目标的阴影。分析和实验表明,该算法抗干扰能力强,对于室内和室外光照条件下的阴影都能有效地消除,并且所需设置的参数少,复杂度较低,易于实现实时运动图像处理。
- 刘洋李玉山张大朴
- 关键词：混合高斯分布背景减除纹理特征智能监控
- 一种利用图像序列进行摄像机标定的方法被引量：7
- 2005年
- 结合消隐点的有关知识,利用图像序列中运动的人体及其阴影的垂直关系,给出了一种实用性比较强的摄像机标定方法.该方法采用线性的方法计算出了可变焦摄像机5参数的内参数矩阵及旋转矩阵,并在一定的条件下计算出平移矩阵,最终将摄像机完全标定.计算内参数及旋转矩阵时不必考虑图像之间对应点之间的关系,从而大大减少了图像检测期间算法的复杂度,提高了标定的速度.此外,模拟和实际图像实验也表明该自标定方法具有较高的鲁棒性和准确性,适用于在线摄像机标定系统.
- 张大朴李玉山刘洋
- 关键词：消隐点图像序列
- 多个运动物体的外轮廓自动提取
- 运动物体的外轮廓拥有景物中感兴趣目标的主要形状信息.它在目标识别、运动检测与跟踪以及视频压缩编码中都有应用价值.如何在复杂的背景下准确分离出多个运动物体外轮廓,需要研究许多问题.本文利用静态边缘有效地克服了动态轮廓提取中...
- 李玉山杨莉刘洋张大朴
- 关键词：视频编码
- 文献传递
- 基于IEEE 1394总线的图像采集及处理系统硬件技术研究
- 该文作为国家自然科学基金资助的项目之一,其目的是根据IEEE-1394系统体系结构,进一步具体了解其接口芯片结构,完成1394图像采集处理电路的设计,为运动图像分析打下良好的基础.文中根据开发需求,重点研究了相关的IEE...
- 张大朴
- 关键词：高速串行总线固件图像传输
- 文献传递
- 基于PCA/Snake混合模型的运动目标外轮廓求解被引量：3
- 2007年
- 提出一种基于 PCA/Snake 混合模型的运动目标外轮廓求解算法.该算法首先基于改进的主成分分析(PCA)模型和特征前景进行运动目标检测.然后根据目标的检测结果,基于 Snake 模型精确求解出运动目标的外轮廓.实验结果表明,本文算法提取的运动目标位置较精确,可同时提取图像序列中的多运动目标,且运算速度较快.
- 李春明李玉山张大朴刘洋
- 基于动态目标建模的粒子滤波视觉跟踪算法被引量：18
- 2008年
- 提出一种根据场景变化动态建立目标模型的粒子滤波视觉跟踪算法.该方法首先选择简单且具有互补性的特征描述当前图像,并统一采用直方图法对这些特征进行建模;然后在粒子滤波框架下,根据巴塔恰里亚测度评价各个目标特征和背景特征之间的可区分程度,动态调整特征间的置信度;并对各个特征似然函数的噪音参量进行在线估计和更新,使其似然函数的度量标准达到统一.分析和实验表明,该算法性能优于仅仅采用多特征融合进行粒子滤波视觉跟踪的方法,对摄像机运动、混淆干扰、遮挡及目标外观大小的改变具有更强的鲁棒性.
- 刘洋李玉山张大朴邱家涛
- 关键词：视觉跟踪粒子滤波
