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张涛

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:东北大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇多峰函数
  • 2篇多峰函数优化
  • 2篇优化算法
  • 2篇头脑
  • 2篇头脑风暴
  • 2篇函数优化
  • 2篇SPARK
  • 1篇多移动AGE...
  • 1篇优化设计
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇运输系统
  • 1篇群体智能
  • 1篇扶梯
  • 1篇钢材
  • 1篇APDL
  • 1篇JADE
  • 1篇并行化
  • 1篇参数化
  • 1篇参数化设计

机构

  • 3篇东北大学
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇宁夏大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 4篇张涛
  • 2篇马连博
  • 2篇杨广明
  • 1篇尹朝万
  • 1篇朱琳琳
  • 1篇于佳

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇武汉科技大学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于Spark的并行化头脑风暴优化算法及复杂多峰函数优化被引量:1
2019年
头脑风暴优化BSO算法是一种新型的群体智能优化算法,启发于众人集思广益求解问题的模式,适合求解复杂多峰函数优化问题。但是,BSO求解多峰极值时需进行重复的迭代运算,面对大规模数据集时会出现计算效率与求解精度过低的现象。为解决上述问题,设计并实现了一种基于Spark的并行化头脑风暴优化算法,通过将BSO算法中计算复杂度最高的聚类与新解产生过程并行化,以提高算法的加速比与计算效率。特别地,基于并行化思想,将种群划分为多个子群进行协同演化,每个子群独立产生新解来保持种群多样性,提高算法的收敛速度。最后,利用并行化BSO算法求解多峰函数。实验表明,在并行节点的总核心数为10的情况下,并行化BSO算法计算时间节省一半,计算精度和串行BSO算法基本持平,收敛速度明显提高,实验结果说明了并行化BSO的有效性。
杨广明张涛TRUONG Thanh-tung王瑞马连博
关键词:SPARK多峰函数群体智能
基于Spark的并行化头脑风暴优化算法及复杂多峰函数优化
头脑风暴优化(Brain Storm Optimization,BSO)算法是一种新型的群体智能优化算法,启发于众人集思广益求解问题的模式,适合求解复杂多峰函数优化问题.但BSO求解多峰极值时需进行重复的迭代运算,面对大...
杨广明张涛TRUONG THANH TUNG王瑞马连博
关键词:多峰函数
扶梯的参数化设计及有限元分析
随着计算机技术和产品信息化的发展,计算机辅助设计/(CAD/)和参数化设计思想已经广泛应用于机械行业。产品参数化CAD系统的开发已经成为企业产品数字化、信息化的必然趋势。目前,扶梯在公共场所应用日益广泛,但其复杂的结构给...
张涛
关键词:扶梯参数化设计有限元分析APDL优化设计
文献传递
基于多移动Agent的钢材运输系统的研究与实现
2008年
为解决钢材运输系统中品种众多、运输和信息资源分散一类问题,提出基于多移动Agent的钢材运输系统的应用服务代理体系结构,给出应用服务代理结构中多移动Agent的实现机制和基于市场机制的竞买、竞卖原则的资源分配优化策略和算法,结合实例给出系统的验证,证明了该钢材运输系统在实际应用中的可行性与有效性。
张涛朱琳琳尹朝万于佳
关键词:多移动AGENTJADE
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