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张碧夏

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：山西师范大学更多>>
发文基金：山西省软科学研究计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇子群
  • 2篇小波神经
  • 2篇小波神经网络
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇优化算法
  • 1篇热连轧
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇连轧
  • 1篇板材
  • 1篇PSO

机构

  • 2篇山西师范大学

作者

  • 2篇张碧夏
  • 1篇邢进生

传媒

  • 1篇山西师范大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于粒子群优化的高维小波神经网络及其应用
2013年
本文提出一种粒子群优化小波神经网络的新方法.先采用基于梯度下降的误差反传算法调整小波神经网络参数,再使用粒子群算法修正,从而建立了粒子群优化的高维小波神经网络,并将该方法用于构建热连轧产品质量模型.仿真结果表明,此模型提高了预测精度和收敛速度.
张碧夏邢进生
关键词：粒子群小波神经网络
基于PSO的小波神经网络热连轧板材质量模型研究
随着经济的发展,钢铁市场对热连轧板材质量的要求越来越高,为满足市场需求,近些年,学者们对基于人工神经网络技术的热连轧板材质量模型的研究非常活跃。他们提出了一些热连轧板材质量模型,如BP神经网络、径向基网络、模糊网络等神经...
张碧夏
关键词：粒子群优化算法小波神经网络
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