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徐松岭

作品数：6 被引量：8H指数：2
供职机构：武汉理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程电子电信理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 4篇优化控制
  • 4篇水泥
  • 4篇水泥窑
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇系统仿真
  • 3篇仿真
  • 3篇分解窑
  • 2篇窑外分解
  • 2篇窑外分解窑
  • 2篇网络
  • 2篇RBF网
  • 2篇RBF网络
  • 1篇学习算法
  • 1篇译码
  • 1篇预分解
  • 1篇预分解窑
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇吸引域

机构

  • 4篇武汉工业大学
  • 2篇武汉理工大学

作者

  • 6篇徐松岭
  • 5篇杨惟高
  • 2篇李龙
  • 1篇刘可文
  • 1篇刘可文
  • 1篇李龙

传媒

  • 1篇河北工业科技
  • 1篇水泥技术
  • 1篇信息技术
  • 1篇凉山大学学报
  • 1篇第七届联合国...

年份

  • 4篇2001
  • 2篇2000
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于神经网络吸引子纠错译码的初步研究被引量：1
2001年
介绍了利用神经网络吸引子译码的新思想和一种吸引域的分析方法 ,并给出了一个吸引子译码的具体例子。通过计算机模拟说明了吸引子译码的可行性 。
刘可文杨惟高徐松岭李龙
关键词：吸引子吸引域纠错译码神经网络
Hession矩阵凸性判别法选择凸性目标函数解决ANN学习算法中局部极值问题
2000年
误差反传学习算法（即BP算法）是人工神经网络（ANN）中应用最广泛，影响最大的一种ANN学习算法，但是BP算法和其他学习算法一样，存在收敛速度慢和局部极小值问题，采用Hession矩阵凸性判别法选择凸性目标函数，保证学习过程中所求出的目标函数的极小值就是全局极小值，从根本上避免了陷入局部极小值问题和由局部极小值所导致的收敛速度慢的问题，对于ANN学习算法目标函数的选择具有一定指标意义。
徐松岭杨惟高等
关键词：ANN学习算法局部极值BP算法人工神经网络
基于RBF网络的水泥窑优化控制的仿真研究
该文在对比研究RBF网络和BP网络的基础上,参照江西水泥厂的窑外分解窑,提出了基于RBF神经网络的水泥窑优化控制系统方案.采用'定值控制回路+RBF神经网络'两层控制结构,并通过接口外挂于水泥窑集散控制系统的高速数据通道...
徐松岭
关键词：优化控制RBF网络MATLAB
文献传递
水泥窑一类复杂对象的RBF网络优化控制被引量：4
2001年
利用神经网络的记忆功能和泛化功能，给出水泥窑一类复杂对象优化控制所要求的输入输出关系，以比专家系统推理机更快得到优化控制输出，这对于实时控制十分重要。仿真实验表明采用“局部逼近”的RBF神经网络，从根本上解决了“全局逼近”的BP神经网络收敛速度慢的问题。神经网络对水泥窑的优化控制规则有很好的记忆功能和泛化功能，从而为水泥窑一类复杂控制对象的优化控制提供了新的方法和思路。
徐松岭刘可文杨惟高
关键词：水泥预分解窑RBF网络系统仿真
BP 神经网络在窑外分解窑优化控制中的应用被引量：3
2001年
利用 BP神经网络逼近任意非线性函数的功能代替专家系统中的推理机 ,以比推理机更快的速度得到优化控制输出 ,这对于水泥窑一类复杂控制对象的适时控制具有很好的实用价值。通过仿真实验 ,表明 BP神经网络对水泥窑的优化控制规则有很好的记忆功能和泛化功能 ,为水泥窑一类复杂控制对象的优化控制提供了新的方法和思路。
李龙徐松岭杨惟高
关键词：MATLAB工具箱水泥窑系统仿真窑外分解窑优化控制
BP神经网络在窑外分解窑优化控制中的仿真研究
该文通过仿真实验表明BP神经网络对水泥窑的优化控制规则有很好的记忆功能和泛化功能，为水泥窑一类复杂控制对象的优化控制提供了新的方法和思路。
李龙徐松岭杨惟高
关键词：窑外分解窑优化控制BP神经网络水泥窑系统仿真
文献传递
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