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徐青

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇图像
  • 2篇免疫
  • 2篇免疫组化
  • 1篇探测率
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像分割
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇南方医科大学

作者

  • 2篇徐青
  • 2篇傅蓉

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇医学信息

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于CMYK颜色模型的免疫组化图像分割被引量：1
2011年
背景免疫组织化学法（IHC）是临床病理检查中的一种常见方法。计算机图像分析技术可以更加客观地对免疫组化染色结果进行定量分析，提高检查的灵敏度和吞吐量。方法我们使用青色／品红／黄色／黑色（CMYK）模型自动分析图像，获取免疫纽化图像在这四个颜色通道上的灰度分布。用Otsu（最大类间方差法）阈值分别方法对图像做进一步的分割，从图像中分别提取出阳性细胞图和阴性细胞图。结果我们第一次用CMYK颜色模型采分析不同染色的免疫组化图像的灰度分布，结果表明基于CMYK颜色模型的Y通道适合阳性细胞的阔值分割和颜色提取，C通道适合阴性细胞的闽值分割和颜色提取，K通道适合图像背景的提取。这些特征有利于IHC的图像分析．使得计算机辅助的IHC强度评价无偏差、重复性好、高吞吐量。
傅蓉徐青
关键词：免疫组化图像分割
基于局部颜色熵的免疫组化图像边缘检测
2013年
针对免疫组化图像边缘提取中经常出现的染色区域颜色混叠现象,提出了一种局部的颜色熵方法,由免疫组化图像在R、G、B单颜色通道的局部图像熵来合成最终的图像熵,并根据图像熵使用类间最大方差法提取目标边缘。Matlab仿真实验表明,与传统的图像熵分割方法相比,该方法对图像中有颜色变化但亮度近似的边界区域有很好的边界提取效果,而且还有效避免了传统图像熵在图像边缘拐角处的熵值丢失或阶跃的情况,算法分割的准确性和鲁棒性都得到明显的提高。
徐青傅蓉
关键词：边缘检测
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