曹丽萍
- 作品数：33 被引量：47H指数：4
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金四川省国际科技合作与交流研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学交通运输工程更多>>
- 一种新的前列腺超声图像分割方法
- 本发明提供一种新的前列腺超声图像分割技术，在直肠超声检测（transrectal ultrasound，TRUS）图像中对前列腺进行准确分割。传统观点认为，TRUS图像的斑点会对目标分割造成强烈的副作用。与此不同，我们利...
- 刘怡光吴鹏飞曹丽萍罗以宁詹洋
- 文献传递
- 一种快速图像识别方法被引量：4
- 2005年
- 构建了一种快速鲁棒的图像识别算法,它融合小波分解与遗传算法并行性的优点。对图像和模板进行小波分解,用低频部分代替图像和模板参与识别运算;把对模板进行形变旋转处理的参数编码为染色体,依据染色体表现值对模板进行形变和旋转处理;用模板匹配法判定图像中是否含有形变旋转后的模板,判定函数就是遗传算法的适应度函数。算法终止时的最佳适应度为图像中是否包含模板所示目标的判定依据。实验表明该图像识别方法适应性广、稳定性好、速度快。
- 刘怡光游志胜曹丽萍
- 关键词：小波分解遗传算法
- 基于相位相关高精度视差跟踪器
- 本发明提出一种基于相位相关（Phase correlation PC）的视差跟踪器，涉及到一种基于PC跟踪器的无人机连续影像视差估计方法，属于计算机视觉与航空影像处理领域。针对基于PC算法在无人机低空图像视差估计中受地形...
- 刘怡光李杰都双丽曹丽萍
- 文献传递
- 一种计算矩阵特征值特征向量的神经网络方法被引量：6
- 2005年
- 当把Oja学习规则描述的连续型全反馈神经网络(Oja-N)用于求解矩阵特征值特征向量时,网络初始向量需位于单位超球面上,这给应用带来不便.由此,提出一种求解矩阵特征值特征向量的神经网络(lyNN)方法.在lyNN解析解基础上得到了以下结果:初始向量属于任意特征值对应特征向量张成的子空间,则网络平衡向量也将属于该空间;分析了lyNN收敛于矩阵最大特征值对应特征向量的初始向量取值条件;明确了lyNN收敛于矩阵不同特征值的特征子空间时,网络初始向量的最大取值空间;网络初始向量与已知特征向量垂直,则lyNN平衡解向量将垂直于该特征向量;证明了平衡解向量位于由非零初始向量确定的超球面上的结论.基于以上分析,设计了用lyNN求矩阵特征值特征向量的具体算法,实例演算验证了该算法的有效性.lyNN不出现有限溢,而基于Oja-N的方法在矩阵负定、初始向量位于单位超球面外时必出现有限溢,算法失效.与基于优化的方法相比,lyNN实现容易,计算量较小.
- 刘怡光游志胜曹丽萍蒋欣荣
- 关键词：神经网络对称矩阵特征值特征向量
- 光流法在机车安全行驶中的应用被引量：3
- 2013年
- 在基于路况视频的机车安全行驶中,依据轨道与信号灯的相对位置先验知识可缩小信号灯检测范围,提高信号灯检测的效率和可靠性,但在某些复杂光照条件下(尤其是夜间)因检测不到轨道而无法提供信号灯区域信息。针对此问题,提出一种基于光流的信号灯区域预测方法,首先在感兴趣区域中使用KLT算子提取强角点,并采用基于金字塔的Lucas-Kanade光流法计算强角点光流;然后根据全局光流信息判断机车转向状态;最后结合转向状态与先验知识估计出信号灯区域。此外,还提出了利用转向状态进行轨道跟踪检错的方法,该方法可及时发现轨道跟踪错误并唤醒系统进行轨道重定位。实验表明,该方法能有效预测信号灯区域,使信号灯检测实时性更高,抗干扰能力更强。
- 严强黄增喜曹丽萍黄蓉刚
- 关键词：光流法
- 多维视频融合与智能分析关键技术研究
- 刘怡光曹丽萍李旭伟黄增喜都双丽李杰吴鹏飞
- 课题来源与背景：该课题是由四川省科技厅国际合作计划支撑，并与新加坡科技局数据存贮研究院合作完成的。课题主要是研究视频融合的关键技术，包括各视频对应点自动配对问题、目标定位与跟踪问题，为开发适合公共安全、交通综合监控等的多...
- 关键词：
- 关键词：智能优化算法
- 开放式创新环境下智库的知识管理及服务模式研究被引量：6
- 2017年
- 介绍了开放式创新环境与智库发展的必然联系,总结了开放式创新环境下智库知识管理及服务模式的发展要素,分析了开放式创新环境下智库的知识管理设计和服务模式构建。
- 曹丽萍
- 关键词：创新环境智库知识管理
- 数字图书馆中的数字水印技术及算法被引量：3
- 2003年
- 数据嵌入及水印技术是在宿主信息中嵌入标识信息 ,能较好地解决数字图书馆建设中遇到的版权保护和信息安全等问题。该文在概括数字水印算法的一般模型基础上 ,还引申出了许多算法 。
- 曹丽萍王俨刘怡光
- 关键词：数字图书馆信息安全版权水印技术数字水印算法
- 基于改进稀疏编码的图像超分辨率算法被引量：5
- 2014年
- 针对传统基于稀疏字典对的超分辨率(SR)算法训练速度慢、字典质量差、特征匹配准确性低的缺点,提出一种基于改进稀疏编码的图像超分辨率算法。该算法使用自适应阈值的形态组成分析(MCA)方法提取图像特征,并采用主成分分析算法对训练集进行降维,提高特征提取的有效性,缩短字典训练时间,减少过拟合现象。在字典训练阶段,使用改进的稀疏K-奇异值分解(K-SVD)算法训练低分辨率字典,结合图像块的重叠关系求解高分辨率字典,增强字典的有效性和自适应能力,同时极大地提高了字典的训练速度。在Lab颜色空间对彩色图像进行重建,避免由于颜色通道相关性造成的重建图像质量下降。与传统方法相比,该算法重建图像质量和计算效率更优。
- 盛帅曹丽萍黄增喜吴鹏飞
- 关键词：超分辨率主成分分析
- 含时延和扰动的连续BAM神经网络的稳定性和指数收敛速度估计
- 2003年
- 采用不等式技巧和Lyapunov函数,分析了含时延和扰动的连续BAM神经网络平衡点的存在前提,平衡点渐近稳定的充分条件以及平衡点的指数收敛速度.
- 刘怡光游志胜曹丽萍蒋欣荣
- 关键词：时延LYAPUNOV函数BAM指数收敛速度
