曹丽萍
- 作品数：33 被引量：48H指数：4
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金四川省国际科技合作与交流研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学交通运输工程更多>>
- 一种新的前列腺超声图像分割方法
- 本发明提供一种新的前列腺超声图像分割技术，在直肠超声检测（transrectal ultrasound，TRUS）图像中对前列腺进行准确分割。传统观点认为，TRUS图像的斑点会对目标分割造成强烈的副作用。与此不同，我们利...
- 刘怡光吴鹏飞曹丽萍罗以宁詹洋
- 文献传递
- 一种快速图像识别方法被引量：4
- 2005年
- 构建了一种快速鲁棒的图像识别算法,它融合小波分解与遗传算法并行性的优点。对图像和模板进行小波分解,用低频部分代替图像和模板参与识别运算;把对模板进行形变旋转处理的参数编码为染色体,依据染色体表现值对模板进行形变和旋转处理;用模板匹配法判定图像中是否含有形变旋转后的模板,判定函数就是遗传算法的适应度函数。算法终止时的最佳适应度为图像中是否包含模板所示目标的判定依据。实验表明该图像识别方法适应性广、稳定性好、速度快。
- 刘怡光游志胜曹丽萍
- 关键词：小波分解遗传算法
- 基于相位相关高精度视差跟踪器
- 本发明提出一种基于相位相关（Phase correlation PC）的视差跟踪器，涉及到一种基于PC跟踪器的无人机连续影像视差估计方法，属于计算机视觉与航空影像处理领域。针对基于PC算法在无人机低空图像视差估计中受地形...
- 刘怡光李杰都双丽曹丽萍
- 文献传递
- 一种计算矩阵特征值特征向量的神经网络方法被引量：6
- 2005年
- 当把Oja学习规则描述的连续型全反馈神经网络(Oja-N)用于求解矩阵特征值特征向量时,网络初始向量需位于单位超球面上,这给应用带来不便.由此,提出一种求解矩阵特征值特征向量的神经网络(lyNN)方法.在lyNN解析解基础上得到了以下结果:初始向量属于任意特征值对应特征向量张成的子空间,则网络平衡向量也将属于该空间;分析了lyNN收敛于矩阵最大特征值对应特征向量的初始向量取值条件;明确了lyNN收敛于矩阵不同特征值的特征子空间时,网络初始向量的最大取值空间;网络初始向量与已知特征向量垂直,则lyNN平衡解向量将垂直于该特征向量;证明了平衡解向量位于由非零初始向量确定的超球面上的结论.基于以上分析,设计了用lyNN求矩阵特征值特征向量的具体算法,实例演算验证了该算法的有效性.lyNN不出现有限溢,而基于Oja-N的方法在矩阵负定、初始向量位于单位超球面外时必出现有限溢,算法失效.与基于优化的方法相比,lyNN实现容易,计算量较小.
- 刘怡光游志胜曹丽萍蒋欣荣
- 关键词：神经网络对称矩阵特征值特征向量
- 一种新的前列腺超声图像分割技术
- 本发明提供一种新的前列腺超声图像分割技术，在直肠超声检测（transrectal ultrasound，TRUS）图像中对前列腺进行准确分割。传统观点认为，TRUS图像的斑点会对目标分割造成强烈的副作用。与此不同，我们利...
- 刘怡光吴鹏飞曹丽萍罗以宁詹洋
- 空时编码技术文献分析被引量：1
- 2005年
- 本文从文献计量学的角度 ,以ISI出版的研究前沿数据库 (ResearchFronts)为主要数据来源 ,分析概括了有关空时编码技术目前的研究重点、国内外研究现状和今后的研究方向。
- 曹丽萍杨志萍
- 关键词：空时编码ISIRESEARCHFRONTS引文分析
- 基于图像二维信息熵的纹理块映射到三维网格模型的方法
- 本发明涉及基于图像二维信息熵的纹理块映射到三维网格模型的方法。针对三维物体重建过程中应用到的图像序列光照不一致，以及拍摄时与物体过于接近或者远离时造成的重影或者模糊现象的问题，该方法在基于传统的马尔科夫随机场能量优化解决...
- 刘怡光舒杰曹丽萍
- 文献传递
- 基于梯度域分析的单张图像去雨算法
- 本发明是基于梯度域分析的单张图像去雨算法，雨在图像中常常呈现出竖条纹状，因而对X方向和Y方向的梯度影响呈不同统计特性。基于此现象，提出了一种基于梯度域分析的去雨框架。去雨问题旨在恢复图像的纹理，理论上纹理由相互垂直方向的...
- 刘怡光都双丽曹丽萍
- 基于相位相关的高精度视差跟踪器
- 本发明提出一种基于相位相关（Phase correlation PC）的视差跟踪器，涉及到一种基于PC跟踪器的无人机连续影像视差估计方法，属于计算机视觉与航空影像处理领域。针对基于PC算法在无人机低空图像视差估计中受地形...
- 刘怡光李杰都双丽曹丽萍
- 文献传递
- 一种由种群发育约束个体变异的鲁棒遗传算法被引量：3
- 2004年
- 提出用种群发育停滞代数对变异概率和变异位数进行动态控制的改进遗传算法。该算法把种群没有更优个体产生看作种群发育停滞 ,将种群发育停滞代数定义为当前繁殖代序号与已得最优解的繁殖代序号之差 ;变异参数 (包括变异概率、变异位数 )初值与标准遗传算法 (SGA)相近 ;随着发育停滞代数的增长 ,增大变异参数 ;当有更优个体产生时 ,变异参数恢复到初值 ,种群发育停滞代数置 0 ;随种群发育停滞代数再次增长 ,变异参数再次增大 ,如此反复 ,直至算法结束。该算法在保持局部搜索能力的同时 ,提高了全局搜索能力及速度。用两个多极值函数(Camel函数、Shaffer’sF6函数 )对该算法进行测试 ,结果表明 ,与SGA及自适应遗传算法相比 ,该方法以相当强的鲁棒性收敛到全局最优解 。
- 刘怡光游志胜曹丽萍蒋欣荣
- 关键词：遗传算法收敛速度染色体最优控制
