曾万聃
- 作品数：9 被引量：49H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多代理的网格任务调度研究被引量：1
- 2005年
- 随着网格技术的发展,代理技术近年来被用在网格的实现当中。多代理技术用分布式自主结构代替集中式的非自主性结构,具有更强的实时性,特别适合于动态调度,本文提出的网格任务调度系统就采用了多代理的体系结构。由于GLObus已经提供了网格操作系统的大部分功能,本系统构建在Globus之上。在充分利用底层Globus提供的功能并与之结合的基础上,在代理中加入人工智能、知识学习的方法和服务质量实现策略,对网格任务进行灵活智能的调度,实现更好的负载平衡并达到一定的服务质量。采用JATLite来创建该系统,利用该系统可以根据应用背景需求快速定制动态任务调度平台。
- 曾万聃周绪波戴勃游新冬常桂然
- 关键词：GLOBUS任务调度系统多代理技术网格技术
- 一种用于网格服务部署的拓扑模型
- 2006年
- 网格可以看成是一种新兴的基础设施,它为大型的网络服务提供相应的资源支持,即组织大规模分布式的资源,包括计算能力、存储资源和带宽等。网格需要解决网络的异构性、动态性和伸缩性等问题,尤其是网格服务的部署;而网格服务部署的关键是网络拓扑。文中提出了一种用于网格服务部署的拓扑模型。该模型有明显的简单性,且具有动态的、可伸缩的特点,也考虑到了网络的异构性,可以描述那些有不对称链路、防火墙、非IP网络、非分层拓扑等复杂情况的网络拓扑。同时还给出了相应的XML描述。
- 郑秀颖常桂然曾万聃田翠华吴杰宏
- 关键词：拓扑模型
- 基于QoS的网格服务匹配随机Petri网模型
- 2006年
- 提出了随机Petri网网格服务质量模型,对网格调度实体和过程进行抽象和简化;图形化地反映当前网格资源分派状况,利用经验学习的方法对网格服务进行匹配,并对网格服务质量进行了定量分析.为网格服务质量评价提供了一个定性和定量的评价方法,对于减少网格服务资源冲突、提高服务质量具有重要意义.
- 常桂然曾万聃朱川郑秀颖
- 关键词：网格服务质量随机PETRI网
- 一种网格服务的部署模型被引量：1
- 2006年
- 在P2P网络与网格应用部署拓扑之间寻找到一个切入点,将P2P的有关技术思想用于网格服务部署上,并将无结构P2P混合机制用于网格部署的节点组织中.提出了一种节点分组的部署模型,该模型可以实现网格节点的异构性、动态性及网格服务部署的可伸缩性.同时还给出了相应的XML描述.
- 郑秀颖常桂然曾万聃田翠华
- 关键词：拓扑模型
- 网格环境中基于SLA的本地任务调度算法被引量：2
- 2006年
- 在服务网格中为用户提供满足SLA(service level agreement)的服务,是实现网格“非凡的服务质量”的一个重要的研究问题。本文提出了网格本地资源基于任务SLA的调度算法,给出了算法的数学模型和描述。在基于Java的网格环境调度模拟器中对算法进行了验证,该算法能实现满足用户SLA约束的调度,为满足全局的服务质量水平提供本地调度支持,对提高网格服务质量水平具有实际意义。
- 曾万聃常桂然戴勃于振雷
- 关键词：网格调度LEVEL
- 基于代理的OGSI网格调度系统研究被引量：1
- 2006年
- 提出了基于OGSI的网格系统架构,针对网格特点将静态代理和移动代理应用到网格调度行为当中,给出了代理与网格服务在系统中的交互流程,讨论了代理调度迁移问题。
- 曾万聃常桂然戴勃郑秀颖
- 关键词：网格OGSI代理SOAPUDDI
- 按需调度线性最优化网格资源分派算法被引量：1
- 2006年
- 提出了一种基于经济的网格资源分派算法,并提出调度中各经济因素的线性最优化的思想,用户可以按自己所需动态地设置各经济因素的影响因子的值,算法根据用户需求得出相应的最优资源分派策略.给出了算法的数学模型和描述,在网格调度模拟工具GridSim中对算法进行了模拟试验和分析、评价,并与GridSim中自带的算法进行了对比.
- 曾万聃常桂然于振雷郑秀颖
- 关键词：网格调度GRIDSIM
- 副本定位请求的调度算法
- 2005年
- 针对数据网格中各个网格节点的异构性等特点,提出了基于FCFS和“能者多劳”相结合的调度方法,在假设条件副本定位请求的产生速率相同以及所有宿主节点的定位能力总和相同成立的情况下,假设各个宿主节点之间的定位能力成等比数列.利用Java程序对系统模拟,模拟实验结果表明:系统在采用基于FCFS和“能者多劳”相结合的调度方法时,相比于采用M/M/N模型中基于FCFS的调度方法,能够使系统平均响应时间等多个性能参数得到改善.
- 游新冬常桂然陈学耀曾万聃
- 关键词：副本定位排队论DHT数据网格网格计算任务调度
- 关联规则挖掘的矩阵算法被引量：43
- 2006年
- 关联挖掘算法中的Apriori算法提供了一种根据查找频繁项集来发现数据集中的关联规则的方法,这种算法思路简单易于实现;但在由低次频繁项集生成高次频繁项集时需反复查找数据库,在效率上存在一定的欠缺,在寻找高次频繁项集时尤为明显。文章提出了一种新的关联规则挖掘算法:矩阵算法。同Apriori算法相比较,该算法能直接查找高次频繁项集,可以有效地屏蔽Apriori算法性能瓶颈。试验结果表明,当频繁项级较高时该算法比Apriori具有更高的执行效率和性能,并具有良好的可行性。
- 曾万聃周绪波戴勃常桂然李春平
- 关键词：APRIORI算法频繁项集矩阵算法
