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李元乐

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：深圳大学信息工程学院更多>>
发文基金：深圳市科技计划项目更多>>
相关领域：理学生物学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇蛋白质二级结...
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇核函数
  • 1篇蛋白质二级结...
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇现代生物
  • 1篇现代生物学
  • 1篇小波
  • 1篇小波核
  • 1篇空间结构
  • 1篇二级结构预测
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇深圳大学

作者

  • 2篇李元乐
  • 1篇陶兰

传媒

  • 1篇深圳大学学报...

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于SVM的蛋白质二级结构预测研究
为了达到对蛋白质功能的深入了解，现代生物学迫切需要快速的方法来获得蛋白质空间结构，如二级结构、三级结构等信息。蛋白质二级结构预测通常作为蛋白质空间结构预测的第一步，是蛋白质三、四级结构预测的基础。因此，蛋白质二级结构预测...
李元乐
关键词：空间结构核函数现代生物学
文献传递
基于小波核支持向量机的蛋白质二级结构预测被引量：2
2006年
提出一种基于小波核支持向量机分类模型,将其用于SARS蛋白质二级结构预测.实验表明,该模型与其他同类方法相比,提高蛋白质二级结构预测的准确度达到1%～2%.
李元乐陶兰
关键词：小波核函数支持向量机蛋白质二级结构预测生物信息学
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