李新叶
- 作品数：43 被引量：246H指数：10
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
- 基于一种设计最优规则的OO设计度量分析研究
- 2005年
- 面向对象软件设计最优规则能够指导设计出优化结构,提高OO设计的结构质量,使设计更易维护。Riel规则是其中一种重要的设计最优规则。链接分析度量是针对OO类图模型质量的一种度量方法。文中研究了Riel规则及链接分析度量方法,并分析了链接分析度量方法与Riel规则及OO模型质量的关系。结论表明Riel规则指出了OO设计应避免创建“上帝”(God)类,链接分析度量能够识别出具有上帝(“God”)角色的类,指导设计者的设计遵守Riel规则。有效地使用链接分析度量,使OO设计符合Riel规则,可以及早发现问题,提出改进意见,从而提高OO软件的质量。
- 李新叶宋雨曾林娜
- 关键词：可维护性
- Win32应用程序中打印数据报表和数据信息行的不同实现
- 2000年
- ＶＣ＋＋的ＭＦＣ打印机制为实现数据打印功能提供了方便，但其打印是按页进行的，不适合打印简单的行信息数据。而用ＶＣ＋＋语言的文件Ｉ／Ｏ流方式实现可满足要求。介绍了ＭＦＣ的打印机制及ＶＣ＋＋的文件Ｉ／Ｏ流，并用它们分别实现数据报表打印和单行数据打印，给出了具体实现方法。
- 李新叶李云霞邸剑
- 关键词：应用程序WINDOWS32数据报表
- 基于改进层次聚类的同家族变压器状态变化规律分析被引量：7
- 2011年
- 在变压器状态综合评估的研究中,家族质量缺陷史对变压器健康状态有重要影响,目前多是凭专家经验主观确定。提出利用层次聚类分析技术对同家族变压器状态变化规律进行分析,根据分析结果定量计算家族质量缺陷史对变压器健康状态的影响程度。为提高聚类的准确性,提出用变压器状态变化曲线的斜率距离作为曲线形状的相似性判据,同时用曲线间点数值距离和斜率距离构成交集约束判据进行聚类。实例分析表明改进的层次聚类算法优于传统的层次聚类算法,由聚类分析结果计算家族质量缺陷史对变压器健康状态的影响得出的结果更合理。
- 李新叶李新芳
- 关键词：电力变压器
- 基于学生认知学习规律和“多元化”教学方法的电子技术课程教学设计研究被引量：2
- 2019年
- 针对“电子技术基础”课程传统课堂教学存在的问题,笔者在分析了学生的认知学习规律的基础上,针对课堂中“信息传递”阶段和“吸收内化”阶段分别进行了教学设计,采用任务驱动教学方法引起学生的注意机制,并利用网络软件等多种手段在课堂上进行互动式课堂讨论,促进学生对知识的吸收内化,并引进课堂讨论评价分数,提高学生参与的积极性。
- 李新叶何玉钧
- 关键词：电子技术基础教学设计
- 基于改进理想点解法的电力变压器状态综合评估被引量：13
- 2009年
- 变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行状态直接影响系统的安全运行水平。因此,准确判断变压器的运行状态具有重要意义。目前对变压器状态综合评估的研究多是对单台变压器给出了状态评价等级,没有实现对电力企业多台变压器状态的综合排序。对多属性决策理论的理想点解法进行了研究,改进了效益型指标和成本型指标的规范化公式及正负理想解的定义,使之适用于变压器状态综合评估与状态排序,提出了基于理想点解法的变压器状态综合评估模型,为电力企业从整体上掌握多台变压器的状态,从而为变压器的检修决策提供依据。实例分析表明,提出的方法是合理有效的。
- 程文清李新叶
- 关键词：电力变压器多属性决策
- 分面搜索的分面推荐方法研究被引量：1
- 2013年
- 分面搜索是一种探索式的信息查询技术,是对关键词搜索的补充。现有的分面搜索大都显示所有分面,当文档异构且存在大量分面时,不可能同时显示所有分面。研究将最有价值的分面推荐显示给用户是很有意义的,已有的分面推荐方法主要根据领域专家的经验选取,或者仅根据统计方法进行推荐,没有考虑XML分面之间的相关性,影响了推荐效果。研究XML文档分面搜索中的分面推荐方法,首先根据XML文档结构的语义特点,提出XML分面的相关性定义,然后将面的覆盖率方法和XML分面之间的相关性相结合进行XML分面推荐,并在公用数据集上进行了实验。实验结果表明,结合XML分面之间的相关性可以有效地推荐最有导航能力的分面。
- 李新叶郭力洁李丹丹宋金浍
- 基于深度学习的场景识别方法综述被引量：5
- 2020年
- 随着深度学习的快速发展,基于深度学习的场景识别方法逐渐取代传统的基于手工特征的场景识别方法,成为未来研究的主要方向。针对基于深度学习的场景识别方法,对基本思想进行了总结,将其大体分为以下四类:深度学习与视觉词袋结合场景识别法、基于显著部分的场景识别法、多层特征融合场景识别法、融合知识表示的场景识别法,分析了各个方法的特点及局限性,并对识别效果进行了比较,最后对未来研究方向进行展望。
- 李新叶朱婧麻丽娜
- 关键词：语义关系
- 烟叶真空回潮的建模与控制
- 2019年
- 【背景和目的】稳定的真空回潮出口水分是卷烟质量的关键,然而由于回潮机内烟包水分和温度不可测,出口水分随来料、蒸汽和环境变化而改变。因此本文构建了烟叶真空回潮的建模与控制系统,以期稳定出口烟叶水分。【方法】研制了真空回潮实验机,首先,增加测点、获得输入输出数据,专利技术处理采样数据和稳态数据,构建出真空回潮的稳态模型和动态模型,观测到机内压力、温度、烟包水分和温度等状态量,试验表明观测误差可接受;其次,针对时变、非线性、大时延、多入多出的受控对象,按人工智能算法由数字仿真训练回潮时间约束条件下水分最大化的参考模型,由全状态反馈的积分控制,让被控对象按参考模型工作。【结果】试验数据表明:1)该系统能够提高回潮能力,在包心不超过70℃的条件下增加水分由2%提高到6%;2)该系统可以稳定出口水分,不受蒸汽、喷水、烟包和环境剧烈变化的影响,并且,回潮水分可预先设定。【结论】本文建立的烟叶真空回潮的建模与控制系统可以实现真空回潮的可观、可控且指标精准。
- 郝玉山李新叶杨海涛潘占良
- 关键词：真空回潮大数据反馈控制
- 基于Web的电子技术教学系统的设计与实现被引量：1
- 2004年
- 介绍了基于 Web的 B/S模式及所采用的中间件技术 ,给出了网上电子技术教学系统的总体设计方案。针对电子技术课程中大量的电子电路图 ,提出将图片文件的 U RL保存在数据库中然后动态显示图片的处理方法 ,并给出了部分关键代码。最后说明使用电子技术网上教学系统可以增强教学效果 ,提高学生学习的积极性 。
- 李新叶康怡
- 关键词：B/SASP图片电子技术教学
- 基于二值特征和结构化输出支持向量机的目标快速跟踪算法被引量：2
- 2015年
- 复杂场景下基于判别式分类器的目标跟踪通常采用复杂的外观表示模型以提高跟踪精度,但影响了算法的实时性。为此,提出一种基于半色调的二值特征来描述目标的外观,在此基础上对结构化输出支持向量机(SVM)的核函数进行改进,实现了判别模型的快速更新和判别;同时提出一种基于分块匹配的判别模型更新策略,保证了跟踪过程中样本的可靠性。在Benchmark数据集上进行的测试实验中,与压缩跟踪(CT)算法、跟踪学习检测(TLD)算法和核化的结构化输出跟踪(Struck)算法相比,在跟踪速度上,该算法分别提高了0.2倍、4.6倍、5.7倍;在跟踪精度上,当重叠率阈值取0.6时,该算法的成功率达到0.62,而其他三种算法的成功率均在0.4以下,当位置误差阈值取10时,该算法的精度为0.72,而其他三种算法精度均小于0.5。实验结果表明该算法在发生光照变化、尺度变化、严重遮挡和突变运动等复杂情况下均具有很好的鲁棒性和实时性。
- 李新叶孙智华陈明宇
- 关键词：目标跟踪支持向量机
