李明泓
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院昆明动物研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于分类的单实验事件相关电位估计方法
- 2012年
- 本文提出了一个基于机器学习的新方法,用以从单实验脑电信号中估计事件相关电位.为估计事件相关电位,首先构建了一个运用分类方法的基本框架和以此框架为基础的优化模型.在此基础上,引入logistic回归来实例化这个优化模型,并推导出SingleTrialEM算法.只要在使用之前训练得到一个logistic模型,SingleTrialEM算法就能够从单实验脑电信号中估计事件相关电位.模拟测试表明,本文的方法是正确稳定的,明显优于Woody过滤器方法.认知测试的结果与认知科学的各项结论一致.
- 黄志华李明泓周昌乐马原野
- 关键词：LOGISTIC回归
- 磁共振脑功能研究关键技术体系构建及其应用
- 刘涛陈峰李建军马原野邢增宝王建红李明泓文国强杨颖珊田朝阳
- 该项目属医疗卫生行业。该研究从四个方面构建磁共振脑功能研究技术体系：分别是新技术与新装备(磁共振环境兼容的非侵入式刺激系统实现脑调控研究)、基础理论与方法(侧重于模式动物脑功能连接图谱构建及适用性评价方法)、建模与仿真(...
- 关键词：
- 关键词：磁共振诊断临床影像学
- 事件诱发电位信号分类的时空特征提取方法被引量：3
- 2011年
- 准确对事件诱发电位(ERPs)进行分类,对于各种人类认知研究和临床医学评估非常有意义.由于ERPs信号是非常高维的数据,而且其中包含非常多的与分类无关的信息,从ERPs信号中提取特征尤显重要.分析了共空间模式(CSP)的原理和不足,引入自回归(AR)模型与白化变换相结合,提出了针对ERPs分类的时空特征提取方法,并设计了验证该方法的认知实验,在认知实验数据上分别用时空特征提取方法与CSP提取特征,用同样的分类器支持向量机(SVM)训练分类器,比较它们的分类效果.实验表明,在ERPs分类问题上,时空特征提取方法与CSP相比具有明显的优势,在参数确定合理的情况下,时空特征提取方法可使分类准确率达到90%以上.
- 黄志华李明泓马原野周昌乐
- 关键词：支持向量机
