李源洪
- 作品数：19 被引量：44H指数：4
- 供职机构：四川省农业科学院更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目国际科技合作与交流专项项目四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于ALOS_PALSAR双极化雷达影像遥感监测水稻的研究——以德阳地区为例被引量：9
- 2012年
- 该文以包含平坝地及丘陵区的德阳地区为研究区,利用该区水稻拔节(7月10日)和乳熟(8月25日)两景双极化(HH/HV)ALOS_PALSAR雷达数据,参照2009年6月3日TM(129/038,130/038)光学影像,分析主要地物影像特征,对比分析水稻在不同时相、不同极化方式后向反射系数,结合GIS和GPS技术获取的地面调查资料,对水稻种植区域进行识别和面积监测,最后利用水稻本底调查资料进行对比,探讨利用ALOS_PALSAR数据进行水稻遥感监测的可行性和准确性.该文采用了监督分类和决策树分类两种方法,其中决策树分类以后向反射系数HH/HV比值和两时相HV-HV差值为基础,以HH-HV≥1.5和0.2≤HH/HV≤0.6(7月10日)和0.15≤HH/HV≤0.6(8月25日)为水稻阈值区域.结果表明:与2009年水稻本底解译随机选取的100个水稻图斑相比较,监督分类准确率为91%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了8.2%;决策树分类准确率为93%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了3.48%.结合地面样方调查资料,利用ALOS_PALSAR多时相影像进行水稻识别和面积测量可以达到较高精度.
- 李章成李源洪周华茂
- 关键词：极化特征遥感监测
- 山地城镇国土空间规划中“三线”划定与产业发展的思考——以汶川卧龙镇、耿达镇为例被引量：2
- 2021年
- 通过开展汶川县卧龙镇、耿达镇国土空间规划编制工作,统筹划定落实生态保护红线、永久基本农田、城镇开发边界三条控制线。通过资料收集、实地调研、基于ACRGIS技术内业分析相结合的方法,对卧龙镇、耿达镇“三线”划定研究分析。研究提出当地以及山地城镇划定“三线”过程中存在的矛盾及问题。并提出了对当地以及山地城镇“三线”划定的思路、生态保护红线管控规则思考、山地城镇开发边界划定以及产业发展方式的建议。
- 张珣王婷胡晓双张晓婷张展豪黄平付成平任国业李源洪刘鹏昆杨健
- 关键词：山地城镇永久基本农田
- 基于高分辨率卫星影像技术的水库移民后靠安置点选择研究——以大渡河猴子岩水电站为例
- 2012年
- 近些年来,我航空航天技术的不断发展,尤其是高分辨卫星影像技术的运用,给我国社会建设的很多方面都提供了更方便、科学的数据参考。本文,笔者通过分析介绍高分辨率卫星影像在大渡河猴子岩水电站建设涉及的移民安置点选择中的运用,用影像技术来解释选择的合理性。移民安置是一项非常重要的工程,它是水利工程的重要组成部分,与工程主体具有同等重要的作用,是水利工程能否顺利完成的重要步骤。过去受到"重工程,轻移民"思想的影响,
- 李源洪刘忠友刘卫东
- 关键词：水库移民航空航天技术影像信息水电站建设建设征地
- 基于高分辨率卫星影像的基本农田监测研究--以郫县古城镇为例被引量：1
- 2008年
- 采用高分辨率卫星影像结合基本农田数据库对基本农田变化进行实时监测,在较短的时间内能够准确、及时的获取基本农田的面积变化和变化流向信息,为基本农田保护提供有力决策依据。
- 魏来王小燕吴玺卿明福李源洪任国业
- 关键词：基本农田遥感监测
- 基于YOLOv5模型的飞蓬属入侵植物目标检测被引量：2
- 2023年
- 为应用深度学习模型实现机器快速准确识别农田恶性杂草,以田间常见的2种飞蓬属入侵植物为对象,采集样本图像并标注杂草目标,基于网络结构深度、宽度可调的一阶段目标检测模型YOLOv5搭建训练平台和嵌入式测试平台,训练14组具有不同网络层和卷积核的模型权重,验证模型精度及检测帧率。结果表明:不同网络结构深度、宽度设置的YOLOv5模型识别飞蓬属入侵植物的平均精度为91.8%~95.1%,有8组权重的平均精度优于YOLOv3的,合理增加网络层和卷积核能提高模型精度;YOLOv5在训练平台的帧率为28~109 fps之间,在测试平台的帧率为12~58 fps之间,有12组权重的帧率比YOLOv3的有显著提高,帧率受平台算力限制并随网络层和卷积核增加而下降,在算力较低的嵌入式系统中实现实时检测需平衡模型网络结构的设置。该研究结果可为搭建农田杂草智能感知系统提供参考。
- 李宗南蒋怡王思李源洪黄平魏鹏
- 关键词：目标检测卷积神经网络入侵植物杂草
- 基于遥感监测的地面抽样方法研究——以四川水稻播面变化为例被引量：1
- 2008年
- 论述了四川省水稻遥感监测地面样方布设的方法,通过分析四川省特殊的地理位置,结合遥感影像,科学合理地探讨了可运行化的地面抽样方法,即采用分层抽样统计与地面典型抽样统计相结合的方法,利用差分GPS(精度为亚米级)建立四川省水稻监测地面样方,提高监测精度,在95%的置信区间里,可以达到90%的准确率,服务于全省水稻播种面积大尺度遥感监测。
- 李源洪魏来王小燕任国业
- 关键词：样方分层抽样遥感监测
- 一种基于实时荧光PCR的肉类食品中牛、猪、鸡、鸭源性成分的精准定量检测方法及应用
- 本发明公开了一种基于实时荧光PCR的肉类食品中牛、猪、鸡、鸭源性成分的精准定量检测方法及应用，该方法包含如下步骤：(1)设计牛、猪、鸡、鸭标记基因的上游引物、下游引物及探针；(2)分别提取牛、猪、鸡、鸭标准物质及测试样品...
- 常丽娟黄平付成平李源洪王思刘泳伶隆艾琳
- 基于高光谱植被指数的水稻LAI遥感估算被引量：7
- 2022年
- 【目的】探索植被指数(VI)及其波段选择、回归建模方法、训练样本选取三方面因素对基于统计模型的水稻叶面积指数(LAI)高光谱遥感估算的影响,构建县域水稻LAI估算模型,并在四川省凉山彝族自治州昭觉县开展实证应用。【方法】本文基于不同样本量的3套训练数据,分别对增强型植被指数(EVI)、修正三角植被指数2(MTVI2)、归一化差值植被指数(NDVI)和修正比值植被指数(MSR)开展波段选择。在此基础上,以1种VI作为LAI的特征参量,试用指数回归(ER)和人工神经网络(ANN),构建县域水稻LAI估算模型。计算LAI估算值和实测值之间的决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE),开展估算精度验证。【结果】①基于EVI或MTVI2的LAI估算精度优于NDVI和MSR。以ANN模型为例,基于优选波段的EVI和MTVI2得到的R^(2)分别为0.638和0.681,RMSE分别为0.554和0.519;而NDVI和MSR得到的R^(2)分别为0.567和0.560,RMSE分别为0.606和0.611。②基于各VI优选波段组合的LAI估算精度(平均R^(2)为0.574,平均RMSE为0.598)优于默认波段组合(平均R^(2)为0.424,平均RMSE为0.694)。③ANN模型的表现优于ER模型。在基于默认波段、优选波段的LAI估算试验中,ANN模型得到的平均R^(2)比ER模型分别提高40.27%和14.03%;平均RMSE分别降低11.32%和8.11%。④就本项目试验而言,训练样本量对基于ANN模型的LAI估测精度的影响不显著。例如,当训练样本量低至24时,基于EVI构建的ANN模型的测试精度(R^(2)=0.660,RMSE=0.537),仍然优于ER模型(R^(2)=0.597,RMSE=0.585)。【结论】VI及其波段选择与回归建模方法对县域水稻LAI高光谱遥感估算均有明显影响。针对特定区域的目标作物,尝试利用任意可能的波段组合来计算多种VI,遴选与实测LAI相关系数最大的VI及其波段组合,有益于提高基于VI的LAI高光谱遥感估算精度。同时,即使基于小样本训练数据,机器学习算法仍有可能得出优于参数回归的
- 张敏郭涛刘轲黄平喻君刘仕川刘泳伶李源洪
- 关键词：叶面积指数遥感反演波段选择样本量
- 一种肉类食品中牛、猪、鸡、鸭源性成分的四重实时荧光PCR定性检测方法及应用
- 本发明公开了一种肉类食品中牛、猪、鸡、鸭源性成分的四重实时荧光PCR定性检测方法及应用，基于TaqMan探针的实时荧光PCR技术，利用牛、猪、鸡、鸭核基因组单拷贝基因tumor necrosis factor recep...
- 常丽娟黄平李源洪付成平王思刘泳伶隆艾琳
- 一种肉类食品中羊、猪、鸡、鸭源性成分的四重实时荧光PCR定性检测方法及应用
- 本发明公开了一种肉类食品中羊、猪、鸡、鸭源性成分的四重实时荧光PCR定性检测方法及应用，基于TaqMan探针的实时荧光PCR技术，利用羊、猪、鸡、鸭核基因组单拷贝基因putative HERV‑K_5913.3provi...
- 常丽娟黄平王思付成平李源洪刘泳伶隆艾琳
