李秀峰
- 作品数：7 被引量：44H指数：5
- 供职机构：四川大学水利水电学院更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球理学自动化与计算机技术更多>>
- BP神经网络在洪水地区组成随机模拟中的应用被引量：3
- 2008年
- 将BP人工神经网络引入随机模型中建立BP网络模型,将其应用于澜沧江流域中下游的洪水地区组成研究中。通过模拟澜沧江流域戛旧站和戛旧站与允景洪站区间的日流量过程,进行实例分析和计算,并与传统自回归模型进行比较。结果表明该模型在澜沧江流域中下游洪水地区组成随机模拟中的精度较高。在研究的同时也发现,由于序列白噪声可能带来的误差,还需进一步研究如何更加合理的将该模型用于洪水地区组成随机模拟当中,以便能对生产实践提供更多的选择方案。
- 袁鹏邵骏吕孙云李秀峰
- 关键词：洪水地区组成BP算法BP神经网络
- 岷江上游年径流变化的多时间尺度分析被引量：7
- 2007年
- 水文时间序列通常包含了多层次时间尺度结构和局部化的特征。针对岷江上游紫坪铺水文站1937～2004年的径流实测资料,本文将小波分析理论应用于水文序列的多尺度分析中。研究结果表明,岷江上游的地表水资源具有多时间尺度的变化,具有6～7年、13年、16年左右的周期变化,利用小波变换可以准确分析它的变化阶段和序列特征。
- 邵骏袁鹏李秀峰
- 关键词：径流量小波分析多时间尺度
- 基于小波消噪偏最小二乘回归模型的径流预测被引量：8
- 2007年
- 小波消噪方法,可消除原始数据序列存在的噪声;偏最小二乘回归分析方法,可减弱自变量间多重相关性在系统建模中的不利影响。为此,引入基于小波消噪的偏最小二乘回归分析方法进行建模分析,对奴各沙水文站1960～2000年的径流序列进行拟合和预测。结果表明,该模型在径流的拟合和预测中表现较好,具有较高的精度和较好的稳定性,可作为径流预测的有效方法。
- 李秀峰袁鹏邵骏吕琳莉
- 关键词：径流预测偏最小二乘法小波消噪
- 基于GM和BP网络的年均流量组合预测模型被引量：5
- 2007年
- 以岷江紫坪铺测站1937～2004年的实测流量资料为依据,运用灰色拓扑预测方法,在建模过程中将GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及GM(1,1)改进模型与BP神经网络进行优化组合,建立年均流量组合预测模型。本文采用1995～2004年的年均流量资料对模型进行检验,结果表明,预测相对误差值较为合理,可以作为年均流量预测的有效方法。
- 李秀峰袁鹏邵骏
- 关键词：BP神经网络
- 非参数扰动最近邻自展模型在雅鲁藏布江中游奴下站年径流预测中的应用被引量：1
- 2006年
- 非参数扰动最近邻自展模型是基于数据驱动的不需识别参数的非参数模型,该模型能充分利用样本提供的信息,保持了研究对象的统计特性和多峰形态,概念清晰,结构简单,本文运用该模型对雅鲁藏布江中游奴下站的年径流进行预测,结果表明,该模型预测效果较好,作为奴下站的年径流预测是可行的。
- 吕琳莉袁鹏邵骏李秀峰
- 关键词：年径流预测
- 基于最大熵谱估计的水文周期分析被引量：14
- 2008年
- 最大熵谱估计法是以AR模型为基础的一种参数谱估计方法。该方法通过频谱分析，可以计算出全局性的主要周期，从而反映出水文时间序列的整体特性。介绍了最大熵谱估计法的基本概念和理论，并论述了用Burg算法作为求解AR模型参数的方法。针对岷江紫坪铺水文站1937-2004年的年径流实测资料，将最大熵谱估计理论应用于水文时间序列周期的提取上，并采用Fisher检验方法对提取出的周期进行了检验。通过分析发现，岷江紫坪铺站年径流序列存在4年左右的变化准周期，对揭示岷江中上游水文周期的变化规律具有一定的探讨意义。在研究中同时也发现，最大熵谱估计也存在一定的缺陷，在今后的研究中还需进一步建立熵与水文过程之间的联系，从而更好地揭示出水文时间序列的变化规律。
- 邵骏袁鹏李秀峰吕琳莉
- 关键词：年径流量
- 改进粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用被引量：6
- 2008年
- 粒子群优化算法的原理较易理解,所需参数较少而易于实现,但在具体问题中仍存在如收敛性不稳定等不足。基于收缩因子改进的粒子群算法可以保证算法的收敛性,同时使得速度的限制放松。结合新安江模型参数的特点,将其应用于该模型参数的率定,并编程实现检验分析。实例应用结果表明,该优化算法可得到较为稳定的模型参数,提高模型在洪水预报中的效率。
- 王问宇袁鹏邵骏李秀峰吕琳莉
- 关键词：参数优化粒子群算法
