李程俊
- 作品数：14 被引量：43H指数：5
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武汉市青年科技晨光计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- 栅格数据空间分析中最短距离并行算法的研究被引量：2
- 2013年
- 在栅格数据空间分析中,计算每个点到最近特征点的距离是十分频繁的操作。尽管针对这一问题已经有了经典的串行算法,但很难满足现今大规模的高速响应的需求。提出一种新的并行算法用于解决这一问题,利用充足的硬件资源来降低时间消耗。实验证明这一算法可以取得接近线性的加速比。
- 王勇李程俊颜宪斌
- 关键词：栅格数据
- 求解TSP问题的多线程演化算法被引量：5
- 2005年
- 提出了一种基于单处理器的多线程演化算法。该算法着重于发挥线程之间通讯高效的特点,充分利用演化线程之间大量的通讯,避免演化计算的过早收敛。求解TSP(travelingsalesmanproblem)问题的实验结果表明,该算法大大地提升了原简单演化算法解的质量,而且该算法的解也明显优于使用相同简单演化算法实现的基于孤岛模型的分布式演化算法所得到的解。
- 李程俊张求明
- 关键词：TSP多线程演化算法
- 实数编码的演化算法求解TSP问题被引量：3
- 2006年
- 对新近提出的求解TSP问题的实数编码的染色体表示方式进行了研究,为了去除存在于这种染色体表示方式中的冗余,对其进行了改动,然后设计了相应的多父体杂交算子和变异算子,完成了一个实数编码的求解TSP问题的演化算法。实验结果表明,这个算法是可行的,能够使解收敛到一定的程度,但还需要提高其收敛的能力。所以下一步的工作重点在于根据这种染色体表示方式的特点,进一步研究更合适的算子,从而得到更好的解。
- 李悦乔李程俊
- 关键词：实数编码杂交TSP
- 组合优化问题的并行演化算法研究
- 该文首先根据现有的并行演化算法的框架,实现了一种基于分布式环境的分布式演化算法,并做了实验来测试该算法的性能.然后,又按照自己的理解着手对其进行改良:首先,使迁移的个体数随群体规模、迁移间隔等参数变化,而不再恒定为1;其...
- 李程俊
- 关键词：演化算法TSP组合优化问题
- 文献传递
- 求解TSP问题的实数编码演化算法被引量：8
- 2007年
- 采用实数编码的染色体表示方式,先后自行设计实现了两种演化算法求解TSP问题。其中第二种算法中使用了自适应演化算子,能有效消除路径上的交叉,并能在一定程度上进行合理的段位移,更加符合该染色体表示方式的特点。实验结果表明,用实数编码的染色体表示方式求解TSP是可行的,而且使用自适应演化算法求解可以取得比较好的结果。
- 李悦乔康立山李程俊
- 关键词：自适应实数编码旅行商问题
- 基于机群的求解TSP问题的分布式演化算法被引量：6
- 2003年
- 讨论一种基于 PC机群的求解 TSP问题的分布式演化算法 .在 PVM环境下进行了数值实验 。
- 熊盛武李程俊
- 关键词：TSPPVMPC机群
- 软件工程需求分析案例教学
- 2020年
- 软件工程是高等院校计算机相关专业的重要课程,需求分析是软件工程的重中之重.实践是培养需求分析能力的必由之路.针对软件工程课程特别是在需求分析阶段实践环节薄弱的现状,推出了需求分析案例教学.不但提供了具体的教学案例,说明其实践过程,而且还介绍了目前的实施情况.需求分析案例教学的推广,能为在校计算机相关专业的本科生提供需求分析的经验知识积累和实战机会,为学生们将来从事需求分析工作打下坚实的基础.
- 王勇李程俊
- 关键词：案例教学软件工程参与者
- 手机应用程序开发课程教学初探被引量：5
- 2016年
- 近年来随着移动终端技术的迅猛发展,国内外高校相关专业相继开设手机应用程序开发课程。文章首先介绍国内外大学中手机应用程序开发的相关课程,然后以中国地质大学(武汉)计算机学院手机应用程序开发课程为例,详细介绍课程的主要内容与教学安排。
- 王勇李程俊吴杰
- 关键词：ANDROIDIOS
- 基于MapGIS的测井数据预处与成图系统设计与实现
- 测井技术是了解地下地质状况的一种有效技术手段,目前已经广泛应用于各相关行业中。目前常用的测井绘图软件存在仅侧重于测井图件的绘制,无数据预处理功能,实际绘图不方便,以及绘制生成的图件只能打印或者保存为栅格图,后期图件编辑、...
- 解华明秦鑫李程俊
- 关键词：测井数据MAPGIS
- 文献传递
- 演化算法求解TSP问题的最新进展
- 2008年
- TSP是一个著名的NP-hard问题。对近期出现的一些新的求解TSP问题的演化算法进行了比较全面的综述。其中有一类算法属于郭涛算法及其相应的改进算法,能够得到比传统演化算法更好的解,还有一类采用了实数编码的染色体表示方式,对求解TSP问题的新的染色体表示方式进行了尝试,还有的属于并行演化算法,通过增加并行进程的方式能够在原有算法的基础上得到更好的解。在综述这些算法的同时,还对比了它们的求解能力。最终的目的是希望通过对上述算法的研究,得到更合理的算法,推动演化算法研究TSP问题的进程。
- 张伟民刘松虎李程俊
- 关键词：郭涛算法染色体实数编码
