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李虹

作品数：2 被引量：33H指数：2
供职机构：太原重型机械学院更多>>
发文基金：山西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇组合优化
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索时间
  • 1篇组合优化问题
  • 1篇相遇
  • 1篇模拟进化
  • 1篇模拟进化算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇TSP问题
  • 1篇MATLAB
  • 1篇改进型

机构

  • 2篇太原重型机械...

作者

  • 2篇李虹
  • 2篇孙志毅
  • 1篇赵文彬

传媒

  • 1篇太原重型机械...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于MATLAB的改进型基本蚁群算法被引量：18
2003年
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法。是继GA、SA、TS等算法之后求解组合优化问题的一种新思路。人工蚁群算法通过模拟蚁群搜索食物的行为,采用正反馈结构、分布式计算与某种启发式算子相结合的方法,能够很快地发现较好解。本文给出一种基于MATLAB的改进型基本蚁群算法,有效地降低了算法的复杂度,缩短了搜索时间,具有较强发现最好解的能力。
李虹孙志毅
关键词：蚁群算法MATLAB组合优化问题搜索时间模拟进化算法
一种求解TSP问题的相遇蚁群算法被引量：15
2004年
蚁群算法是由意大利学者M.Dorigo等人首先提出的一种新型的仿生算法。蚁群算法与其他算法同样存在搜索速度慢,易于陷于局部最优。该文提出一种改进的相遇算法克服了以上的缺陷。通过对TSP问题的仿真结果表明,提出的相遇算法与基本蚁群算法相比搜索速度和性能都有一定的提高。
赵文彬孙志毅李虹
关键词：TSP问题蚁群算法组合优化
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共1页<1>
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