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李锐

作品数：4 被引量：11H指数：2
供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文基金：公安部应用创新计划更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇说话人
  • 2篇线性判别分析
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯信息准...
  • 1篇说话人聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇话者确认
  • 1篇基频
  • 1篇基于变分
  • 1篇高斯
  • 1篇变分
  • 1篇RED
  • 1篇TCP
  • 1篇TCP性能
  • 1篇BIC
  • 1篇ECN
  • 1篇NOTIFI...
  • 1篇EXPLIC...

机构

  • 4篇中国科学技术...
  • 1篇公安部物证鉴...

作者

  • 4篇李锐
  • 2篇李辉
  • 1篇王莉
  • 1篇史杏荣
  • 1篇李敬阳
  • 1篇卓著
  • 1篇王晓笛

传媒

  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于BIC和G_PLDA的说话人分离技术研究被引量：7
2015年
传统的以贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)作为相似性度量的说话人分离技术,在短时对话的分离任务中能取得较好的效果,但是随着对话时长的增加,BIC的单高斯模型不足以描述不同说话人数据的分布,且层次聚类(Hierarchical agglomerative clustering,HAC)时,区分相同说话人和不同说话人的门限值难以划定.针对此问题,提出基于短时BIC和长时G_PLDA的融合方法,充分利用BIC在短时聚类的可靠性和G_PLDA在长时段上的优异区分性,在美国国家标准技术局(NIST)08Summed测试集上的实验表明,该方法将分类错误率(DER)从BIC基线系统的2.34%降到1.54%,性能相对提升34.2%.
李锐卓著李辉
关键词：贝叶斯信息准则
使用置信区间的基频特征对Ⅰ-Vector系统的性能补偿
2016年
采用多系统融合可以降低话者确认系统的等误识率(EER),融合策略一般是将多个系统的得分进行线性加权.这种方式是将每个系统得分情况作统一考虑,没有关注到各个系统自身得分的实际分布,某个系统表现不好的测试得分可能会劣化其他系统的优秀得分,从而对整个系统性能的提升有限.提出一种基于置信区间的融合策略,对I-Vector基线系统和基频辅助系统各设置一个置信区间,只有当基线系统的得分不在置信区间内并且辅助系统得分处于其置信区间时,才将两个系统的得分进行融合,否则仍然采取基线系统的得分.本文的方法充分利用了各系统的得分置信度,在NIST数据库上的实验表明,相对IVector基线系统,融合系统的性能提升了12.37%.
琚炜李锐李辉
关键词：话者确认
基于ECN与ELN提高无线网络TCP性能的方法被引量：2
2007年
在有线网络中,TCP认为网络中分组丢失的原因只是拥塞,并调用相应的拥塞控制算法,减小发送速率。但是在无线网络中,由于传输链路的不可靠性,分组丢失的另一个主要原因是误码,如果不对这两种丢包情况加以区分,都采取拥塞控制,会无效地降低网络吞吐量。通过综合底层反馈机制ECN和ELN来显式通知上层,明确告知分组丢失的原因是由拥塞还是链路故障引起的,并根据反馈信息给出具体解决丢包措施,以最大程度来增强无线网络性能。
李锐史杏荣
关键词：TCPEXPLICITEXPLICIT
基于变分贝叶斯改进的说话人聚类算法被引量：2
2017年
说话人聚类是说话人分离中的一个重要过程,然而传统的以贝叶斯信息准则作为距离测度的层次聚类方式,会出现聚类误差向上传递的情况。本文提出了一种逐级算法增强处理机制。当片段之间的最小贝叶斯信息准则距离超过设定的门限值时,或者类别个数到达一定程度时,将当前聚类结果作为初始类中心,通过变分贝叶斯迭代法重新对每个类别中的片段调优,最后再依据概率线性判别分析得分门限确定说话人个数。实验表明,本文方法在美国国家标准技术署08summed测试集上,使得"类纯度"和"说话人纯度"比传统算法都有了一定提升,且使得说话人分离整体性能相对提升了27.6%。
李敬阳李锐王莉王晓笛
关键词：说话人聚类贝叶斯信息准则
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