林命週
- 作品数：15 被引量：106H指数：8
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- 相关领域：天文地球交通运输工程更多>>
- 主成分分析及地震活动参数的约简被引量：17
- 2005年
- 选择从不同侧面反映地震活动时、空、强特征的地震频次N(ML≥3.0)、b值、η值、A(b)值、Mf值、Ac值、C值和D值8个参量进行主成分分析.通过主成分分析方法可以得到反映地震活动时、空、强异常特征的综合指标W.通常这8个参量之间具有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,预报效果并不理想.但是综合指标W在华北13次5.8级以上地震前出现明显的异常变化.表明综合指标W可以较好地反映地震活动时、空、强异常特征.本文还对主成分分析所得结论的有关问题进行了讨论.
- 王炜马钦忠林命週吴耿锋吴绍春
- 关键词：主成分分析数据挖掘特征向量贡献率
- 地震应急工作应遵循的准则及其在“11．9”地震中的实现
- 一、地震应急工作和社会满意准则众所周知,地震灾害的综合防御由4个环环相扣、缺一不可的环节组成。震后应急是其中之一。大城市(或一般地区)遭地震袭击或波及影响时的应急工作,实际上是在地震发生后,采取一个(或一系列) 动作,使...
- 火恩杰林命週赵志光
- 文献传递
- 大地震活动的模糊时间分维特征被引量：11
- 1991年
- 本文首先简要介绍了模糊分维的概念与确定方法。然后以中国华北、川滇、甘宁青地区,日本伊豆和日本海地区以及美国加利福尼亚地区的地震活动时间分布为例,研究了大地震活动的模糊时间分维特征,并用模糊分维划分强震活动的高潮期和探索强震前的中长期测震学前兆异常指标。结果表明,模糊分维数D_0呈趋势上升的时期为强震活动的高潮期;此外,据D_0随时间的变化曲线可以发现一些大地震前数年D_0先下降而后回升的中长期前兆异常变化。本文还研究了模糊集“大地震”的λ-截集的分维数D_0(λ),具体取λ=0.65和λ=0.8,并与模糊分维数D_0进行了对比分析。结果表明,D_0(λ)与D_0的总变化趋势相近,但一般说来D_0的应用效果更好。
- 冯德益林命週刘喜兰蒋淳伊藤秀美吉田明夫
- 关键词：地震分维
- 一种优化地震前兆观测点布设的方法被引量：10
- 2006年
- 使用基于主成分分析的优化地震前兆观测点方法,用1998年数据对上海地区的9个水氡观测台站进行优化。结果表明,可以撤消3个信息量较小的台站观测,剩下的6个台所含信息量占全部9个台站信息量的比例为93.0%。表明在地震前兆观测中,如果局部地区的地震前兆观测台站数据具有一定的相关性,那么即使大量增加前兆观测台站的数量,也并不意味着所获取的信息量会同步增多。文中所用的优化方法对于指导地震前兆观测台站的优化具有一定意义。
- 王炜赵利飞林命週马钦忠吴耿锋吴绍春
- 关键词：主成分分析特征向量贡献率
- 地震应急时交通管制需求判断模型探讨被引量：8
- 2007年
- 地震发生后,应急救援工作依赖于交通的通达性。城市灾区的交通状况是否能够满足救援队伍的通行?是否需要进行交通管制?管制区域多大?这些问题从地震发生开始到现场调查的进行过程中,都是需要回答的问题。本文基于应急预案和各种地震案例的研究,提出交通管制需求的判断计算模型。
- 宋先月宋治平刘双庆林命週陈建英李志强
- 关键词：地震应急交通管制
- 使用因子分析方法研究九江5.7级地震前的地震活动异常被引量：2
- 2006年
- 使用2005年11月26日江西九江5.7级地震前震中附近地区的地震资料,选择反映地震活动时、空、强特征的地震频次N(ML≥3.0)、b值、η值、A(b)值、Mf值、Ac值、C值和D值参量进行因子分析。这些参量之间具有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,预报效果并不理想。但是根据因子分析可以得到反映地震活动时、空、强特征的综合指标Wfa值,该指标在九江5.7级地震前出现明显的异常变化。表明综合指标Wfa值可以较好地反映地震活动的异常特征。文中还对与因子分析结果的有关问题进行了讨论。
- 王炜林命週马钦忠吴耿锋赵利飞吴绍春
- 关键词：特征向量贡献率地震活动
- 我国大陆强震预测的支持向量机方法被引量：23
- 2006年
- 统计学习理论是研究小样本情况下机器学习规律的理论.支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法.它不但较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、过学习、高维数、局部最小等实际难题,而且具有很强的泛化(预测)能力,其预测效果通常优于人工神经网络.我国大陆强震与全球主要板块边界的强震活动之间具有一定的关系,但是这种关系具有较强的非线性.尽管这种关系还不清楚,但是通过支持向量机可以很好地进行建模,并对我国大陆强震进行预测.
- 王炜刘悦李国正吴耿锋马钦忠赵利飞林命週
- 关键词：统计学习理论支持向量机人工神经网络地震形势
- 地震活动参数约简的因子分析方法被引量：1
- 2006年
- 目前地震活动性分析有许多指标参量,各参量在不同时段变化各异,预报效果不理想。由于各参量之间通常具有一定的相关性,本文选择地震频次N(ML≥3.0)、b值、η值、A(b)值、Mf值、Ac值、C值和D值8个参量进行因子分析,得到的反映地震活动时、空、强异常特征的综合指标Wfa。结果表明Wfa在2005年江西九江5.7级地震和华北14次5.7级以上地震前出现明显的异常变化,可以较好地反映地震活动时、空、强异常特征。还对因子分析的有关问题进行了讨论。
- 王炜林命週赵利飞马钦忠
- 关键词：地震活动参数特征向量贡献率九江地震
- 主成分分析法在地震预测中的应用研究被引量：21
- 2005年
- 用1979年7月9日江苏溧阳6.0级地震前后震中附近地区的地震资料,选择与地震活动强度有关的3级以上地震的频次N、b值、η值、A(b)值、Mf值和Ac值等6个参量进行主成分分析,实现对上述参量的有效约减。这6个参量之间具有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,预报效果并不理想。但是根据主成分分析可以得到反应地震强度异常特征的综合指标W,发现该指标在2次溧阳地震前出现明显的异常变化,震后异常恢复。表明综合指标W可以较好地反映地震活动异常增强的特征。文章还对与主成分分析所得结论的有关问题进行了讨论。
- 王炜林命週马钦忠吴耿锋吴绍春
- 关键词：主成分分析特征向量贡献率
- 数据挖掘在地震预报中的应用研究
- 王炜吴耿锋吴绍春林命週刘悦赵利飞马钦忠张博锋宋先月
- 本成果是由如下2个项目的成果组成：①地震预报中数据挖掘方法的研究(地震科学联合基金，项目编号104090)、②神经网络在地震大形势预报中的应用(地震科学联合基金，项目编号100028)。成果主要为在各类专业期刊上发表的论...
- 关键词：
- 关键词：数据挖掘地震预报
