您的位置: 专家智库 > >

毛亚林

作品数:8 被引量:78H指数:4
供职机构:武汉大学动力与机械学院自动化系更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 4篇电力
  • 3篇电力系统
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇神经网络模型
  • 3篇网络
  • 3篇网络模型
  • 3篇经济负荷
  • 3篇经济负荷分配
  • 2篇模拟退火
  • 2篇负荷预测
  • 2篇HOPFIE...
  • 1篇导数
  • 1篇电厂
  • 1篇电力负荷
  • 1篇映射
  • 1篇神经网络计算
  • 1篇水电
  • 1篇退火算法
  • 1篇自动化

机构

  • 8篇武汉大学

作者

  • 8篇毛亚林
  • 5篇朱斌
  • 5篇张国忠
  • 4篇周明
  • 2篇王鲲
  • 1篇陈磊
  • 1篇丁伟平
  • 1篇董军
  • 1篇吕兴兵

传媒

  • 1篇汽轮机技术
  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇制冷空调与电...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 4篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于MATLAB的非导数优化仿真被引量:1
2005年
针对较难用一般算法计算的旅行商优化问题,使用模拟退火算法进行了建模,并使用 MATLAB软件对算法进行了实时仿真,得到了较为理想的优化解。
陈磊毛亚林吕兴兵董军
关键词:模拟退火算法MATLAB
混沌模拟退火神经网络及其在电力系统经济负荷分配中的应用
在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN).该模型结合了Hopfield神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过Logistic映射迭代函数产...
毛亚林张国忠陈赟
关键词:神经网络模型电力系统
文献传递
火电厂厂级生产监控信息系统的实现被引量:10
2003年
提出了基于INFI90,面向厂级生产管理的监控信息系统SIS(SupervisoryInformationSystem)的设计方案和实现方法。它是在环网上增加计算机接口单元,通过接口机、光纤和数据交换机将生产过程的实时数据引入历史数据平台。接口程序采用基于OPC通信协议的OPsCon,历史数据平台采用iHistorian,组态软件采用iFIX,实时和历史数据分析、电力设备状态监测及故障诊断,设备可靠性和寿命管理等辅助决策功能采用infoAgent。实践表明,SIS充分利用了现有分布式控制系统DCS(DistributionControlSystem)和管理信息系统MIS(ManagementInformationSystem)资源,形成了DCS,SIS,MIS三位一体的综合自动化网络,实现了电力生产全过程的自动化。
张国忠王鲲丁伟平毛亚林朱斌周明
关键词:SISDCSMIS自动化
混沌预测与混沌优化及其在电力系统中的应用研究
混沌科学是一门新兴学科,而混沌预测与混沌优化分属于混沌研究的两个领域,并且是新兴的与工程应用紧密联系的重要课题。本文综述、分析了混沌的基本概念、研究现状与应用情况、混沌时间序列的判别、相空间重构、相应的参数选取方法、Ly...
毛亚林
关键词:电力系统混沌优化负荷预测
文献传递
经济负荷分配的Hopfield神经网络计算被引量:5
2004年
介绍了Hopfield神经网络(HNN)原理及其在机组经济负荷分配(EconomicLoadDispatch,ELD)中的应用。首先将ELD问题映射到Hopfield神经网络模型,然后利用HNN的动力特性搜索最优分配。仿真结果与分段结构优化方法和模拟退火(SimulatedAnnealing,SA)方法进行比较,表明HNN方法能找到近乎全局最优解,可有效地解决经济负荷分配问题。且易于在计算机上实现,有实际应用价值。
周明张国忠毛亚林朱斌
关键词:HOPFIELD神经网络模型模拟退火结构优化
基于混合建模方法的水电负荷预测被引量:4
2003年
针对水电企业电力负荷预测的困难 ,提出了一种将AR模型与T -S模糊神经模型相结合的负荷预测新方法。通过对某水电厂近两年发电量作的预测表明 ,该方法具有较好的鲁棒性。
张国忠王鲲毛亚林朱斌
关键词:电力负荷AR模型
基于混沌模拟退火神经网络模型的电力系统经济负荷分配被引量:54
2005年
在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了 Hopfield 神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过 Logistic 映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模型可以有效地解决高维、离散、非凸的非线性约束优化问题。例如电力系统经济负荷分配(ELD)问题,在考虑网损、阀点效应的情况下,将该模型应用于解决 ELD问题。通过多个算例仿真计算表明,该模型的算法是可行和有效的。CSA-DCN 模型是一种适用性很强的优化模型,可以应用于电力系统或其它行业系统的优化问题中。
毛亚林张国忠朱斌周明
关键词:HOPFIELD神经网络混沌神经网络神经网络模型LOGISTIC映射电力系统
一种改进混沌神经网络及其在组合优化问题中的应用被引量:4
2005年
在传统的混沌神经网络模型基础上,提出了一种改进的混沌神经网络(ICNN) .通过引入时变的输出函数增益和修正自反馈系数的表达式,使该模型可有效地控制Sigmoid输出函数图形的陡度和模型演化中混沌动态的收敛过程,从而拥有更丰富的神经动力学特性与初值鲁棒性.该模型可有效地解决一系列组合优化问题(COP) ,解决了10个与4
毛亚林张国忠周明朱斌
关键词:组合优化问题旅行商问题
共1页<1>
聚类工具0