毛秀青
- 作品数：18 被引量：50H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于Pull模型的自适应故障主动检测算法研究
- 研究了故障检测算法的发展历史、衡量指标,分析了典型的故障检测算法的优缺点。为了提高故障检测的服务质量,提出了一种基于Pull模型的适应性故障主动检测模型,该模型根据主机性能监控指标,根据不同应用设定不同判定阈值,由检测机...
- 毛秀青陈性元杨英杰曾尚武
- 关键词：适应性故障检测
- 基于空间特征的生成对抗网络数据生成方法被引量：6
- 2023年
- 传统的生成对抗网络(GAN)在特征图较大的情况下,忽略了原始特征的表示和结构信息,并且生成图像的像素之间缺乏远距离相关性,从而导致生成的图像质量较低。为了进一步提高生成图像的质量,该文提出一种基于空间特征的生成对抗网络数据生成方法(SF-GAN)。该方法首先将空间金字塔网络加入生成器和判别器,来更好地捕捉图像的边缘等重要的描述信息;然后将生成器和判别器进行特征加强,来建模像素之间的远距离相关性。使用CelebA,SVHN,CIFAR-10等小规模数据集进行实验,通过定性和盗梦空间得分(IS)、弗雷歇距离(FID)定量评估证明了所提方法相比梯度惩罚生成对抗网络(WGAN-GP)、自注意力生成对抗网络(SAGAN)能使生成的图像具有更高的质量。并且通过实验证明了该方法生成的数据能够进一步提升分类模型的训练效果。
- 孙磊杨宇毛秀青汪小芹李佳欣
- 基于深度对齐网络的生成对抗网络伪造人脸检测被引量：3
- 2021年
- 针对现有的生成对抗网络(GAN)伪造人脸图像检测方法在有角度及遮挡情况下存在的真实人脸误判问题,提出了一种基于深度对齐网络(DAN)的GAN伪造人脸图像检测方法。首先,基于DAN设计面部关键点提取网络,以提取真伪人脸关键点位置;然后,采用主成分分析(PCA)方法将每一组关键点映射到三维空间,从而减少冗余信息以及降低特征维度;最后,利用支持向量机(SVM)五折交叉验证对特征进行分类,并计算准确率。实验结果表明,该方法通过提高面部关键点定位准确度改善了由于定位误差引起的面部不协调问题,进而降低了真实人脸误判率。与VGG19、XceptionNet和Dlib-SVM方法相比,正脸情况下,该方法的ROC下面积(AUC)值提高了4.48到32.96个百分点,平均精度(AP)提高了4.26到33.12个百分点;有角度及遮挡人脸情况下,该方法的AUC值提高了10.56到30.75个百分点,AP提高了7.42到42.45个百分点。
- 汤桂花孙磊毛秀青戴乐育胡永进
- 一类一维非线性伪抛物型方程的反问题
- 2007年
- 将Riemann函数方法与不动点理论有效地结合起来,研究了一类一维非线性伪抛物型方程的后向热流问题,得出了反问题解的存在唯一性结论.
- 毛秀青高常忠宋惠元
- 关键词：伪抛物型方程RIEMANN函数
- 基于超分辨率重建的强压缩深度伪造视频检测被引量：1
- 2021年
- 经典的深度伪造(DeepFake)视频检测方法一般使用卷积神经网络进行检测,但在强压缩深度伪造换脸视频数据集上表现较差,并会对真实数据做出大量误检测。针对这个问题,该文提出一种基于超分辨率重建的强压缩深度伪造视频检测方法。该方法基于深度神经网络检测模型,通过融入超分辨率重建技术,恢复强压缩视频所损失的空间与时间信息,进而提升对强压缩视频的检测准确率。使用FaceForensics++及DFDC数据集进行实验,针对强压缩的深度伪造视频,该方法较ResNet50提高了单帧以及视频的测试准确率,有效缓解强压缩真实视频的误检测问题。
- 孙磊张洪蒙毛秀青郭松胡永进
- 关键词：超分辨率重建
- 互联网舆情分析弹性自组织网被引量：2
- 2012年
- 主要解决海量互联网信息的舆情分析问题。以概念倾向性和话题属性新概念为基础,建立了具有人工及自我双重训练功能的、具有自我反馈机制的舆情统计分析模型。以互联网为平台构建了虚拟的弹性自组织网,解决了网络舆情分布式计算、规模自由扩展及大规模舆情信息视觉化等的问题,并根据力学抽象使其具备了网络拓扑结构的自优化、自更新功能。实验表明,模型具有分析效率高、准确、结果直观等特点。
- 王洪群陈越程三军黄惠新毛秀青
- 关键词：舆情网络舆情分布式计算自组织网
- 用遗传算法求解飞行管理问题被引量：1
- 2003年
- 本文首先将飞行管理问题的非线形规划模型巧妙地转化为遗传算法模型,然后充分利用遗传算法的特点,通过增加遗传代数来控制搜索范围和计算精度,在计算机上编程实现,求解得到了最优的飞行控制方案。
- 陈廷王永娟毛秀青
- 关键词：飞行管理非线性规划遗传算法
- 面向容灾的自适应故障检测框架研究被引量：4
- 2012年
- 根据分布式计算的可靠性需求,提出一种面向容灾的自适应故障检测框架。该框架采用分层模块化设计,从系统的角度按数据流转的顺序,构建面向容灾的自适应故障检测算法,其主要包括监控模块、处理模块和响应模块3个重要模块。通过监测采集节点或进程的相关数据,依照建立的评测指标及配置策略,结合故障检测算法,判断主机是否存活。根据决策结果,作出发生灾难时的接管响应与系统迁移。系统实现结果表明,该框架能提高故障检测组件通用性及独立性。
- 毛秀青陈性元杨英杰李俊峰
- 关键词：容灾故障检测自适应
- 基于虚拟存储技术的持续数据保护机制被引量：7
- 2013年
- 为了解决信息系统中数据失效的问题,详细记录数据的变化情况,在灾难发生时能够最低限度的减小损失,分析了当前持续数据保护(CDP)技术的现状,立足现有的TRAP-4持续数据保护思想,提出了一种基于虚拟存储技术的持续数据保护机制(VPS_CDP)。在虚拟层改进了日志生成方式,减轻了系统工作负载,缩短了数据备份与恢复时间,并提出了基于文件块的持续保护思想,增强了系统对于核心数据的持续全备份能力。
- 牛超杨英杰毛秀青张国强
- 关键词：持续数据保护日志异或虚拟存储技术
- 基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法被引量：12
- 2020年
- 为了应对流量分类攻击,从防御者的角度出发,提出了一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法。通过在正常的网络流量中增加扰动,形成欺骗流量的对抗样本,使攻击者在实施以深度学习模型为基础的流量分类攻击时出现分类错误,欺骗攻击者从而导致攻击失败,并造成攻击者时间和精力的消耗。采用几种不同的扰动生成方法形成网络流量对抗样本,选择LeNet-5深度卷积神经网络作为攻击者使用的流量分类模型实施欺骗,通过实验验证了所提方法的有效性,为流量混淆和欺骗提供了新的方法。
- 胡永进郭渊博马骏张晗张晗
- 关键词：网络流量分类网络欺骗
