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王剑宇
作品数:
24
被引量:1
H指数:1
供职机构:
四川大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
经济管理
轻工技术与工程
电气工程
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合作作者
苗强
四川大学
张恒
四川大学
苗建国
四川大学
王俊峰
四川大学
王磊
四川大学
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机构
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四川大学
作者
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王剑宇
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苗强
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一种航空电子系统故障识别网络训练方法及故障识别方法
本发明涉及一种航空电子系统故障识别网络训练方法及故障识别方法,训练方法中:将获取的原始监测数据进行第一滑窗处理得到多个待检测样本,输入至异常数据检测网络获取异常数据;将异常数据所在的时间段对应到原始监测数据,将原始监测数...
苗强
刘少卿
杨锦辉
钟杰
王剑宇
张玉杰
张恒
空间油脂润滑轴承加速寿命试验的加速应力水平选取方法
本发明涉及机械器件寿命测试领域,公开了一种空间油脂润滑轴承加速寿命试验的加速应力水平选取方法,以解决无法合理选取油脂润滑轴承加速寿命试验的加速应力水平的问题。本发明的要点为:先计算轴承在正常应力水平下工作时油膜厚度与接触...
苗强
曾小飞
王剑宇
刘慧宇
莫贞凌
张恒
文献传递
基于Simulink模型的副翼作动器故障诊断方法
本发明公开了一种基于Simulink模型的副翼作动器故障诊断方法,属于直接驱动阀式多余度副翼作动器故障诊断领域,该故障诊断方法的主要步骤为:分析副翼作动器结构,搭建副翼作动器的仿真模型;分析作动器故障模式的发生概率和严酷...
苗强
刘慧宇
王剑宇
莫贞凌
曾小飞
张恒
文献传递
一种结合多通道残差与深度学习的作动器故障诊断方法
本发明属于一种机械装备故障诊断方法,提供一种结合多通道残差和深度学习的作动器故障诊断的方法。利用系统正常状态下不同传感器的输入输出数据训练多个神经网络观测器,然后根据系统实际输入输出数据生成多通道残差,并对多通道残差进行...
苗强
苗建国
王剑宇
罗冲
严幸友
文献传递
基于多隐藏状态分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法
本发明涉及机电设备寿命预测领域,公开了一种基于多隐藏状态分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法,解决传统基于分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法中只考虑到当前的观测值,设备寿命预测精度低的问题。首先根据设备的寿命退化趋势选取非...
苗强
张恒
张新
王剑宇
莫贞凌
刘慧宇
曾小飞
王俊峰
文献传递
基于数据驱动的在线神经网络故障诊断方法
本发明涉及电液作动器故障诊断领域,公开了一种基于数据驱动的在线神经网络故障诊断方法,解决传统的作动器故障诊断中无法实时更新数据库的问题。本发明的要点为:分析电液作动器结构,搭建电液作动器的仿真模型;分析作动器失效形式,对...
苗强
王剑宇
刘慧宇
莫贞凌
曾小飞
张恒
基于AMESim模型的副翼作动器故障诊断方法和装置
本申请实施例提供了一种基于AMESim模型的副翼作动器故障诊断方法和装置,涉及飞行器技术领域。通过对预先构建的深度神经网络模型进行训练得到故障诊断模型,利用故障诊断模型对副翼作动器的工况数据进行故障分析,以确定副翼作动器...
苗强
王剑宇
苗建国
罗冲
张恒
钟杰
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基于数据驱动的在线神经网络故障诊断方法
本发明涉及电液作动器故障诊断领域,公开了一种基于数据驱动的在线神经网络故障诊断方法,解决传统的作动器故障诊断中无法实时更新数据库的问题。本发明的要点为:分析电液作动器结构,搭建电液作动器的仿真模型;分析作动器失效形式,对...
苗强
王剑宇
刘慧宇
莫贞凌
曾小飞
张恒
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基于AMESim模型的副翼作动器故障诊断方法和装置
本申请实施例提供了一种基于AMESim模型的副翼作动器故障诊断方法和装置,涉及飞行器技术领域。通过对预先构建的深度神经网络模型进行训练得到故障诊断模型,利用故障诊断模型对副翼作动器的工况数据进行故障分析,以确定副翼作动器...
苗强
王剑宇
苗建国
罗冲
张恒
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基于多隐藏状态分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法
本发明涉及机电设备寿命预测领域,公开了一种基于多隐藏状态分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法,解决传统基于分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法中只考虑到当前的观测值,设备寿命预测精度低的问题。首先根据设备的寿命退化趋势选取非...
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