王新康
- 作品数：33 被引量：73H指数：4
- 供职机构：福建省立医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金福建省卫生教育联合攻关计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 急性心肌梗死伴阵发性房颤与P波离散度的临床分析
- 2018年
- 目的分析急性心肌梗死伴阵发性房颤与P波离散度之间的关系,为临床提供检测依据。方法从2014年8月至2017年8月期间本院心内科接收、检查并诊治的急性心肌梗死伴阵发性房颤患者中随机性抽取240例,设为心肌梗死伴房颤组;选取240例急性心肌梗死无阵发性房颤患者,设为心肌梗死无房颤组;240例健康体检者,设为对照组。3组分别行心电图检查,比较P波最小时间(Pmin)、P波最大时间(Pmax)、P波离散度(Pd)、左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)。以Pmax≥100 ms和Pd≥40 ms为阳性标准,同时将720例研究对象根据检查结果分为:Pmax≥100 ms组(A组)、Pd≥40 ms(B组)、Pmax≥100 ms且Pd≥40 ms组(C组),利用ROC曲线计算并比较3组敏感度、特异性、阳性预测值。结果 3组P波最小时间(Pmin)比较,无显著差异(P> 0.05);心肌梗死伴房颤组患者P波最大时间(Pmax)为(129.57±9.89) ms,P波离散度(Pd)为(52.04±3.26),LVEF值为(44.17±5.04)%,与心肌梗死无房颤组相比差异有统计学意义(P <0.05)。A、B、C3组的敏感度相比较无显著差异(P> 0.05);B组的特异性为87.55%、阳性检出率为91.47%,明显高于A组;C组的特异性为89.13%,阳性检出率为95.41%,明显高于A、B组(P <0.05)。结论 P波离散度与P波最大时限可预测急性心肌梗死患者是否伴阵发性房颤,二者联合预测可提高预测的特异性及阳性预测值,有效辅助诊断急性心肌梗死并发症,可供临床诊断提供参考。
- 高洁王新康
- 关键词：急性心肌梗死阵发性房颤P波离散度
- 基于自适应向量机检测睡眠呼吸暂停综合征的最优特征组合筛选被引量：1
- 2019年
- 基于自适应向量机监测睡眠呼吸暂停综合征(SAS)时可提取出的特征参数较多,筛选这些特征参数中与SAS相关度较大的组合,可以有效降低算法的计算量,具有重要的实践意义。本文基于V2导联心电信号,首先对ECG信号进行去噪和R波提取,得到心率变异性信号(HRV)和心电呼吸导出信号,并从中提取出时域频域特征共22组,利用特征参数与SAS的相关系数对特征参数筛选后进行支持向量机(SVM)分类。对比22组特征参数与筛选后的15组特征参数分类结果,准确率降低不足0.5%,但计算复杂度大大降低,可作为对临床长时间心电图检测的扩展,减少对专业医护人员的依赖,具有良好的经济性和普及性。
- 王新康刘磊王量弘樊明辉
- 关键词：睡眠呼吸暂停综合征相关系数支持向量机
- 基于深度学习的心电图自动诊断在多系统疾病中的研究进展
- 2022年
- 心电图是一种无创的检查方法,可以反映心脏电活动。临床发现,许多疾病可并发心血管事件或改变心脏正常工作状态,这些变化可反映在心电图的微小改变上,不易被人工或传统机器算法识别。近年来,深度学习作为人工智能发展核心,其可以发现心电图中非线性和细微变化,在该领域中的应用已成必然趋势。目前通过深度学习模型可实现对多种疾病的筛查、监测、分类、诊断及预测,本文对基于深度学习的心电图自动诊断在多系统疾病中的研究进展予以综述,并分析其未来发展的趋势。
- 张希铃王新康
- 关键词：心电图心血管疾病多系统疾病人工智能卷积神经网络
- 增龄对状态因子相关性心脏自主神经功能变化的影响被引量：1
- 2016年
- 目的比较状态因子相关性心率变异性（HRV）变化在不同年龄层的差异，了解增龄对心脏自主神经功能的影响。方法前瞻性研究，对筛选的1703例综合门诊患者行24h动态心电图和动态血压检测并计算HRV时阈性指标，包括全程NN间期的标准差（SDNN），全程每5minNN问期平均值的标准差（SDANN），相邻NN间期之差的绝对值的平均值（MSD），相邻NN差的均方根（rMSSD），相邻NN差D50ms的个数占总窦性心博个数的百分比（pNN50），收集年龄、性别、24h平均心率、24h平均血压及24h血压节律（杓型、非杓型）等资料，比较这些状态因子对HRV影响在≤65岁组和〉65岁组中的差异。结果SDNN、SDANN随增龄（≤45岁、46～65岁、〉65岁）逐渐下降（P％0．05），MSD、rMSSD、pNN50则先降（P〈0．05）后升（P〉0．05）；≤65岁组年龄与所有HRV指标呈负相关（P〈0．01），但〉65岁组无相关性（P〉0．05）。男性MSD、rMSSD、pNN50低于女性（P〈0．01）。≤65岁组与〉65岁组男性仅与rMSSD呈负相关（P〈0．05）。≤65岁组24h平均心率与所有HRV指标呈负相关（P〈0．01），〉65岁组这些相关性均消失（P〉0．05）。24h平均血压高者（≥130／80mmHg，1mmHg=0．133kPa）MSD、rMSSD、pNN50低于平均血压正常者（〈130／80mmHg）（P％0．01）；≤65岁组24h平均血压高与SDNN、MSD、rMSSD、pNN50呈负相关（P〈0．01），但〉65岁组无相关性（P〉0．05）。≤65岁组和〉65岁组非杓型血压与SDNN、SDANN呈负相关（P〈0．05）。结论不同状态因子能不均一或选择性地影响HRV，但老年人中这些影响趋于减弱、消失甚至反转，因此增龄可能会导致心脏自主神经活动与某些病理生理因子间出现生理性失联。
- 梅爱农肖建敏钱霞洪王新康朱鹏立
- 关键词：心率自主神经系统年龄因素
- 小剂量胺碘酮治疗心律失常患者的临床疗效分析
- 2019年
- 目的探讨小剂量胺碘酮治疗心律失常患者的临床疗效。方法选取我院心律失常患者80例,将其随机分为大剂量组和小剂量组,每组40例。大剂量组给予大剂量胺碘酮治疗(600mg/d,分3次口服,治疗21d),小剂量组给予小剂量胺碘酮治疗(150mg/d,分3次口服,治疗21d),比较两组治疗效果。结果小剂量组治疗有效率(97.50%)明显高于大剂量组(77.50%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用小剂量胺碘酮治疗心律失常的临床效果更佳,能够有效地促进患者康复,值得临床推广与应用。
- 杨燕秋王新康
- 关键词：胺碘酮心律失常
- 无创中心动脉压及脉搏波传导速度的研究进展
- 2017年
- 随着心、脑血管疾患的发病率不断增高，动脉硬化的早期筛查和治疗受到了越来越多的关注，其相关检测指标也得到广泛重视和研究。其中，无创中心动脉压（CASP）和脉搏波传导速度（PwV）两项检测，操作简捷、高效，对动脉硬化预测性较好，作为心、脑血管疾病的独立预测因子得到广泛认识，并正在临床应用中推广。
- 王新康张炜鑫
- 心力衰竭并发室性心律失常的研究进展被引量：6
- 2017年
- 心力衰竭是几乎所有心血管疾病发展的终末阶段，心力衰竭患者由于其心肌结构重塑，多伴有心律失常。心力衰竭和心律失常两者相互影响又相互作用。心衰合并心律失常中，以室性心律失常最为多见，如持续性室速、室颤等恶性的室性心律失常，可直接出现严重的血流动力学障碍，导致患者死亡。故在治疗心力衰竭的过程中，防治室性心律失常也是影响心力衰竭预后的重要的举措。本文对心力衰竭并发室性心律失常患者的发病机制及治疗策略作一综述。
- 翁炎琴王新康
- 关键词：心力衰竭室性心律失常发病机制
- 319例射频消融术后的心率变异性改变被引量：1
- 2011年
- 目的:探讨经导管射频消融术(RFCA)治疗阵发性室上性心动过速(PSVT)对心脏自主神经功能的影响。方法:回顾性分析319例行RFCA治疗PSVT患者术前与术后心率变异性(HRV)变化。结果:与术前比较,RFCA后5项HRV时域指标——24h正常RR间期标准差(SDNN)[(114.2±12.3)ms比(75.3±12.3)ms]、24h每5min正常RR间期平均值的标准差(SDANN)[(115.1±11.4)ms比(74.2±12.1)ms]、24h每5min正常RR间期标准差的平均值(SDNN Index)[(41.7±3.5)ms比(26.8±7.9)ms]、24h相邻RR间期之差的均方根(rMSSD)[(35.6±5.7)ms比(13.6±4.1)ms]、相邻正常RR间期差值>50ms心搏数占24h总RR间期数的百分率(PNN50)[(13.3±4.5)%比(6.7±2.3)%]显著减少(P均<0.05)。结论:经导管射频消融术对心脏自主神经有一定的损伤,导致自主神经功能下降。
- 张祖杰王新康
- 关键词：导管消融术心动过速室上性自主神经系统
- 心电呼吸导出信号对睡眠呼吸暂停综合征的检测效果被引量：1
- 2020年
- 目的:研究单导心电信号提取心电呼吸导出信号(EDR)算法对睡眠呼吸暂停综合征(SAS)的检测效果。方法:根据呼吸信号的频率范围,通过单导心电信号提取R波信号后对其进行重排,通过FIR滤波得到EDR。然后通过检测EDR信号峰值,删除过检点,统计呼吸次数,与原始呼吸信号统计结果对比。结果:与原始呼吸信号对比,EDR提取算法针对不同样本检测准确率为95.63%(χ2=2.259,P=0.944)。结论:EDR算法在计算能力不强的便携式心电采集设备中易于集成,提供了经济、可靠的便携式检测睡眠呼吸暂停综合征方式,可有效控制睡眠呼吸暂停综合征的发展,为降低由其导致的心源性猝死提供了可能。
- 王新康王量弘
- 关键词：睡眠呼吸暂停综合征心电描记术
- 基于脉搏波的无创连续血压预测研究进展
- 2023年
- 血压是人体重要的生理指标,近年来,无创、无袖带、连续血压监测设备的需求日益增加。基于脉搏波的特征参数建立合适的模型,通过测量脉搏的一系列特征如动脉脉搏波的脉冲传递时间,可以用来连续估计动脉血压。本文首先介绍基于脉搏波的特征参数测量血压的原理,并总结归纳相关测量模型,如线性回归模型、非线性回归模型、神经网络模型,对其研究结果进行概括总结,并对脉搏波技术在心血管疾病中的应用的研究现状予以介绍,最后分析其未来发展趋势。
- 庄丽媛王新康
- 关键词：脉搏波神经网络
