王继武
- 作品数：8 被引量：7H指数：2
- 供职机构：东南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法的CP-EBPSK冲击滤波器优化
- 为研究冲击滤波器对连续相位的扩展二元相移键控（CP-EBPSK）调制信号的最佳滤波效果,本文拟合得到了CP-EBPSK的近似表达式及其冲击滤波响应的理论表达式,并进行了仿真验证;在此基础上,利用遗传算法,以等效误码率函数...
- 王继武靳一吴乐南
- 关键词：遗传算法误码率
- 文献传递
- 基于IM-SAPSO和SVM的EBPSK检测器设计被引量：1
- 2012年
- 参数选择对于支持向量机(support vector machine,SVM)的分类性能很重要,其本质是搜索寻优.该文提出以最小化K-fold交叉验证误差为目标,以改进模拟退火粒子群优化算法(improved simulated annealingparticle swarm optimization,IM-SAPSO)为寻优方法的SVM参数优化方法.利用优化的SVM对扩展的二元相移键控(extended binary phase shift keying,EBPSK)通信系统中经冲击滤波器的"0"和"1"码元进行分类,并和基于SVM、PSO-SVM以及幅度积分判决的EBPSK检测器进行性能对比.仿真结果表明:基于IMSAPSO和SVM的EBPSK检测器性能明显好于其他3种检测器.
- 靳一王继武吴乐南
- 关键词：支持向量机
- 基于支持向量机的EBPSK信号检测器
- 在EBPSK通信系统中,"0"、"1"调制波形经过冲击滤波器后具有明显的差异。为了提高判决效果,本文设计了一种基于统计学习理论的支持向量机分类器,利用训练后的分类器对经过冲击滤波器的"0"、"1"码元进行分类,并进行了仿...
- 靳一王继武吴乐南
- 关键词：EBPSKSVM分类器BP神经网络
- 一种新的EBPSK通信系统检测器(英文)
- 2011年
- 为了提高扩展的二元相移键控(EBPSK)接收机的检测精度,设计了一种基于改进粒子群算法(IMPSO)和BP神经网络的EBPSK检测器.首先,阐述了EBPSK调制特征及冲击滤波器的特殊滤波机理.然后,提出了基于logistic混沌扰动和Cauchy变异的改进粒子群算法,并利用IMPSO-BP神经网络设计了EBPSK检测器模型.最后,对IMPSO-BP检测器进行了仿真,并分别与自适应门限判决、BP神经网络和PSO-BP检测器进行了对比.仿真结果表明:基于IMPSO-BP神经网络的EBPSK检测器检测效果要明显好于其他3种检测器.
- 靳一吴乐南王继武余静
- 关键词：检测器
- 基于遗传算法的CP-EBPSK冲击滤波器优化
- 为研究冲击滤波器对连续相位的扩展二元相移键控（CP-EBPSK）调制信号的最佳滤波效果,本文拟合得到了CP-EBPSK的近似表达式及其冲击滤波响应的理论表达式,并进行了仿真验证;在此基础上,利用遗传算法,以等效误码率函数...
- 王继武靳一吴乐南
- 关键词：遗传算法误码率
- 文献传递
- 多元位置相移键控的相干相关解调器被引量：4
- 2014年
- 多元位置相移键控(MPPSK)是一种新型单载波调制技术。为提高解调性能,采用窄带滤波器提取相干载波对MPPSK信号的冲击滤波输出进行相干检波,得到信号包络;根据包络信号与本地模板序列的相关性,联合幅度-位置检测法和相关函数检测法,设计出相干相关解调器;基于Matlab仿真对传统的幅度门限解调器和相干相关解调器的性能进行了对比。结果表明,在强噪声环境下两者性能趋于一致;在弱噪声环境下,相干相关解调器提升了系统解调性能且简化了相干接收机结构。分析和实验表明了所提MPPSK解调器的有效性。
- 苗圃吴乐南王继武张鹏
- 关键词：相干解调误码率
- 混合蛙跳算法优化的支持向量机EBPSK检测器被引量：2
- 2011年
- 为了充分利用"0","1"码元经过冲击滤波器后的波形差异和有效改善基本支持向量机经典训练方法容易陷入局部最优的缺陷,设计了混合蛙跳算法优化的支持向量机EBPSK检测器.首先,从经过冲击滤波器的"0","1"码元原始数据中提取训练集和测试集,并进行归一化处理;然后,利用混合蛙跳算法的全局寻优能力在训练集空间搜索支持向量机的支持向量和分类阈值,并用训练过的支持向量机对测试集分类.将混合蛙跳算法优化的支持向量机的检测效果与基本支持向量机以及幅度积分判决进行了对比,结果表明:基本支持向量机检测效果要好于幅度积分判决,混合蛙跳算法优化的支持向量机具有更好的检测精度,检测效果优于前两者.
- 靳一王继武吴乐南
- 关键词：支持向量机混合蛙跳算法EBPSK
- 基于支持向量机的EBPSK信号检测器
- 在EBPSK通信系统中,"0"、"1"调制波形经过冲击滤波器后具有明显的差异。为了提高判决效果,本文设计了一种基于统计学习理论的支持向量机分类器,利用训练后的分类器对经过冲击滤波器的"0"、"1"码元进行分类,并进行了仿...
- 靳一王继武吴乐南
- 关键词：EBPSKSVM分类器BP神经网络
- 文献传递
