田枫 作品数:117 被引量:201 H指数:7 供职机构: 东北石油大学计算机与通信工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 黑龙江省自然科学基金 黑龙江省教育科学规划课题 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 石油与天然气工程 电子电信 更多>>
数字孪生在智慧生活应用中的关键技术及前景分析 2023年 数字孪生作为一项新的数字化关键技术,与人工智能(Artificial intelligence,AI)、云计算、扩展现实和物联网(Internet of things,IoT)等New IT技术结合,能够给智慧生活领域带来更大的发展前景。本研究主要介绍数字孪生的定义与发展,分析当前数字孪生在理论模型、信息物理融合、智慧城市及软件使用等方面的研究现状,总结不同专业对数字孪生标准体系的需求并提供已有的数字孪生标准体系,阐述数字孪生在智慧生活中应用的关键技术。最后,探讨数字孪生技术在智慧图书馆领域、智慧教育领域、智慧机场领域、智慧医疗领域及智能家居领域的应用和发展趋势,并举例介绍本研究团队在智慧油田领域运用数字孪生模拟稠油热采过程。 赵玲 王子贤 王晓晖 常丽娟 黄美晨 刘芳 田枫关键词:可视化技术 数据管理 影视节目拍摄虚拟仿真实验系统的设计与开发 被引量:3 2019年 针对传统的影视节目拍摄课程实验教学设备昂贵,师生无法共享同一画面的弊端,首先基于虚拟现实技术,构建了一个影视节目拍摄虚拟仿真实验系统。然后运用三维建模技术对实验环境进行虚拟场景构建,并基于Unity3D实现影视虚拟仿真实验系统的三维引擎驱动。该系统通过场景漫游、双视口显示、实验考评等虚拟场景训练,从多角度提高虚拟仿真实验效果。最后通过网站部署,使该系统得以发布和应用,达到优化教学过程、节约教学成本的目的。 毕欣宇 刘芳 周凯 田枫 隋紫旋 仲微微 刘萍 张万园 段腾飞关键词:UNITY3D 实验教学 LBL-CBL-PBL-RBL四轨教学模式的探究与实践 被引量:10 2020年 LBL-CBL-PBL-RBL四轨教学模式是将以"教师"为中心的教学模式(LBL教学法、CBL教学法)和以"学生"为中心的教学法(PBL教学法、RBL教学法)相融合的一种教学模式。通过分析四轨教学模式中各教学法的特点及优势,构建一个适合程序设计课程的教学模式。该模式根据不同的教学内容和特点,选择适当的教学法。使学生既具有扎实的理论基础,又能将所学应用到实际问题中,同时学生的自主学习能力、创新能力都得到了增强。 周凯 田枫关键词:程序设计 教学模式 一种试油仿真操作演练装置 本实用新型涉及的是一种试油仿真操作演练装置,这种试油仿真操作演练装置由实物模型操控装置、继电器、PLC、工控机、计算机构成,实物模型操控装置的操作部上安装有传感器,传感器连接继电器,继电器的输出端与PLC相连,PLC与工... 尚福华 解红涛 田枫 杜睿山 卢爱平 梁吉胜文献传递 基于WDM的虚拟网络存储系统的设计与实现 被引量:2 2007年 设计了基于Win32设备驱动模型WDM的虚拟网络存储系统.处于核心态的虚拟层在块设备级上完成磁盘操作与网络通信的映射,提高了系统的运行等级和网络通信的可靠性与实时性.整合了异地、异构网络存储设备,并提供了统一、透明的访问接口.给出了系统的体系结构和具体实现方法. 田枫 刘贤梅 周凯关键词:WDM TDI 一种基于构型理论解析的致密砂岩储层储集性表征方法 本发明涉及的是一种基于构型理论解析的致密砂岩储层储集性表征方法,它包括建立目标研究靶区储层构型三维地质模型,进行致密砂岩储层多级次划分;将确定的致密砂岩储层基础构型单元岩相进行识别,建立一个岩心标志——测井响应的定量判别... 刘宗堡 田枫 刘芳 王雅春 刘晓文 何春波一种轻量化油田危险区域入侵检测算法 被引量:4 2022年 油田危险区域入侵是油田安防领域的核心问题,以目标检测的方式捕获实时发生的危险是区域入侵任务的重点。为了提高模型的实时性,本文提出结合跨阶段线性瓶颈模块和通道注意力机制的轻量化YOLO检测算法。首先以轻量化卷积模块与跨阶段局部残差模块级联的跨阶段线性瓶颈模块搭建特征提取网络,大大减少了模型的参数量。在特征金字塔的特征融合模块前使用改进的通道注意力机制,增强特征的表达能力与特征的全局的关联性。在特征推理模块,使用中心归一化非极大值抑制方法进行输出优化,避免了对邻近目标的错误抑制。本算法在VOC2007数据集实验,精确率可达74.9%,优于大多轻量化检测算法,已在冀东油田部署应用,有效保证了油田作业人员的生命财产安全。 田枫 白欣宇 刘芳 姜文文关键词:目标检测 轻量化 基于Yolov5s的作业现场阀门规范操作识别方法 被引量:2 2022年 将基于深度学习算法的图像识别技术应用到油田作业现场监控领域,解决阀门操作的规范性问题。采用YOLOv5s网络作为作业现场阀门规范操作识别的模型,通过图像增强方法解决阀门周围的栏杆遮挡问题,制作阀门操作的数据集,保证了数据集的丰富性。然后在自制阀门操作分类的数据集上对网络进行训练,利用训练好的YOLOv5s网络提取作业人员不同的阀门操作图像的特征和位置信息,实现作业现场阀门规范操作的识别。经过测试,验证该模型最终检测准确率达到了93%,检测速度能达到实时的效果。基于YOLOv5s网络的作业现场阀门规范操作识别的模型在不同光照和视角等条件下,检测准确率高,鲁棒性好、模型计算速度快。满足了油田作业现场实际需求,解决了油田作业现场员工在阀门操作上的安全问题。 赵崇志 卢俊 田源 邢金台 董金平 张蕾 田枫关键词:目标检测 融合双注意力与多标签的图像中文描述生成方法 被引量:3 2021年 图像描述是目前图像理解领域的研究热点.针对图像中文描述句子质量不高的问题,本文提出融合双注意力与多标签的图像中文描述生成方法.本文方法首先提取输入图像的视觉特征与多标签文本,然后利用多标签文本增强解码器的隐藏状态与视觉特征的关联度,根据解码器的隐藏状态对视觉特征分配注意力权重,并将加权后的视觉特征解码为词语,最后将词语按时序输出得到中文描述句子.在图像中文描述数据集Flickr8k-CN、COCOCN上的实验表明,本文提出的模型有效地提升了描述句子质量. 田枫 孙小强 刘芳 李婷玉 张蕾 刘志刚关键词:图像描述 图像理解 多模态融合的三维目标检测方法研究 2024年 针对点云稀疏性与无序性导致基于纯点云的检测算法容易出现远小目标漏检和误检的问题,提出一种融合图像特征与点云体素特征的多模态三维目标检测算法。在图像特征提取阶段,提出一种轻量级深度残差网络,减少图像特征通道数,使其与点云体素特征相一致,提高点云和图像特征的融合能力;在体素特征与图像特征融合阶段,提出一种双次特征融合网络,在保留原始体素特征结构信息的基础上将图像特征和体素特征进行融合,使点云具备丰富的语义信息,提高远小目标检测精度。在KITTI数据集上实验结果显示,与基线模型相比,对小汽车、骑行者与行人的3D平均检测精度分别提高了0.76个百分点、2.30个百分点、3.43个百分点。实验结果验证了所提方法对于解决远小目标误检和漏检问题的有效性。 田枫 宗内丽 刘芳 卢圆圆 刘超 姜文文 赵玲 韩玉祥关键词:图像特征