田雨波
- 作品数：247 被引量：524H指数：12
- 供职机构：江苏科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目船舶工业国防科技预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 用于EBG优化设计的基于粗网格的KBNN
- 2017年
- 在采用知识神经网络对微波器件进行建模优化时,先验知识大部分源于经验公式,而经验公式的推导十分繁杂,为避免先验知识获取困难,提出了一种将电磁仿真计算中精确网格剖分的计算模型作为教师信号,将粗糙网格剖分计算模型作为先验知识并运用粒子群算法对神经网络进行训练的方法,构建了相应的知识神经网络模型。对双层电磁带隙结构建模并进行优化设计,建模结果和优化效果均十分理想。说明了知识神经网络可以替代优化过程中的精确模型,减少优化所需的时间,证明所述方法的可行性与优越性。
- 陈艺田雨波强哲许兰
- 关键词：先验知识电磁带隙
- 一种基于深度学习的图像传感器智能假肢腿系统
- 本发明是一种基于深度学习的图像传感器智能假肢腿系统，包括小腿假肢、踝关节、假肢脚板、深度摄像头模块、LED触摸屏模块、总处理模块及低能耗充电模块。踝关节包括设置在假肢脚板后部顶面的两支架，每支架通过转轴连接摆动装置，摆动...
- 谢娟李恒江田雨波魏海峰李可礼
- 文献传递
- 一种蝶形单元的电磁带隙结构的频率特性被引量：7
- 2009年
- 电磁带隙结构是光子晶体中的一种,它可以广泛地应用于微波、毫米波波段。研究了一种具有蝶形单元的电磁带隙结构,通过理论分析获得它的ABCD矩阵,将ABCD矩阵转换为散射矩阵,进而得到该结构的频率特性。在这种电磁带隙结构中引入缺陷,采用同样的分析方法获得它的频率特性。通过仿真计算可以看出,具有蝶形单元的电磁带隙结构大约有2.8 GHz带宽的阻带,相对带宽为52%;而具有缺陷的电磁带隙结构在阻带中形成一个具有一定带宽的通带,且通带的频率很容易调整。
- 田雨波沙莎
- 关键词：电磁带隙频率特性散射矩阵
- 一种双层渐变的EBG结构滤波器
- 2011年
- 电磁带隙(EBG)结构在微波波段具有广泛的应用,该文研究了一种双层渐变的EBG结构,该结构的接地板上刻蚀了6个周期性的圆,贴片是由6个蝶形单元组成,通过仿真实验确定了圆的半径和与蝶形单元的相对位置。与传统的电磁带隙结构相比,该结构具有小型化和结构紧凑的特点。同时还研究了一种在接地板上刻蚀非周期性圆的结构,此时圆的半径按照渐变函数有规律的变化,结果表明,渐变形式的引入减小了电磁带隙结构的通带波纹,这使得电磁带隙结构具有很好的阻带特性和较小的通带波纹。
- 沙莎田雨波
- 关键词：电磁带隙传输特性
- 基于多中继多跳的无线传感器网络协作传输路由方法
- 本发明公开了一种基于多中继多跳的无线传感器网络协作传输路由方法，包括：第一步，网络初始化阶段；第二步，数据准备阶段；第三步，中继节点个数选择阶段；第四步，数据传输阶段。本发明的基于多中继多跳的无线传感器网络协作传输路由方...
- 解志斌沈琴苏胤杰李效龙田雨波胡莹
- 文献传递
- 基于GPU的PSO-BP神经网络DOA估计被引量：1
- 2015年
- 粒子群优化(PSO)算法与误差反向传播(BP)算法相结合训练神经网络(PSO-BP-NN),可以有效提高网络的泛化能力,但是面临的最大问题就是计算时间过长。为此,提出了基于图形处理单元(GPU)的并行加速解决方案,并基于该方法对波达方向(DOA)估计问题进行了建模。在算法执行过程中,利用粒子群神经网络(PSO-NN)粒子行为的可并行性和误差反向传播神经网络(BP-NN)样本训练的可并行性来减少神经网络(NN)的训练时间。在统一计算设备架构(CUDA)下对DOA估计进行了NN建模。数值计算结果表明,相对于CPU端串行PSO-BP-NN,GPU端并行PSO-BP-NN在收敛稳定性一致的前提下取得了65倍的计算加速比。
- 陈风田雨波张贞凯
- 关键词：波达方向估计粒子群优化神经网络图形处理单元统一计算设备架构
- 基于MMSE的多用户MIMO系统检测算法
- 2011年
- 空分复用多用户多输入多输出(MIMO)系统具有很高的频谱利用率,由于其系统结构和所处的信道环境的复杂性,使得用户间缺乏协作关系,当用户间干扰消除有残差或信道估计不准确时,传统线性接收机不能获得理想的检测效果.针对这一问题,利用每个用户的自身信道对多用户系统用户端信道进行扩展重构,给出一种高效的基于最小化均方误差(MMSE)准则的检测算法,此算法利用扩展后的信道对用户端接收机进行优化,不仅易于实现,还可以获得较好的误码率性能,有效的减少了多用户干扰消除后的残差和信道估计误差对检测算法的影响.仿真结果表明了所提算法的有效性.
- 解志斌颜培玉田雨波王彪仲伟波
- 关键词：多用户MIMO系统多用户干扰
- 基于多层极限学习机的微波天线物理参数设计方法和系统
- 本发明公开了一种基于多层极限学习机的微波天线物理参数设计方法和系统，其中设计方法包括：构建带标签的第一样本集和不带标签的第二样本集；构建微波天线物理参数设计网络，该网络由K层极限学习机和高斯模型级联组成，输入为S曲线采样...
- 韩束丹田雨波
- 能耗最小化的多天线通信网络循环能量采集方法
- 本发明公开了一种能耗最小化的多天线通信网络循环能量采集方法，包括以下步骤：步骤一、网络初始化；步骤二、网络初始能量采集与信息传输；步骤三、网络时间优化分配；步骤四、网络传输阶段；本发明的有益效果是在保证所需的信息传输条件...
- 解志斌颜培玉田雨波苏胤杰李效龙
- 基于量子粒子群改进算法的直线阵综合被引量：10
- 2012年
- 提出了一种基于反向学习机制的改进量子粒子群算法,采用反向学习机制增加种群的多样性,使搜索效率有了较大的提高,有效地避免了算法早熟收敛。应用这种改进算法成功地实现了直线阵的方向图综合,三个实例仿真结果证明了本文改进算法求解此类问题的有效性。
- 李金金田雨波
- 关键词：量子粒子群阵列天线
