罗菲菲
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种序列挖掘模型用于异常检测的研究被引量：3
- 2004年
- 应用序列挖掘方法对用户命令序列进行分析 ,建立用户行为概貌 ,并针对用户使用的高频命令序列用统计分析的方法对其进行独特性评价 .实验结果表明 ,该方法稳定可靠 。
- 钱权罗菲菲黄国锐蔡庆生
- 关键词：数据挖掘异常检测
- 高频序列挖掘模型用于异常检测的研究
- 本文应用序列挖掘方法对用户命令序列和特定行为序列进行分析，建立用户行为概貌和特定行为模型，并针对用户使用的高频命令序列，采用统计分析的方法对其进行独特性评价。实验结果表明，该方法稳定可靠，是一种较理想的异常检测模型。
- 罗菲菲钱权刘贵全蔡庆生
- 关键词：数据挖掘异常检测
- 文献传递
- 一种基于代价敏感学习的范例推理方法及其应用研究被引量：7
- 2005年
- 提出一种基于代价敏感学习的范例推理方法,可以对大规模、高维数据进行分类和预测。该算法在分类的同时,不断调整数据属性项权重,以减少由分类引起的误分代价。在某入侵检测数据分析中取得了较好的结果。
- 罗菲菲刘贵全安景琦张婷慧
- 一种分层聚类方法及其应用研究被引量：5
- 2005年
- 在数据挖掘领域,聚类用于发现数据的分布模式和数据间的相互关系。作者提出一种分层聚类算法,可识大规模、高维数据。该算法首先从不同的角度对电信客户进行聚类或分类,然后以这些聚类为基础,实行自底向上的层次聚类得到最终的聚类结果。算法执行效率高,适合大规模数据的聚类问题。该方法在某电信企业的客户分析中取得了较好的结果。
- 罗菲菲刘贵全安景琪张婷慧
- 关键词：数据挖掘聚类聚类算法
- 面向入侵检测的范例推理和数据挖掘技术
- 互联网的开放性为信息的共享和交互提供了极大的便利，同时也对信息的安全性提出了严峻的挑战。信息安全已成为信息系统的关键问题。入侵检测，作为信息安全保障体系结构中的一个重要组成部分，很好地弥补了访问控制、身份认证、防火墙等传...
- 罗菲菲
- 关键词：入侵检测数据挖掘互联网序列挖掘算法信息安全
- 文献传递
