胡细兵
- 作品数：5 被引量：53H指数：3
- 供职机构：安徽省电力公司安庆供电分公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于强化学习算法的最优潮流研究
- 最优潮流是电力系统最基本的优化问题,对整个电力系统的安全、经济、可靠运行都具有重要的现实意义,然而对于这种复杂非线性问题的优化计算,现存的诸多算法都易受到人为因素的限制或高维数的困扰,其优化效果和计算时间往往很难直接应用...
- 胡细兵
- 关键词：最优潮流多目标优化电网分区
- 文献传递
- 地区电网广域备自投控制系统研制被引量：30
- 2011年
- 针对现行的常规备自投控制策略的不足,开发了基于EMS中高级应用软件系统的广域备自投控制决策方法,对全网所有变电站备自投的负荷联切定值进行实时整定计算。新研制的厂站端备自投装置接收来自远方主站端调度中心的控制定值,根据动作条件和控制定值自动切除相应的负荷馈线,并且通过软/硬压板灵活实现新型的"远方"和传统的"就地"备自投功能。经过严格现场测试和长时间的试运行,结果表明该新型广域备自投控制系统充分考虑了整个电网的安全稳定性约束,有效地提高了地区电网运行的安全性和供电可靠性。
- 余涛胡细兵黄炜胡海峰马秉伟
- 关键词：备自投广域控制EMS变电站
- 基于多步回溯Q(λ)学习算法的多目标最优潮流计算被引量：7
- 2010年
- 为了克服传统的最优化算法面对复杂、非线性描述的多目标最优潮流时无法满足电力系统实时调度运行的这一缺点,提出了一种基于半马尔可夫决策过程的多步Q(λ)学习算法,该算法不依赖于对象模型,将最优潮流问题中的约束、动作和目标转换成算法中的状态、动作与奖励,通过不断的试错、回溯、迭代来动态寻找最优的动作.将该算法在多个IEEE标准算例中与其他算法进行比较,取得了良好的效果,验证了多步Q(λ)学习算法在处理多目标最优潮流问题时的可行性和有效性.
- 余涛胡细兵刘靖
- 关键词：电力系统最优潮流多目标优化
- 基于分布式多步回溯Q(λ)学习的复杂电网最优潮流算法被引量：11
- 2012年
- 针对传统最优潮流算法对复杂多目标函数的不适应性以及常规算法难以满足大规模电网计算实时性的要求,本文中提出一种新颖的基于复杂电网分区的最优潮流分布式Q(λ)学习算法,该算法无须对最优潮流数学模型进行辅助处理,不依赖于对象模型,其内部各Agent使用标准的多步Q(λ)算法独立承担各分区子系统的学习任务,通过统一协作从而形成整体意义上的最优,并在IEEE 118节点等标准算例中进行了验证,取得了良好的效果,为解决复杂电网多目标最优潮流问题提供了一种新的可行、有效的方法。
- 余涛刘靖胡细兵
- 关键词：最优潮流多目标优化分布式强化学习
- 变电站室内运行环境集中监控系统研制被引量：2
- 2011年
- 针对目前变电站实行无人值班化的运行管理模式,详细介绍了变电站设备室运行环境集中监控系统的系统结构、关键技术、主要功能和运行效益。运行实践表明设备室运行环境集中监控系统是无人值班变电站辅助设施远方集中监控的有力工具,在变电站的安全运行及事故处理等方面起到了非常重要的作用。
- 黄崚胡细兵
- 关键词：无人值班运行环境集中监控
