蒋敏
- 作品数：39 被引量：243H指数：9
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信核科学技术更多>>
- 基于胜任力模型的青年导师与研究生协同成长培养机制
- 2017年
- 针对青年导师指导能力不足,研究生创新动力匮乏,师生双方缺乏认同感,本文提出一种基于胜任力的青年导师与研究生协同成长的培养机制。首先,构建了青年导师胜任力模型和研究生创新胜任力模型;然后,抽取出两类模型的核心胜任力要素并挖掘二者的关联规则;最后,给出基于胜任力模型的青年导师与研究生协同成长策略。实践证明,基于协同成长培养机制,研究生的理论和应用水平得到提高,青年导师的学术水平和团队领导能力得到显著提升。
- 孔军蒋敏王晓锋
- 关键词：青年导师胜任力模型
- EAST低杂波系统数据处理模式的升级
- 2007年
- 提出一种基于双缓冲的中断式数据采集、文件分割式存储以及文件合并式数据显示方法,解决了EAST低杂波系统数据量大幅增加后数据采集、储存和显示的问题。此方法在首次EAST低杂波放电中的应用令人满意。
- 王冬霞蒋敏单家方
- 关键词：双缓冲
- 高功率微波系统及速调管测试被引量：1
- 2007年
- 针对LHCD系统的微波器件测试,建立了一套高功率(100kW级、连续波)的微波测试系统。介绍了这一高功率微波系统的组成以及相关的测量手段。对俄罗斯生产的速调管进行了测试,给出了测试结果。
- 王茂刘亮王晓洁徐旵东蒋敏赵连敏刘甫坤单家方匡光力Pugnin VKhimchenko ALindmila N
- 关键词：微波测试速调管
- 基于云平台的计算机网络仿真实验被引量：4
- 2018年
- 基于Open Stack云平台,构建计算机网络课程仿真实验,可满足可扩展、高逼真、开放式的实践教学需要。分析Open Stack云平台在计算机网络实验教学中面临的问题,研究虚拟路由器、虚拟链路等关键要素的构建方法。面向路由协议以及TCP协议等实践教学环节,构建典型的仿真场景,验证基于云平台仿真实验的有效性。
- 王晓锋吴文燕孔军蒋敏
- 基于IP多播技术的网络视频监控系统的研究被引量：2
- 2005年
- 围绕IP多播技术在网络视频监控系统中的应用,深入讨论了系统中引入的IP多播技术所涉及到的一系列关键技术。根据网络视频监控系统原理图,使用UML语言构架出系统软件平台,给出实现基于IP多播技术的网络视频监控的一般算法,通过对WinSock套接字的实现,完成视频监控系统的网络通信软件的设计。
- 孔军蒋敏
- 关键词：IP多播技术TCP/IPWINSOCK视频监控UML语言
- 实时控制系统软件的可靠性被引量：4
- 2007年
- 为了保证实时控制系统的有效运行,除了满足其实时性要求外,可靠性也很重要。该文讨论了实时控制系统的软件可靠性问题,介绍了QNX的高可用性工具,并根据低杂波系统的分布式实时控制需求提出了通用可靠性模型。该模型为低杂波各子系统的开发提供了统一规范,有效保证了系统的可靠性。
- 蒋敏孔军单家芳
- 关键词：QNX
- 基于自适应多模型联合的目标跟踪算法被引量：3
- 2019年
- 基于核相关滤波器的跟踪算法对于目标的空间结构具有较强的依赖性,无法有效应对遮挡、形变等干扰因素,且单一的特征模型在复杂的跟踪场景下无法准确表述目标信息。为此,提出一种基于自适应多模型联合的算法。通过自适应权重将相关滤波模型与颜色直方图模型进行联合,并将稀疏表示的思想引入相关滤波模型的训练过程中,以增强算法的鲁棒性。OTB视频序列数据集上的实验结果表明,该算法可有效缓解跟踪过程中的遮挡、形变等因素的干扰,与Staple算法、KCF算法相比,目标跟踪的精度显著提升。
- 王任华沈剑宇蒋敏
- 关键词：目标跟踪自适应权重L1范数
- 基于多尺度特征提取的均值漂移目标跟踪算法被引量：2
- 2011年
- 为在图像对比度较低、相似目标过多等情况下较好地实现目标跟踪,提出一种基于多尺度特征提取的均值漂移跟踪算法。前一帧目标区域的特征点经匹配得到后续帧目标区域的特征点,利用所得特征点集的中心坐标修正均值漂移搜索窗位置,以此为约束条件,减小均值漂移迭代产生的偏差。实验结果表明,该算法可以提高跟踪精度、鲁棒性及实时性。
- 孔军汤心溢蒋敏葛运建
- 关键词：多尺度特征特征提取特征点匹配均值漂移目标跟踪
- 基于多尺度注意力机制的多分支行人重识别算法被引量：10
- 2020年
- 针对基于深度学习的传统方法对于次显著细节信息关注不足的问题,提出一种基于多尺度注意力机制的多分支网络来统筹图像的显著信息及次显著信息。首先,将多尺度特征融合方法(MSFF)与注意力机制相结合,设计了一个多尺度注意力模块(MSA),使得网络可以根据输入信息自适应地调节感受野大小,实现了对于不同尺度信息的充分利用。其次,建立一个多分支网络,实现对于全局特征和多元局部特征的协调统一,并利用多尺度注意力模块,分别实现对于全局显著信息及次显著局部细节信息的加权强化,得到更具判别性的特征用于最终的识别。实验结果表明,本文所设计的网络在多个数据集上都取得了较好的表现。
- 李聪蒋敏孔军
- 关键词：图像处理多尺度特征
- 基于多尺度特征提取的运动目标定位研究被引量：10
- 2011年
- 从尺度不变特征变换算法的实时性与鲁棒性分析入手,针对其在特征点匹配精度和匹配效率两方面不足,提出一种基于运动目标的多尺度特征提取算法.该算法通过设计出一种基于尺度因子变化的高斯核模板尺寸自适应调整以及时间轴帧图像双向配准的办法,成功地修正了运动目标图像配准的实时性与鲁棒性的不足.实验证明,多尺度特征提取算法能够有效而快速地完成时间轴帧图像的特征点匹配.
- 孔军汤心溢蒋敏
- 关键词：尺度不变特征变换多尺度帧图像
