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蒋昕昊

作品数:5 被引量:34H指数:3
供职机构:北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家社会公益研究专项计划更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程水利工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇水利工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇太湖
  • 2篇太湖流域
  • 2篇气候
  • 2篇气候变化
  • 2篇流域
  • 2篇湖流
  • 1篇溢油
  • 1篇溢油模型
  • 1篇雨量
  • 1篇雨量预报
  • 1篇统计降尺度
  • 1篇气温
  • 1篇未来气候
  • 1篇未来气候变化
  • 1篇位势
  • 1篇位势高度
  • 1篇相对湿度
  • 1篇径流
  • 1篇径流过程
  • 1篇环流

机构

  • 3篇北京师范大学
  • 2篇武汉大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇长江水资源保...

作者

  • 5篇蒋昕昊
  • 2篇徐宗学
  • 1篇张艳军
  • 1篇刘兆飞
  • 1篇雒文生
  • 1篇雷阿林
  • 1篇初祁
  • 1篇雒征
  • 1篇刘浏

传媒

  • 1篇资源科学
  • 1篇长江流域资源...
  • 1篇环境科学与技...
  • 1篇湖北水力发电

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
太湖流域径流过程对未来气候变化的响应
IPCC第四次评估报告认为,自工业化时代以来,由于人类活动引起全球温室气体排放增加,许多自然系统正在受到区域气候变化的影响,例如水文、生物和生态系统等。同时,气候变化还影响人类经济与生活,因此气候变化的影响对区域、国家乃...
蒋昕昊
关键词:太湖流域气候变化径流过程
两种统计降尺度模型在太湖流域的应用对比被引量:7
2012年
本研究采用A1B情景下大气环流模式BCCR输出的大气环流预报因子,同时应用两种统计降尺度模型ASD(Automated Statistical Downscaling Model)和SDSM(Statistical Downscaling Model),预测太湖流域8个站点未来两个时期(2046年-2065年和2081年-2100年)的日最高、最低气温和降水。重点针对两种模型中的预报因子选择、模型率定和验证以及建立的未来气候变化情景结果,对比分析两种模型在太湖流域的适用性。结果表明:在预报因子选择方面,依靠人为主观判断的SDSM模型和提供自动预报因子选择方法的ASD模型选择的预报因子基本一致,因此ASD相对优化了预报因子的选择过程。在率定和验证效果上,两种模型对气温的模拟效果较好,对降水的模拟效果不佳,但是ASD的模拟效果要好于SDSM。在未来两个时期,两种模型模拟的未来最高和最低气温变化并不显著,但从多年平均来看,ASD模拟的气温略有上升,而SDSM模拟的气温略有下降;相较气温,未来降水变化较为显著,ASD模拟的降水量增幅明显高于SDSM模拟的降水增幅。综合考虑模拟的结果并结合他人的研究成果,认为ASD对太湖流域未来气候的模拟优于SDSM。
初祁徐宗学蒋昕昊
关键词:气候变化统计降尺度ASD太湖流域
雨量预报方法的评价模型
2008年
建立的雨量预报方法预报水平评价模型,包括预报方法的准确性评价模型和考虑公众感受的评分模型。准确性评价模型包括雨量预报方法的预报水平的整体评价指标,以及针对不同预报时段、预报等级和站点的分项评价指标,公众感受评分模型基于公众对预报偏差的心理感受特点对预报水平给出评分。通过降雨空间插值方法由网格点的雨量预报值得到观测站点的预报值,应用所建立的指标对给定区域的91个站点41 d的雨量实测值和两种预报方法的预报值进行了分析和评价。
雒征蒋昕昊
关键词:雨量预报
河道溢油模型在三峡水质预警系统中的研究与应用被引量:20
2010年
为使三峡水质预警系统有效模拟预测三峡溢油事故,建立了适应该系统的平面二维河道溢油模型。常见溢油模拟的做法是在溢油自身扩展阶段采用Fay模型、在溢油飘移阶段采取油粒子模型,而文章使用根据Fay模型进行扩展之后的油粒子模型,该模型可在溢油的自身扩展和漂移阶段同时使用。该模型结合了油粒子模型和Fay模型的长处,既解决Fay模型只能用于静止海面上的限制,又解决了油粒子模型不能模拟溢油自身扩展阶段的难题,特别适用于水域相对海洋狭小且形状复杂,水流也较复杂的河流溢油模拟。将其运用为三峡水质预警系统的溢油模拟模块,取得了较好的效果。
张艳军雒文生雷阿林蒋昕昊
关键词:溢油
大气环流模式在长江流域的适用性评价被引量:7
2011年
利用IPCC第四次评估报告中推荐的23个气候模式(GCM)输出的相对湿度、气温等10个不同高空变量,对比相应NCEP数据进行统计分析。根据各个模式的模拟表现对不同气候要素进行秩打分(Rank Score),评价指标包括模拟场与观测场均值和标准差平均值的相对误差、归一化均方根误差、时间序列相关系数和空间序列相关系数,综合不同要素的评分从而得出每个GCM在长江流域的适用性评分,定量地检测各个GCM在长江流域的可信度。分析结果表明:大气纬向风速和经向风速的模拟效果很大程度上影响流域内相对湿度的时空分布;来自大气物理研究所(FGOALS)、德国马普研究所(ECHAM4和ECHAM5)、英国哈德莱气候中心(HadCM3和HadGEM1)和日本气象研究中心(MRI)的大气环流模式在长江流域有较高的可信度,可为该流域将来相关研究提供一定的参考依据。
蒋昕昊徐宗学刘兆飞刘浏
关键词:长江流域相对湿度气温位势高度
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